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以多源感知数据为输入，实现多类型预测与检测：利用风速、风向、温湿压等预测风电功率；结合温湿压预测瓦斯浓度；基于振动特征对轴承内圈、滚珠、外圈故障精准定位；依据辐射与气温等预测电力负荷；融合云量、辐射、风速等要素预测光伏功率；通过计算机视觉完成煤炭、矸石、异物及未知物的实时目标检测，为运行优化、安全预

基于视觉的目标检测系统可准确识别并定位四类目标：煤：正常物料，可按粒度/块度统计。矸石：煤矸石，提供分选依据。异物：锚杆、铁器、木块、编织袋等指定杂物，触发抓取/吹选或停机报警。未知检测：对模型未见过或形态高度异常的非煤物体进行报出，防止漏判带来的设备损伤或煤质污染。输出包含类别、位置、置信度及预警

以气象特征（温度、降水率、低/中/高云量、10米风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、能见度）为输入，输出未来数小时至日前的光伏发电功率。系统可基于历史数据建立映射模型，实时接入数值天气预报或实测数据，生成功率曲线，辅助平衡供需、提升消纳效率与经济效益。

系统接收气温、水平面太阳直接辐射和散射辐射数据（实测或预报），输出短期电力负荷预测值。具备日前/日内多时间尺度预测、预测曲线可视化、误差分析以及超限预警功能，辅助运行人员快速评估供需平衡、安排调峰资源。

基于振动信号，实时识别轴承故障类型与严重程度。系统能精准区分故障位置（内圈、外圈、滚珠），同时判断损伤程度（如轻微、中度、重度），输出多级预警，帮助运维人员快速定位问题部件，减少非计划停机。

接收温度、湿度、气压传感器实时数据，动态输出预测的瓦斯浓度值。当预测浓度接近或超过安全阈值时，自动触发声光报警并可联动断电/加强通风。提供浓度预测曲线、历史趋势回溯和统计报表，辅助管理人员优化通风方案与安全规程。

接入多源气象与机组数据，自动采集风速、风向、空气密度、温度、气压等实时及预报值。数据预处理与特征工程：风向正余弦分解、异常值清洗、缺失插值及标准化，生成模型输入特征。功率预测引擎：利用训练好的回归模型，输出未来时段（如15分钟、1小时、24小时）的预期发电功率。可视化与预警：展示预测功率曲线与实际功

TelegramAIBot是一个基于Python的AI绘图与自动化任务机器人，主要用于在Telegram中接收用户指令，并将用户提交的文本需求转化为AI绘图任务或自动化处理任务。用户可以通过聊天窗口发送提示词、风格要求和生成参数，机器人负责解析指令、提交任务、监听执行状态，并在生成完成后将结果自动返

焦炭质量预测：可以预测入炉煤和焦炭的质量指标。配煤比例优化：在出口焦炭质量各指标满足目标要求的条件下，得到原料煤的成本最低的原料煤配比，有效的为企业降低成本提高生产利润。

主导搭建工厂能碳一体化管理系统，深度整合仪表PI系统实现多源设备数据实时高效采集与统一汇聚。负责能源全流程业务架构设计与配套软件开发，打通能源管理全链路，大幅提升运维与管控效率。完成碳排放数据标准化对接与核算，精准满足环保核查与合规上报要求。主导HVAC系统节能优化改造，有效降低能耗与运营成本，提升

本自动化数据处理工具支持批量导入CSV/Excel数据，自动完成清洗、去重、格式转换与统计分析，可自定义处理规则，一键导出结果，可观的大幅提升数据处理效率，减少人工操作错误，替代重复劳动，提升工作效率。

功能模块包含：态势感知多屏直播远程控制行动部署素材管理预案管理飞行记录设备管理飞行统计航线编辑组织管理态势展示：指挥能够实时掌握无人机状态、直播视频、成员位置和目标位置等态势信息，并能精准的对行动无人机进行如云台控制、相机控制、负载控制等功能，通过标记打点实时为飞手指示探查目标远程控制：支持对已上线

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模块 ｜功能说明RingBuffer核心｜预分配的环形数组，支持Sequence指针推进，避免运行时GC，支持动态扩容SequenceBarrier｜管理生产者与多个消费者的依赖关系，支持菱形依赖图、串联依赖、并行依赖等多种拓扑等待策略 ｜实现BlockingWait、BusySpinWait、Yi

平台主要实现水文数据全流程解析与管理。支持各类水文监测设备统一接入，兼容多种通信协议与设备型号；提供设备在线调试调测功能，可实时校验设备状态、通信链路及参数配置，保障接入稳定。具备实时报文接收能力，能不间断采集水位、流量、雨量、库容等原始水文报文，对接收数据进行缓存与校验。针对不同格式报文开展标准化

1、从检重秤实时获取重量，每秒3次的高频率重量检测，把重量展示到车间的电视大屏幕2、重量存储到数据库，做回归分析、双重算法，精确计算3、在车间多个电视大屏幕上数据可视化，趋势分析4、正常重量、超重产品、欠重产品一目了然

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