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支持TBQuant、MQL5双平台策略开发。内置大周期均线趋势过滤、ADX震荡识别、ATR动态止损止盈、盈亏比锁定、连亏冷却、权益熔断风控；可长周期回测，剔除未来函数，能够针对玻璃、豆粕、白银、黄金等品种单独调参，交付源码、回测报告与部署说明。

项目由微信小程序、运营管理后台和后端服务三部分组成。小程序支持微信登录、拍照或上传图片识别食材、食材确认、按现有食材推荐菜谱、自然语言“问AI”、菜谱详情、收藏与发现、每周饮食推荐、个人菜单计划、家庭成员管理、饮食目标与过敏忌口设置、识别历史、问题反馈、个人资料及账号注销等功能。运营后台提供用户管理

Insight是一套面向多智能设备的运动感知、数据分析与协同定位系统，核心研究成果包括CoWear多设备惯性定位框架。系统支持智能手机、智能手表和智能眼镜的多设备惯性数据采集与处理，通过加速度计、陀螺仪获取人体运动信息，并结合高精度动作捕捉系统建立算法训练与评估数据集。主要功能包括：1.多设备数据采

包含首页轮播、景点图文展示、攻略浏览、动画过渡、留言表单、地图指引、底部导航模块。页面做了手机端自适应适配，加入平滑滚动与交互动效，可浏览景点详情，提交咨询留言，带来流畅的移动端浏览体验。

本项目是完整的LLM微调与私有化部署系统。核心功能包括：1）基于Qwen3-14B的LoRA微调训练管线，支持4bit量化、指令数据构造与评估；2）fact/opinion二分类推理接口，基于vLLM高效推理引擎；3）FastAPI封装的RESTfulAPI服务，提供单条与批量文本分类；4）RAG检

含前端移动卡口、蓝牙无线通讯、车规级T-BOX、360环视、无人机空中卡口与云端管理平台六大模块；实现车牌识别布控、语音指令喊话、车辆定位联网、勤务调度与车辆警员管理。

本项目搭建Hadoop分布式存储环境，搭配Spark框架实现离线文本词频统计。原始文本文件上传至HDFS分布式文件系统，使用PySpark编写业务逻辑，完成文本分割、单词提取、分组聚合，最终输出词频排序结果，并将统计结果回写保存至分布式存储。项目完整复现“分布式存储+离线计算”经典大数据架构。在实操

1.概率图时空拓扑匹配引擎：基于隐马尔可夫模型（HMM）与条件随机场（CRF），融合道路网络拓扑连通性、速度连续性约束与空间发射概率，构建高精度地图匹配算法，彻底消除了复杂立交与平行路段的跳变问题；2.自动化评测与坏例追溯平台：构建亿级轨迹真值自动化评测流水线，支持算法版本发布前的离线回归测试、指标

1.算子化（Operator）设计与解耦：将底层召回、特征抽取、模型粗排、业务过滤等复杂计算任务拆解为高内聚、低耦合的标准算子节点，彻底消除了业务新增策略时的重复开发成本；2.高性能DAG调度引擎：自主构建有向无环图（DAG）任务拓扑调度内核，支持跨计算节点的自动并发执行、依赖解析与动态拓扑分支选择

1、支持静力学、动力学、热力学等多个模块2、支持展示3D模型、网格划分、边界荷载设置等操作，将原先商业软件复杂冗余流程简洁化3、支持计算结果的后处理云图展示4、支持企业间计算作业的流转，项目管理

系统支持学生就业数据的录入、导入、查询、修改和删除，可管理学生的基本信息、学习成绩、技能掌握情况、实习经历、项目经验及就业去向等数据。系统对原始数据进行清洗和特征处理，基于K-NN算法计算待预测学生与历史样本之间的相似度，输出就业安置预测结果；同时支持查看预测记录和相关数据统计，帮助管理人员识别需要

平台由空间预约、可视化座位管理、AI人脸识别、边缘智能分析、无感签到签退、岗位状态监测、异常事件处理、规则引擎及数据看板等模块组成。用户可按日期、场所和座位查看空闲、已预约、使用中及不可用状态，并在线完成预约和记录查询。现场摄像设备将授权区域的视频流接入边缘计算节点，由边缘侧视觉算法执行人脸检测与识

###1.向量存储桶（VectorBucket）向量存储提供一种全新的"向量Bucket"存储桶类型，继承标准对象存储桶的核心体验，支持向量数据的存储、索引构建、访问和查询。用户可通过统一的AWSS3兼容SDK（如boto3S3VectorsAPI）像操作普通对象一样管理向量数据，无需额外搭建和维护

v0.3核心流水线：1）DecisionFoundation决策基础——结构/证据审计→硬/软约束评估→归一化评分→因果失效检测→反事实候选重选→帕累托+权重敏感性分析→哈希链算法审计；2）场景压力测试——用户声明的压力场景推演；3）认知风险挑战——确定性认知偏差检测；4）信息优先级队列——采集与审

提出频域分块与频域归一化策略，将频谱切分为多个子带独立归一化，迫使模型均衡学习各频段特征；设计频域通道MLP与时序MLP联合提取跨变量依赖与时间依赖。损失函数：引入频域损失函数，与时空域损失联合优化，增强泛化能力并抑制过拟合。

本项目是一个基于Python和Pandas库的Excel数据清洗与分析工具，包含以下功能模块：1、数据清洗模块：自动检测并删除空行、空值，去除字符串前后多余空格，统一数据格式和编码；2、数据分类模块：根据数值范围自动为数据添加分类标签，如薪资等级划分、成绩等级评定等；3、统计分析模块：自动计算各项数

1.模型包管理：对接Sealos导出ZIP包，格式校验、依赖注入、标准化封装2.模型注册中心：模型元数据管理、版本控制、标签分类、依赖关系记录3.部署发布引擎：资源分配、环境初始化、模型启动、健康检测、灰度发布、版本回滚4.服务器集群管理：节点池管理、资源调度、跨节点弹性部署、运行状态监控5.运维监

项目包含灰度化处理、边缘轮廓提取、二值化降噪、识别结果保存四个功能模块。上传彩色图片后，程序先将图片转为灰度图像降低计算量；通过梯度算子抓取图像物体边缘轮廓；再通过阈值二值化去除画面噪点干扰；最后将处理后的轮廓图保存至本地文件夹，可视化展示机器视觉基础识别流程，帮助新手理解图像处理底层逻辑。

1.本系统主要包含五大核心功能模块：定时调度模块、接口鉴权请求模块、异常重试告警模块、数据过滤分类处理模块、日志监控存储模块。2.定时调度模块：支持自定义采集周期、多任务并行配置，可自由设置小时、日、级别的自动任务，全程无需人工开启，实现全天候自动化任务调度执行。接口鉴权请求模块：适配各类第三方接口

平台核心功能全景展示建设期初，全集团有多套系统运行，人力资源、采供管理、销售管理、财务核算、各种ERP多套系统运行，该平台打破了数据烟囱，实现了全部统一，经营管理数据实现了从集团到车间班组的垂直贯通，功能覆盖了企业经营管理的方方面面。1.全价值链“算账”经营管控体系这是平台最核心的成果，实现了财务会