行业场景无非就是替代传统的心电特征工程,进行论文的复刻并且对其进行创新优化,优化效果对于同一数据集ecg数据集下的测试及也就是x01-x035数据进行测试验证
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行业场景无非就是替代传统的心电特征工程,进行论文的复刻并且对其进行创新优化,优化效果对于同一数据集ecg数据集下的测试及也就是x01-x035数据进行测试验证
1.复刻单导心电信号ecg论文模型复刻
2.对于现有论文模型进行相关的优化
3.除常规的数据集增强外,进行模型架构的对比优化
5.采用多模态的方法除去心电信号,通过计算AHI也就是呼吸暂停的指数进行多重特征导入
6.该模型导入再模型的决策层进行导入,并且区别于论文模型,增加了对于呼吸暂停检测的严重程度判断。
1.通过cnn进行论文的基础搭建,结合论文的描述,增加相应的数据增强方法
2.论文中描述的模型进行一比一的调整,尽可能的实现论文中的模型,保证参数数量大概一致
3.核心优化这里谈及一点,对于心电信号进行深度化的解读,从频域性和空间性的角度去进行特征提取,目前项目中提取除来的23个特征,如果没记错的化应该是12个时域性 8个频域性,3个非线性特征,多重提取采用大致-精细-微小的过程基本上就这些



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