科学研究

1、项目具体功能模块本项目按逻辑层次分为以下五个核心功能模块:PB级海量数据加载模块:采用底层流式文件爬虫,由于支持递归遍历JSONL格式原始数据,可高效处理分布在数万个子目录中的百万级船舶轨迹记录,且内存占用极低。高精度地理掩膜模块:内置全球海陆边界计算引擎,支持基于Subsampling的抗锯齿
480Python科学研究
该项目有具体的电机参数以及完整的FOC设计框架,可以通过修改不同的电机参数以及位置控制的KpKi参数来进行电机算法的验证,同时如若有不通过的电机设计需求,也可随时通过设计不同的控制模块来进一步验证算法的可行性
780自动化测试科学研究
采用C语言开发了下位机系统控制软件,采用C#语言开发了Windows应用界面,实现的发射光谱的测量分析功能。控制激发源激发元素的发射光谱,通过CCD采集信号,完成数据处理分析,得到最终测量结果。
920C++智能硬件
基于图注意力网络(GAT)和反应模板的有机化学反应产物预测工具?训练数据:USPTO400K+反应?模板库:2,115个反应模板(覆盖率99.9%)?模型:图注意力网络+模板匹配
1250Torch人工智能
DeepSearch是一个功能完善的自主AI研究平台,其核心功能模块包括:动态研究规划引擎:AI可根据用户问题,结合历史研究上下文,自主地、多轮地生成并迭代研究计划与搜索策略。异构数据源接入层:系统通过插件化的元搜索引擎,可同时并行调用通用搜索(如Tavily)、学术搜索(如GoogleSchola
2080Python人工智能
项目分为电路板模块、嵌入式模块、上位机模块:1.电路板模块控制了5个电机、监控了5个限位开关、并实时采集8个力传感器信号;2.嵌入式模块是一块Linux的工业平板,可以自动化的完成实验的各种操作;3.上位机模块可远程控制嵌入式模块,并同步嵌入式模块的数据,导出图标等。
960C++智能硬件
PHP内核详解系列文章从内存管理到基础类型、哈希表一直到面向对象、虚拟机以及虚拟机生成器,深入、全面地介绍PHP底层原理。与传统源码注释或碎片化文章不同,本系列以纪录片式结构展示ZendEngine的内部世界,从内存分配到虚拟机生成,每一章节既独立成篇,又环环相扣,构成一个完整的知识系统。本系列文章
1290PHP科学研究
主要功能包括了自动检核模块,算法管理模块,评估打分模块,系统管理模块,人工检核模块,空间量算模块,信息公告发布模块。其中主要功能集中在了算法管理模块,集成了多类数据的不同检核算法。
680Python科学研究
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