Jmeter

基于StableDiffusion开源接口构建的AI视觉创作平台，在交互与功能层面实现全链路优化：前端采用Vue框架打造直观流畅的操作界面，用户可轻松完成参数配置、模型选择与生成预览；模型应用支持双模式——既提供经过性能优化的系统预置模型，满足快速出图需求；也开放用户自定义训练通道，允许上传专属数据

技术栈：JMeter,Postman,Allure,ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana),Prometheus,Docker,Linux具体工作：1.功能与集成测试：设计并执行测试用例，覆盖核心功能：中文语音识别准确率（重点关注专业术语）、会议摘要生成质量与相关性、关

直播质检概览：监控中的直播账号出现违规异常的数据汇总看板。质检明细：监控中的直播账号，质检结果的明细展示。质检场次详情：查看直播间的回放录屏、转写文本和违规明细。数据导出：查看导出内容的状态并支持下载。直播账号：可查看并调整当前的直播账号范围质检规则：可查看并调整当前的质检规则角色控制

核心功能描述用户可以注册登录，创建自己的项目空间（比如“毕业设计”、“求职冲刺”）。在每个项目空间里，有一个看板（Kanban），看板上有多个列表（如“待办事项”、“进行中”、“已完成”）。用户可以在列表中创建、编辑、删除任务卡片，并 **通过拖拽** 在不同列表间移动卡片。最关键的是，当一个用户邀

一、后台1.商品管理：自营商品、前/后台商品类目2.订单管理：购物订单、信息管理、订单取消/退款/退货原因设置3.内容管理：广告管理、自建模块管理、自定义页面管理、推送管理、基本配置、AI导购配置、瀑布流推管理4.营销管理：拼团活动管理、活动管理、返现模块、优惠券管理、优惠券发放管理、买赠活动管理、

前端展示：1.车型选择；2.机油适配3.机油滤清器适配4.雨刮适配5.防冻液适配；6.变速箱油适配；管理后台：1、车型上架及下架2、机油及零部件等产品管理3、权限配置

1、主导超复杂业务流程的 SaaS 化电商平台架构设计与落地实施： 负责品类过百万、交易额过亿的 B2B 电力招标采购 SaaS 平台及供应链金融系统的整体架构设计，涵盖权限控制、数据隔离、多租户支持、招标流程引擎、消息推送等多个关键模块，支撑高并发、高可用、可扩展的业务场景。 2、构建安全可靠的多租户权限体系： 基于 Shiro 实现 SaaS 平台的细粒度权限控制机制，支持企业级角色划分与员工权限隔离，确保不同客户、不同岗位之间的访问控制严格合规，保障系统安全性。 3、采用微服务架构提升系统稳定性与扩展能力： 使用 Dubbo + Spring Cloud Alibaba 技术栈搭建分布式服务体系，实现模块解耦、服务自治和弹性伸缩，系统可用性达 99.95%，并发处理能力提升 3倍以上。 4、设计基于 Activity 的自定义工作流引擎，提升审批效率： 主导开发基于 Activity 工作流的任务调度模块，支持灵活配置招标、开标、评标等业务流程，使流程发起与审批效率提升 200%，显著缩短业务周期。 5、构建智能数据分析与规则引擎模块，赋能招标决策： 设计并实现数据分析模块，结合动态规则引擎提供实时评分、风险预警等功能，为招标过程中的关键节点提供数据支撑，提高评审准确率和透明度。 6、基于消息队列实现高效招标信息推送机制： 引入 RocketMQ/Kafka 消息中间件，实现招标需求定向推送与广播通知功能，大幅提升投标人参与率，关键项目的投标响应率提升 200% 以上。 7、数据架构优化与多数据库同步体系建设： 采用数据聚合与逻辑隔离策略，满足多租户下的数据安全与共享双重要求； 利用 Canal 实现主从数据库与跨库数据同步，确保数据一致性与高可用，数据延迟降低至 1秒以内。 8、DevOps 与 CI/CD 体系建设，提升研发效率与质量： 自建开发环境，部署 Linux、JDK、MySQL、Git、Jenkins 等基础组件，构建完整的 CI/CD 流水线，自动化构建与部署覆盖率超过 80%，上线效率提升 40%； 与华为云、腾讯云、IDC 供应商对接，完成测试与生产环境的多点部署，提升系统稳定性和容灾能力。 9、项目管理与质量保障体系落地： 使用 Jira 进行项目任务拆解、WBS 分解与里程碑管理，实现项目进度可视化，交付准时率达 100%； 推动单元测试、集成测试与自动化回归测试全面覆盖，测试覆盖率高达 100%，线上事故率为 0%，显著提升产品质量。

