基于StableDiffusion开源接口构建的AI视觉创作平台，在交互与功能层面实现全链路优化：前端采用Vue框架打造直观流畅的操作界面，用户可轻松完成参数配置、模型选择与生成预览；模型应用支持双模式——既提供经过性能优化的系统预置模型，满足快速出图需求；也开放用户自定义训练通道，允许上传专属数据

技术栈：JMeter,Postman,Allure,ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana),Prometheus,Docker,Linux具体工作：1.功能与集成测试：设计并执行测试用例，覆盖核心功能：中文语音识别准确率（重点关注专业术语）、会议摘要生成质量与相关性、关

直播质检概览：监控中的直播账号出现违规异常的数据汇总看板。质检明细：监控中的直播账号，质检结果的明细展示。质检场次详情：查看直播间的回放录屏、转写文本和违规明细。数据导出：查看导出内容的状态并支持下载。直播账号：可查看并调整当前的直播账号范围质检规则：可查看并调整当前的质检规则角色控制

核心功能描述用户可以注册登录，创建自己的项目空间（比如“毕业设计”、“求职冲刺”）。在每个项目空间里，有一个看板（Kanban），看板上有多个列表（如“待办事项”、“进行中”、“已完成”）。用户可以在列表中创建、编辑、删除任务卡片，并 **通过拖拽** 在不同列表间移动卡片。最关键的是，当一个用户邀

一、后台1.商品管理：自营商品、前/后台商品类目2.订单管理：购物订单、信息管理、订单取消/退款/退货原因设置3.内容管理：广告管理、自建模块管理、自定义页面管理、推送管理、基本配置、AI导购配置、瀑布流推管理4.营销管理：拼团活动管理、活动管理、返现模块、优惠券管理、优惠券发放管理、买赠活动管理、

前端展示：1.车型选择；2.机油适配3.机油滤清器适配4.雨刮适配5.防冻液适配；6.变速箱油适配；管理后台：1、车型上架及下架2、机油及零部件等产品管理3、权限配置

1、主导超复杂业务流程的 SaaS 化电商平台架构设计与落地实施： 负责品类过百万、交易额过亿的 B2B 电力招标采购 SaaS 平台及供应链金融系统的整体架构设计，涵盖权限控制、数据隔离、多租户支持、招标流程引擎、消息推送等多个关键模块，支撑高并发、高可用、可扩展的业务场景。 2、构建安全可靠的多租户权限体系： 基于 Shiro 实现 SaaS 平台的细粒度权限控制机制，支持企业级角色划分与员工权限隔离，确保不同客户、不同岗位之间的访问控制严格合规，保障系统安全性。 3、采用微服务架构提升系统稳定性与扩展能力： 使用 Dubbo + Spring Cloud Alibaba 技术栈搭建分布式服务体系，实现模块解耦、服务自治和弹性伸缩，系统可用性达 99.95%，并发处理能力提升 3倍以上。 4、设计基于 Activity 的自定义工作流引擎，提升审批效率： 主导开发基于 Activity 工作流的任务调度模块，支持灵活配置招标、开标、评标等业务流程，使流程发起与审批效率提升 200%，显著缩短业务周期。 5、构建智能数据分析与规则引擎模块，赋能招标决策： 设计并实现数据分析模块，结合动态规则引擎提供实时评分、风险预警等功能，为招标过程中的关键节点提供数据支撑，提高评审准确率和透明度。 6、基于消息队列实现高效招标信息推送机制： 引入 RocketMQ/Kafka 消息中间件，实现招标需求定向推送与广播通知功能，大幅提升投标人参与率，关键项目的投标响应率提升 200% 以上。 7、数据架构优化与多数据库同步体系建设： 采用数据聚合与逻辑隔离策略，满足多租户下的数据安全与共享双重要求； 利用 Canal 实现主从数据库与跨库数据同步，确保数据一致性与高可用，数据延迟降低至 1秒以内。 8、DevOps 与 CI/CD 体系建设，提升研发效率与质量： 自建开发环境，部署 Linux、JDK、MySQL、Git、Jenkins 等基础组件，构建完整的 CI/CD 流水线，自动化构建与部署覆盖率超过 80%，上线效率提升 40%； 与华为云、腾讯云、IDC 供应商对接，完成测试与生产环境的多点部署，提升系统稳定性和容灾能力。 9、项目管理与质量保障体系落地： 使用 Jira 进行项目任务拆解、WBS 分解与里程碑管理，实现项目进度可视化，交付准时率达 100%； 推动单元测试、集成测试与自动化回归测试全面覆盖，测试覆盖率高达 100%，线上事故率为 0%，显著提升产品质量。

