Jmeter

本方案面向短视频内容创作者和观众，解决了短视频内容创作效率低、个性化推荐不足以及观众互动体验差的问题。通过AI技术，我们提供了一个智能化的短视频创作和推荐平台，旨在提升创作者的工作效率，同时为观众提供更加精准和个性化的内容推荐 利用AI技术自动生成视频脚本、编辑视频内容，降低创作门槛，提高创作效率 通过深度学习用户行为和偏好，实现精准的内容推荐，提升用户观看体验 通过AI分析观众反馈，实时调整推荐策略，增强观众与内容的互动 AI视频编辑器：集成了视频剪辑、特效添加、音频处理等功能，支持自动化编辑流程。 深度学习推荐引擎：基于用户行为数据，采用机器学习算法进行内容推荐。 大数据分析平台：收集和分析用户数据，为内容创作和推荐提供数据支持。 跨平台发布系统：确保内容在不同社交媒体和视频平台上的兼容性和高质量展示

1.负责全流程的功能测试，以及测试报告产出 2.负责接口测试，以及测试报告产出 3.java项目开发 4.项目日志监控，以及线上维护 5. 数据库的增删改查

1.主要负责客户证件信息管理、证件联系信息管理、批量建立客户信息，证件失效日期处理等接口的开发与测试； 2.整个开发过程中，使用了Dubbo+zookeeper（开源分布式框架），应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，实现了面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现，减少了对服务器的请求压力，使得性能有所提高。 3.在测试过程中，使用JMeter测试工具，对已经开发好的接口进行批量测试，同时对HTTP和FTP服务器进行压力和性能测试，在测试结果中及时发现存在的问题，予以修正。

项目描述：微客服是集成到企业微信的系统应用，移动端包括产品/定单信息查询、定单物流、账款发票信息的查询处理，绩效/销量的查询申诉处理，销售数据的查询分析。Web端包括后台管理，对接移动端传输的数据等功能。 负责模块：所有Web、移动端模块 项目框架：vue;springboot 工作内容：  参与需求文档评审，并对需求文档中不明确的地方提出评审建议  编写模块测试用例并执行测试用例，提交并跟踪bug  使用 postman验证接口数据，定位问题  使用SQL语句查询数据，对数据进行修改和新增，核查业务逻辑数据  项目进度跟进，与项目相关成员紧密沟通，推动项目问题快速解决，  协助开发定位分析，执行回归测试  整理测试结果，并作分析和总结，输出测试报告  使用postman工具验证接口定位问题，通过Postman结合Newman编写web端和移动端的回归测试用例脚本，输出自动化测试报告。

京智主要为政府高层提供数据实时监测，比如一些人流量，进出京人口，还会对专题实时查看以及任务调度。。。