基于“数据、算法和场景”,帮助企业锻造经营计划、商品企划、商品运营、采购供应链、门店运营、人货匹配、全渠道运营等8大体系和智能化决策能力,使企业看的见、听的清、测的准、应的快、管的好,销售得到增长,库存得到降低,毛利快速提高。
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基于“数据、算法和场景”,帮助企业锻造经营计划、商品企划、商品运营、采购供应链、门店运营、人货匹配、全渠道运营等8大体系和智能化决策能力,使企业看的见、听的清、测的准、应的快、管的好,销售得到增长,库存得到降低,毛利快速提高。
1、CommercialPlan在单品+⽉/周维度导⼊销售⾦额计划
2、⽀持时间维度的拆解,最终⽣成单品+天维度的销售⾦额计划
3、⽀持根据⾦额计划和件单价换算数量计划
4、⽀持指标在不同维度的展⽰和对⽐
5、维护参与forecast的品类范围
6、维护peakforecast中使⽤的sub_cat组即Sub_category_group
7、维护参与peakforecast的品类范围
8、由品类供应链统⼀维护fcst和peakfcst(存在多⼈操作)
项目名称: PIE-IBP(集成业务计划)系统测试与质控项目
担任角色: 测试与性能工程师
项目描述: 该项目旨在构建企业级IBP系统,涵盖计划与版本管理、切仓计划、Forecast预测、主数据维护及Sales Plan等核心业务模块,以实现供应链计划的高效协同与精准预测。
核心贡献与业绩:
全业务链路测试与质量闭环: 基于PIE项目需求,主导了13个核心业务模块(如切仓计划、Target、主数据、Forecast Peak等)的整体测试。期间累计发现并跟踪解决缺陷近170个(例如主数据发现27个、Sellthru plan发现28个),核心模块缺陷解决率高达94%-100%,强力保障了系统的按期高质量交付。
JMeter性能压测与调优: 针对IBP系统高并发计算和大数据量处理的特性,独立搭建JMeter性能测试脚本。对核心接口进行压力测试、并发测试与稳定性测试,准确定位系统在峰值计算时的性能瓶颈,并协助研发完成调优,确保系统稳定运行。
前置质控体系建立(核心亮点): 不仅仅局限于“找Bug”,更注重“防Bug”。在项目过程中,主动向客户方梳理并提供了专业的质控解决建议(如:主数据校验规则前置、Forecast异常波动预警机制等),帮助客户完善了系统的底层数据校验逻辑与业务流转规范。
客户高度认可: 凭借严谨的测试态度、扎实的性能数据支撑以及极具前瞻性的质控建议,顺利推动项目通过验收,合作方与最终客户对交付质量给予了极高评价,满意度极高。





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