1、主导永辉、中百、无限极等超大型企业电商系统架构设计与数字化转型落地： 负责 SKU 过亿、交易额超百万的电商平台整体架构设计，涵盖智慧供应链、仓储物流、订单履约等多个关键模块，支撑高并发、高可用、高扩展性的业务场景。 2、制定企业级 IT 技术战略与架构演进路线： 结合企业业务目标与市场趋势，主导长期和短期的技术选型、架构升级路径及数据体系建设方案，明确微服务治理、云原生演进、数据中台建设等关键技术方向。 3、完成企业现有系统架构反向工程与现状分析： 梳理并绘制企业原有系统的架构图与功能依赖关系，识别系统瓶颈与技术债务，为后续改造提供清晰蓝图。 4、基于 DDD 的系统建模与边界划分： 主导业务需求调研与领域驱动设计（DDD）建模，完成核心业务域拆分与限界上下文定义，统一业务与技术人员的认知，确保系统设计与业务逻辑高度对齐。 5、构建高可用、可扩展的微服务架构体系： 使用 Spring Cloud Alibaba 技术栈搭建分布式服务体系，解决原有系统老旧、启动慢、难扩展、信息孤岛等问题；通过异步解耦、服务自治等方式提升系统稳定性与响应能力。 6、数据架构优化与海量数据处理能力升级： 对 TB 级数据表进行 DDD 驱动的业务模型重构，合理拆分为 1000w 级别的业务表，提升查询效率； 实施分库分表策略，实现业务隔离与数据安全； 引入 Canal + MQ + ES 组合方案，实现数据实时同步、分发与多维查询，支持实时 BI 和智能推荐场景。 7、缓存体系与高并发访问能力设计： 设计本地缓存（Caffeine）+ 分布式缓存（Redis Cluster）+ 搜索引擎（ES）三层缓存架构，有效应对高并发访问压力，系统吞吐量提升 3倍以上，用户请求响应时间下降 60%。 任务调度与定时任务体系优化： 基于 Spring Boot + Quartz + XXL-JOB 构建分布式任务调度平台，简化开发流程，使定时任务模块开发效率提升 200%，任务执行成功率接近 100%。 8、构建 DevOps 与监控运维体系： 通过 Jenkins + Docker 实现 CI/CD 自动化流水线，部署效率显著提升； 利用 Prometheus + Grafana 实现全链路监控告警机制，保障系统运行稳定性； 配合大数据部门建设供应链智慧化平台，结合 AI 与大模型技术（如 Spring-AI、ChatGPT）实现智能预测、自动决策等功能，推动供应链智能化升级。 9、跨团队协作与问题攻坚： 担任供应链领域的技术负责人，协调产品、前端、测试、大数据等多个团队，推动集团整体数智化方案落地；深入一线解决复杂系统故障与性能瓶颈，保障平台稳定高效运行。

业务洞察项目目标：收集海量数据，转化为核心资产，分析和识别消费者需求。开放数据，进行数据整合和业务洞察。构建数据价值闭环，实现数据资本化。 测试技能 1、使用 postman 或 jmeter 测试工具进行接口测试工作，对接口功能、接口文档、接口 安全、数据落地等进行测试。共发现接口bug 总计 500 余个 2、搭建 sosotest 自动化测试平台 ，使用 python 编写接口自动化测试脚本近 3000 个， 一方面提高了测试效率 ，另一方面同样发现了较多接口bug。节省约 20%人力成本。 3、制定安全测试方案 ，并进行渗透测试及越权测试 ，发现较多安全问题 流程优化与工作汇报 1、测试小组中发现的问题及时向测试总监汇报 ， 寻求支持与指导。并在工作中梳理和优化测试流程。 2、每周向总监汇报小组负责项目的进度及存在的风险等。

1，自动化测试平台，主要为公司内部测试服务，公司有自己的软件产品，既有Web端，也有APP端（Android和 iOS）两个版本。每次做黑盒测试，测试人员测试的不全面，总是有一些测试用例没有覆盖，影响用户体验。开发自动化测试平台后，可以基本覆盖60%的测试用例，大大的节省了测试时间，并且可以自动生成测试报告，简单明了。 2，自动化测试平台，支持Web端测试和手机端测试，测试范围支持黑盒测试和压力测试。 3，采用的技术主要是Selenium框架和Appium测试框架，压力测试采用Jmeter测试框架。后端使用Python、flask Web框架。新增的测试用例需要手工添加测试代码，维护成本相对高。