网络安全

1.七层纵深防御引擎：按请求生命周期依次执行——早期拒绝（方法/UA/路径特征过滤）→扫描器指纹识别（24+签名库）→蜜罐欺骗（6种虚假响应类型）→IP速率限制→CSRF防护→路径归一化与混淆检测（5条启发式规则）→反向代理转发→响应安全头注入。2.蜜罐反制系统：6+种虚假服务响应（dotenv泄露

git-safe在gitcommit执行前自动扫描暂存区，按严重级别分类拦截：阻断级—密钥检测覆盖AWSKey、GitHubToken、SlackToken、JWT、私钥文件等十余种模式；敏感文件拦截包括.env、credentials.json、SSH私钥、证书存储；文件大小默认上限5MB，防止n

Pallas是自主研发的分布式小文件存储系统，核心功能模块包括：1）Master/Worker主从架构，支持基于ZooKeeper的Master选举与高可用；2）Namespace（命名空间）与Bucket（桶）两级元数据管理，支持创建、查询、更新、删除及配额（Quota）与QPS限流；3）基于HB

基于大语言模型（LLM）和RAG技术的企业级代码合规审查系统，支持手动审查和自动化定时巡检两种模式。核心能力：接收代码diff自动识别硬编码密钥、SQL注入、敏感信息泄露等合规风险；基于Elasticsearch向量数据库进行RAG增强检索，精准匹配企业合规规范；调用阿里云百炼大模型多维度综合判断风

数据预处理模块 全量8个CSV文件合并→缺失值中位数填充（按类别分段）→Z-score标准化（fitontrain）→7:3分层划分；模型训练模块 PyTorch从零搭建CNN-1D和LSTM；两层评估模块第一层：Binary检测（异常vs正常）—Precision/Recall/F1；第二层：五分

功能介绍项目包含数据统计模块、图表可视化模块、实时数据刷新模块、大屏自适应模块。能够对各类业务数据进行整合汇总，通过折线图、饼图、柱状图等多种图表形式直观展示，支持数据实时动态更新，同时适配不同尺寸大屏设备，实现整体布局自动缩放，保障可视化效果稳定清晰。

K8S集群环境集成以及运维ELK环境的集成以及运维Prometheus+grafana环境的集成以及运维Harbor私有仓库集成以及维护CUDA+GPU环境的集成以及运维GPU环境的性能测试与验收（跑tensorflow性能数据）RDMA环境的集成运维自动化脚本的实现输出客户现场项目集成，培训与支持

1.模块一：账号矩阵管理模块，这是整个系统的根基，负责批量账号的全生命周期管理子功能：①批量注册(支持QQ/手机号批量注册账号，自动完成短信验证码接收与填写)。②资料工厂(批量生成头像、昵称、签名、背景图，支持随机组合与风格统一)。③自动养号(模拟真人行为：浏览附近动态、点赞、评论、查看直播，提升账

1.定位模拟模块 这是最核心的功能。通过技术手段拦截并替换钉钉获取的位置信息。它支持手动输入精确的经纬度坐标，或通过内置地图选点，将你的虚拟位置“放置”在打卡范围内2.时间控制模块 为了更隐蔽，避免全天位置异常，该模块允许设置模拟定位的生效时间段（例如只在你需要打卡的几分钟内生效），其他时间则使用手

项目功能模块：项目涵盖了全栈自动化部署引擎、神经渲染计算模块、智能目标感知模块及信创平台安全加固模块。主要功能描述：该项目实现了从底层算法到前端展示的完整全栈开发。核心功能依托3DGS算法打破了传统三维重建的渲染瓶颈，提供了极高画质的实时场景复现；同时利用YOLOv5框架为三维空间提供智能感知能力。

1.基于TLS指纹拦截常见的爬虫客户端2.基于TLS+浏览器请求头交叉验证客户端是否合法3.在html内容中注入特定的js文件，在浏览器中抓取环境信息4.对于可疑但无法确定的客户端使用交互式（或PoW验证码）+js环境探测进行额外检查5.在纯拦截（即触发WAF规则）的情况下，单机可以做到接近100万

1.自动生成预测结果，包括漏洞置信概率、预测结果（漏洞或非漏洞）以及漏洞类型（CWE编号）。2.对模型进行微调，以适配漏洞检测任务，提升模型性能。3.保证检测性能的泛化能力，使其在不同场景下具有良好的表现。