预测反应产物对化学行业意义重大,因此尝试训练了一个预测产物的小模型,用以验证一些个人想法;
这是一个小demo,无法用作工业化
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语言技术
Torch系统类型
算法模型行业分类
人工智能、科学研究开源地址
https://huggingface.co/spaces/AI-follower99/chemical-reaction-predictor授权协议
MIT许可演示地址
https://huggingface.co/spaces/AI-follower99/chemical-reaction-predictor
预测反应产物对化学行业意义重大,因此尝试训练了一个预测产物的小模型,用以验证一些个人想法;
这是一个小demo,无法用作工业化
基于图注意力网络(GAT)和反应模板的有机化学反应产物预测工具
📊 训练数据: USPTO 400K+ 反应
🎯 模板库: 2,115 个反应模板(覆盖率 99.9%)
🧠 模型: 图注意力网络 + 模板匹配
利用AI辅助编程独自完成了这个模型的训练工作,基于图注意力网络(GAT)和反应模板的有机化学反应产物预测工具




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