Jmeter

额度与费率系统：支持多资方、多产品的差异化配置，实现对用户的实时授信额度计算及动态费率（利率、服务费、担保费）试算。接入三方征信与反欺诈数据，完成准入规则的实时决策。核心账务系统：放款管理：对接银行/信托核心系统，处理T+0/T+1批量及单笔放款指令。还款与计息：支持等额本息、等额本金、先息后本\x

支付系统是用于对助贷系统的真实与它放的资金往来1、给用户真实开户、绑卡、并且进行放款、扣款、分账；2、对资金方进行代扣、代付、付保证金、代偿款、赎回款；3、对融担机构进行分账、对账4、对场景机构进行代收、代付、收取保证金等功能

1、多资金方接口适配模块：支持对接各种类型的银行、消金公司、微信、支付宝等多家银行和多种支付方式的进件、审批、放款、还款、代偿、赎回、对账、分账接口，兼容不同银行的报文格式与加密规则。2、合规校验模块：实现资金流向穿透式校验、利率透明化验证、分账比例合规性检查，覆盖2025助贷新规中关于资金管控的核

1、项目有哪些具体功能模块包含客户数据整合、全渠道业务办理、服务工单管理、数据报表分析、系统权限管控五大功能模块。2、项目的主要功能描述客户数据整合模块同步多渠道客户信息，保障数据实时一致；全渠道业务办理模块支撑开卡、套餐变更等通信业务操作；服务工单管理模块实现故障报修、投诉的工单流转与闭环；数据报

本方案面向短视频内容创作者和观众，解决了短视频内容创作效率低、个性化推荐不足以及观众互动体验差的问题。通过AI技术，我们提供了一个智能化的短视频创作和推荐平台，旨在提升创作者的工作效率，同时为观众提供更加精准和个性化的内容推荐 利用AI技术自动生成视频脚本、编辑视频内容，降低创作门槛，提高创作效率 通过深度学习用户行为和偏好，实现精准的内容推荐，提升用户观看体验 通过AI分析观众反馈，实时调整推荐策略，增强观众与内容的互动 AI视频编辑器：集成了视频剪辑、特效添加、音频处理等功能，支持自动化编辑流程。 深度学习推荐引擎：基于用户行为数据，采用机器学习算法进行内容推荐。 大数据分析平台：收集和分析用户数据，为内容创作和推荐提供数据支持。 跨平台发布系统：确保内容在不同社交媒体和视频平台上的兼容性和高质量展示

1.负责全流程的功能测试，以及测试报告产出 2.负责接口测试，以及测试报告产出 3.java项目开发 4.项目日志监控，以及线上维护 5. 数据库的增删改查

1.主要负责客户证件信息管理、证件联系信息管理、批量建立客户信息，证件失效日期处理等接口的开发与测试； 2.整个开发过程中，使用了Dubbo+zookeeper（开源分布式框架），应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，实现了面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现，减少了对服务器的请求压力，使得性能有所提高。 3.在测试过程中，使用JMeter测试工具，对已经开发好的接口进行批量测试，同时对HTTP和FTP服务器进行压力和性能测试，在测试结果中及时发现存在的问题，予以修正。

项目描述：微客服是集成到企业微信的系统应用，移动端包括产品/定单信息查询、定单物流、账款发票信息的查询处理，绩效/销量的查询申诉处理，销售数据的查询分析。Web端包括后台管理，对接移动端传输的数据等功能。 负责模块：所有Web、移动端模块 项目框架：vue;springboot 工作内容：  参与需求文档评审，并对需求文档中不明确的地方提出评审建议  编写模块测试用例并执行测试用例，提交并跟踪bug  使用 postman验证接口数据，定位问题  使用SQL语句查询数据，对数据进行修改和新增，核查业务逻辑数据  项目进度跟进，与项目相关成员紧密沟通，推动项目问题快速解决，  协助开发定位分析，执行回归测试  整理测试结果，并作分析和总结，输出测试报告  使用postman工具验证接口定位问题，通过Postman结合Newman编写web端和移动端的回归测试用例脚本，输出自动化测试报告。

京智主要为政府高层提供数据实时监测，比如一些人流量，进出京人口，还会对专题实时查看以及任务调度。。。