Android手机监控平台产品系统Vibe Coding

我要开发同款
garden~Yu2026年04月24日
17阅读

技术信息

语言技术
Python自动化测试CharlesFiddlerJmeter
系统类型
Windows
行业分类
开发工具
参考价格
1000

作品详情

行业场景

一款面向安卓设备的实时性能监控平台,通过 ADB(Android Debug Bridge)协议与手机建立通信连接,在浏览器中以可视化方式呈现设备的 CPU、内存、电池、温度等核心性能指标,并提供进程监控、屏幕实时预览、性能录制与回放等功能

功能介绍

01 零依赖,开箱即用
无需在手机上安装任何 Agent 或应用。只需开启手机"USB 调试",平台通过标准 ADB 协议直接读取系统底层数据(/proc/stat、/proc/meminfo、dumpsys 等),无侵入、无性能损耗。

02 纯浏览器操作,跨平台访问
前端为纯 HTML/CSS/JS,任意浏览器均可打开。服务部署在局域网后,团队所有成员无需安装客户端,直接通过 URL 即可查看设备状态。Windows / macOS / Linux 均支持。

03 WebSocket 实时双向推送
采用 WebSocket 长连接 + HTTP 轮询双通道机制。设备数据变更(设备上下线、新指标)由服务端主动推送到前端,延迟 < 100ms,无需刷新页面。

04 实时波形图,趋势一目了然
每个指标卡片底部内嵌实时折线波形图(Chart.js),保留最近 60 个数据点(约 2 分钟窗口)。CPU 蓝 / 内存紫 / 电池绿 / 温度橙,颜色语义一致,快速识别异常趋势。

05 性能录制与历史回放
一键「开始记录」即可采集任意时长的性能快照序列。停止后自动生成记录卡片,包含平均值/峰值/低谷统计以及 2×2 迷你历史图表,支持 JSON 导出用于离线分析。记录持久化在浏览器本地,关闭页面不丢失。

06 智能颜色阈值预警
各指标设置独立阈值:CPU 超 50% 变黄、超 80% 变红;内存超 70% 变黄、超 90% 变红;电池电量低预警;温度超 45°C 变黄、超 55°C 变红。直观感知设备压力,无需盯数字。

07 屏幕实时预览
直接在监控面板中查看设备当前屏幕(1 FPS 截图流),无需额外工具,适合远程确认手机当前状态。

08 多设备并行管理
支持同时接入多台 Android 设备(USB 或 WiFi ADB),设备列表实时更新上下线状态,支持为每台设备设

项目实现

设备管理器(device_manager.py)
负责设备生命周期管理:定期执行 adb devices -l 扫描在线设备,维护设备状态机(online / offline / unauthorized),通过事件系统(add_listener)向其他模块广播设备上下线事件。支持设备别名和标签的 CRUD 操作。

性能采集器(collector.py)
每台设备对应一个独立的 PerformanceCollector 实例,采集周期默认 2 秒。各指标并发采集(asyncio.gather),互不阻塞:
•CPU:读取 /proc/stat 两次差分计算,精准反映区间 CPU 利用率;同时读取各核心频率
•内存:解析 /proc/meminfo,计算实际使用量(Total - Available)
•电池:解析 dumpsys battery,提取电量、状态、温度、电压
•温度:读取 thermal_zone*/temp,转换毫摄氏度单位,并从 dumpsys battery 补充电池温度
•网络:读取 /proc/net/dev,计算相邻两次采样的流量速率
•存储:df /data 获取内部存储使用情况
•进程:top -bn1 -m 60 + 正则解析固定列格式,支持 G/M/K 单位内存

WebSocket 管理器(websocket.py)
维护前端长连接列表,支持按设备序列号订阅过滤。采集器采集到新数据后,通过回调触发 notify_metrics,将 JSON 数据广播给订阅了该设备的所有前端连接。同时处理设备上下线事件通知。

前端状态机(app.js)
维护全局 state 对象,包含设备列表、当前监控设备、历史数据缓冲、Chart.js 实例、录制状态等。关键函数链路:
•openMonitor(serial) → initCharts() →

示例图片

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