多智能体质量成本决策模型产品系统

消费电子代工的新品导入（NPI）阶段，报价评审要同时判断设计风险、制程风险和由此带来的质量成本。传统做法靠工程师凭经验逐项打分，一次评审要 2 天左右，口径不统一，也难在不同品牌客户之间复用。本项目把这套评审做成可量化、可复算的决策模型。

面向 NPI 报价评审的质量成本风险决策，由多个智能体分工完成：
1. 风险识别：按 FMEA 思路梳理设计与制程中的潜在失效模式，评估严重度、发生度和可探测度；
2. 权重评估：用 AHP 层次分析法确定各类风险与成本因素的权重；
3. 成本模拟：用蒙特卡洛模拟给出质量成本的分布区间，而不是单一估计值；
4. 决策输出：把上述结果汇总为量化的评审结论，供报价决策参考。
效果：评审周期从 2 天缩到半天，已在 5 个品牌客户间复用。

本人自研：梳理 NPI 报价评审中的质量成本风险项，设计多个智能体的分工，把 FMEA 风险识别、AHP 权重评估和蒙特卡洛模拟串成一套量化流程，并在实际评审中使用。亮点是把依赖个人经验的打分变成可解释、可复算的量化结果，让不同工程师、不同品牌客户的评审口径一致，因此能在 5 个品牌客户之间复用。