科学研究

本项目构建并验证“曝光—转化—留存”的账号级闭环增长模型：将单帖播放拆分为粉丝内流与平台外流曝光，外流曝光随账号规模增长但存在饱和上限，并通过日级分配核在发布后多日释放；再以单位曝光转化率将外流曝光映射为新增粉丝流入，并用比例流失率刻画粉丝存量衰减，得到可解释的增长动态。项目输出关键诊断指标（增长阈

本项目面向“跨多天、多峰”的社媒传播事件建模与预测：先从大规模时间戳数字足迹中提取平台级日-周活动节律，作为外部驱动嵌入SEIRS动力学；再将官方发布/媒体报道等外源冲击建模为有限持续时间的高斯脉冲，并与内生接触传播解耦。提供参数估计与拟合评估（可复现代码与报告），输出传播阈值判定（灭绝/持续）、无

基于图注意力网络(GAT)和反应模板的有机化学反应产物预测工具?训练数据:USPTO400K+反应?模板库:2,115个反应模板（覆盖率99.9%）?模型:图注意力网络+模板匹配

PHP内核详解系列文章从内存管理到基础类型、哈希表一直到面向对象、虚拟机以及虚拟机生成器，深入、全面地介绍PHP底层原理。与传统源码注释或碎片化文章不同，本系列以纪录片式结构展示ZendEngine的内部世界，从内存分配到虚拟机生成，每一章节既独立成篇，又环环相扣，构成一个完整的知识系统。本系列文章