1、主导永辉、中百、无限极等超大型企业电商系统架构设计与数字化转型落地： 负责 SKU 过亿、交易额超百万的电商平台整体架构设计，涵盖智慧供应链、仓储物流、订单履约等多个关键模块，支撑高并发、高可用、高扩展性的业务场景。 2、制定企业级 IT 技术战略与架构演进路线： 结合企业业务目标与市场趋势，主导长期和短期的技术选型、架构升级路径及数据体系建设方案，明确微服务治理、云原生演进、数据中台建设等关键技术方向。 3、完成企业现有系统架构反向工程与现状分析： 梳理并绘制企业原有系统的架构图与功能依赖关系，识别系统瓶颈与技术债务，为后续改造提供清晰蓝图。 4、基于 DDD 的系统建模与边界划分： 主导业务需求调研与领域驱动设计（DDD）建模，完成核心业务域拆分与限界上下文定义，统一业务与技术人员的认知，确保系统设计与业务逻辑高度对齐。 5、构建高可用、可扩展的微服务架构体系： 使用 Spring Cloud Alibaba 技术栈搭建分布式服务体系，解决原有系统老旧、启动慢、难扩展、信息孤岛等问题；通过异步解耦、服务自治等方式提升系统稳定性与响应能力。 6、数据架构优化与海量数据处理能力升级： 对 TB 级数据表进行 DDD 驱动的业务模型重构，合理拆分为 1000w 级别的业务表，提升查询效率； 实施分库分表策略，实现业务隔离与数据安全； 引入 Canal + MQ + ES 组合方案，实现数据实时同步、分发与多维查询，支持实时 BI 和智能推荐场景。 7、缓存体系与高并发访问能力设计： 设计本地缓存（Caffeine）+ 分布式缓存（Redis Cluster）+ 搜索引擎（ES）三层缓存架构，有效应对高并发访问压力，系统吞吐量提升 3倍以上，用户请求响应时间下降 60%。 任务调度与定时任务体系优化： 基于 Spring Boot + Quartz + XXL-JOB 构建分布式任务调度平台，简化开发流程，使定时任务模块开发效率提升 200%，任务执行成功率接近 100%。 8、构建 DevOps 与监控运维体系： 通过 Jenkins + Docker 实现 CI/CD 自动化流水线，部署效率显著提升； 利用 Prometheus + Grafana 实现全链路监控告警机制，保障系统运行稳定性； 配合大数据部门建设供应链智慧化平台，结合 AI 与大模型技术（如 Spring-AI、ChatGPT）实现智能预测、自动决策等功能，推动供应链智能化升级。 9、跨团队协作与问题攻坚： 担任供应链领域的技术负责人，协调产品、前端、测试、大数据等多个团队，推动集团整体数智化方案落地；深入一线解决复杂系统故障与性能瓶颈，保障平台稳定高效运行。

业务洞察项目目标：收集海量数据，转化为核心资产，分析和识别消费者需求。开放数据，进行数据整合和业务洞察。构建数据价值闭环，实现数据资本化。 测试技能 1、使用 postman 或 jmeter 测试工具进行接口测试工作，对接口功能、接口文档、接口 安全、数据落地等进行测试。共发现接口bug 总计 500 余个 2、搭建 sosotest 自动化测试平台 ，使用 python 编写接口自动化测试脚本近 3000 个， 一方面提高了测试效率 ，另一方面同样发现了较多接口bug。节省约 20%人力成本。 3、制定安全测试方案 ，并进行渗透测试及越权测试 ，发现较多安全问题 流程优化与工作汇报 1、测试小组中发现的问题及时向测试总监汇报 ， 寻求支持与指导。并在工作中梳理和优化测试流程。 2、每周向总监汇报小组负责项目的进度及存在的风险等。

1，自动化测试平台，主要为公司内部测试服务，公司有自己的软件产品，既有Web端，也有APP端（Android和 iOS）两个版本。每次做黑盒测试，测试人员测试的不全面，总是有一些测试用例没有覆盖，影响用户体验。开发自动化测试平台后，可以基本覆盖60%的测试用例，大大的节省了测试时间，并且可以自动生成测试报告，简单明了。 2，自动化测试平台，支持Web端测试和手机端测试，测试范围支持黑盒测试和压力测试。 3，采用的技术主要是Selenium框架和Appium测试框架，压力测试采用Jmeter测试框架。后端使用Python、flask Web框架。新增的测试用例需要手工添加测试代码，维护成本相对高。

医疗废物追溯管理系统通过集成电子标签、‌移动智能终端、‌物联网等技术，‌实现对医疗废物的分类收集、‌交接、‌转运、‌处置等全过程的信息化管理。‌这一系统不仅实现了医疗废物的动态实时管理，‌还能够监测整个处理流程，‌对异常的医疗废物进行快速追踪，‌确保医疗废物的安全处置。‌此外，‌该系统还支持对废物周转车及医疗废物进行实时追溯，‌获取废物周转车的使用率，‌对异常废物进行快速追溯，‌及时掌握医疗废物处理情况，‌及时发现处理废物遗漏问题。‌

