立项原因:传统手工回归效率低、维护成本高、资金类业务反复回归易出错,需要一套可复用、易维护的自动化测试框架,实现接口自动化全覆盖、UI自动化分层管理。业务背景:面向银行/金融科技项目,覆盖信贷、网银、支付等核心系统,要求数据与逻辑分离、支持多场景数据驱动、易扩展。
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立项原因:传统手工回归效率低、维护成本高、资金类业务反复回归易出错,需要一套可复用、易维护的自动化测试框架,实现接口自动化全覆盖、UI自动化分层管理。业务背景:面向银行/金融科技项目,覆盖信贷、网银、支付等核心系统,要求数据与逻辑分离、支持多场景数据驱动、易扩展。
接口自动化框架(Python+pytest+yaml,近万行代码)分五层:1)基础逻辑层——封装request请求函数及自定义逻辑、yaml热加载函数;2)数据层——用yaml管理各种场景测试数据;3)conftest层——封装fixture公共前置;4)用例层——测试入口函数;5)公共工具层——通用工具封装。UI自动化基于pytest+selenium分四层:元素定位层、页对象层、测试数据层、用例层。实现测试数据与业务逻辑分离、核心接口自动化全覆盖。
我独立设计并开发这套自动化测试框架(代码近万行),解决痛点:数据与业务逻辑耦合、用例重复、回归慢。亮点:五层架构职责清晰,yaml数据驱动支持多环境多场景,fixture复用公共前置,allure生成测试报告,可快速接入新项目;UI自动化采用页面对象模式(PO),降低UI变动对用例的影响。难点:资金类接口依赖多、数据构造复杂,通过数据层与fixture隔离解决。已在银行个贷、企业网银、支付等项目落地,核心接口回归自动化覆盖。




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