火花直播课堂作为在线教育核心场景，依赖服务端稳定处理高并发请求，数据库高效支撑用户数据交互。随着用户规模扩大，尤其是高峰时段（如周末、晚间）大量学员同时进入课堂，可能引发服务响应延迟、数据读写瓶颈等问题，直接影响课堂流畅度与用户体验。 为提前发现系统在高负载下的性能短板，保障直播过程中课件加载、互动操作、数据存储等环节稳定运行，需通过服务端及数据库压力测试，模拟多用户并发场景，验证系统承载能力，为优化架构、扩容资源提供依据，从而在用户增长时仍能维持课堂服务质量。 使用的技术：JMeter，SQL

云单管家平台设置为管家端，用户端和第三方监管端平台，不同账号定位可进行不同的操作。云单管家平台是基于互联网云计算技术、大数据技术发展打造的一款可以提供一站式核心网络云端的供应链金融服务平台。可以很好的为大型企业压降两金，减少成本，降低资产负债率，也是为产业链上的各级供应商盘活应收账款、提高资产流动率的最佳解决方案

ERP管理平台将采购、销售、库存、服务等活动紧密衔接在一起，提供完整供应链服务，实现企业内部产供销、业财税一体化。通过社会化协同，将上游与下游企业涉及的供应商、客户等企业间的商流、信息流、资金流形成一体化运作。通过开放的生态融合服务，为企业提供更完善的供应链服务，从而不断提升企业供应链管理水平，实现敏捷供应、高效协同。 总结测试阶段的测试情况以及分析测试结果，描述系统是否符合用户需求，是否已达到用户预期的功能目标，并对测试质量进行分析。

1.熟练使用Mysql数据库增,删,改,查的基本操作 2.熟练使用Linux系统的基本表操作和Xshell和XFTP的使用 3.熟悉软件测试流程,能熟练使用边界值,等价类,场景法等黑盒用例测试方法 4.熟练使用接口测试工具Jmeter进行接口测试和单个接口的压测及高并发 5.具备基本的网络常识,了解htp/https.tcp/udp等基本网络协议,使用i0S自带开发者选项/Charles进行弱网测试, 6.熟练使用Charles进行抓包和接口入参,出参,打断点,弱网场景的模拟 7.熟练使用阿里云和jira项目管理工具来进行BUG的提取 8.熟练使用固件卡刷和固件卡抓日志操作 9.熟悉python3+requestst+unnitest+HTMLReport自动化框架,能使用python编写接口自动化脚本

本跨境电商采用微服务架构，包括：购物商城、广告系统、支付中台系统、切图系统、评论系统、客户中心、 风控系统、消息推送、商品管理系统、订单管理系统、采购管理系统、供应商管理系统、仓管管理系统、物流管理系统、财务管理系统、客服管理系统、商品运营管理等系统。 根据项目需求使用JMeter工具进行性能测试。测试中发现存在慢查询，原因是索引失效，优化后TPS提升626每秒。

解决了,通过蓝牙传感器检测温度,电压. 其中还连接设备恒温设备,通过modbus协议给设备发指令,获取温度. 通过udp,tcp不同通信,获取蓝牙的包文件,解析包文件包括的温度,压力等内容,链接蓝牙设备发送指令切换设备的工作状态等工作 通过压力测试,周围蓝牙设备上2000左右,可以流畅运行,可以同时多线程检测. 其中一个比较困难的问题,当设备多以后,会出现发现蓝牙设备难,连接设备难等问题> 周围大量蓝牙设备,cpu和内存都很容易使用满,导致程序崩溃. 在开发中都已全部解决.

B端后台管理系统+企业微信小程序，项目涵盖采购管理、销售管理、订单处理、出库发货以及客户资料维护、库存管理等功能。 1、 主导敏捷测试全流程：制定测试计划、设计并执行测试用例、输出测试报告、上线任务跟进； 2、 功能测试+数据测试+小程序测试； 3、 输出相关培训资料，并组织人员培训； 4、 管理系统权限、解答人员使用问题

Web端+移动端，基于Spring Boot+Vue3的全栈式低代码平台，通过零编码或少量编码快速搭建应用，含可生成式AI、可视化表单、流程设计、规则配置化、支持移动APP+PC建模。 1、 主导低代码平台全流程测试：功能测试+接口自动化测试+AI测试 2、 设计测试策略，兼容覆盖Chrome、Firefox及iOS/Android； 3、 自动化建设：基于Jmeter工具完成测试脚本，提升回归效率。

微课堂项目是采用SaaS（软件应用即服务）服务模式，为企业用户搭建好软硬件设施，需求是市场产品搜集，梳理需求面向市场的， 1、测试终端：主要是app及线上授课老师相关业务测试，主要业务是平台提供在线直播能力，录播等功能，分享链接等，测试设备包括安卓/IOS/iPad等，包括设备兼容性测试等，客户端测试wind7/Mac,包括浏览器兼容性测试， 2、本人主要是面向功能测试，点点的业务,包括了功能测试，全流程测试，文件上传，文件下载，对话，回话时间，及短信验证等基础功能测试， 3、测试本次项目使用了工具，fiddler/Jemter等工具进行功能及接口测试等。