Eric_Mingle_69
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个人介绍

【AI 智能体 × 制造质量工程 × Python 自动化|跨学科复合型|中英双语】


我是 Eric Mingle,AI 产品经理 + 工业工程师。市场上懂大模型的人很多,懂工厂的人也很多,但能把"AI 智能体落地"和"制造业质量与工程"放在同一个项目里讲清楚、做出来的人很少——这两边我都在一线干过。


▍我能帮你做什么

1. AI 智能体与工作流自动化:基于 Claude / ChatGPT 等大模型 API 搭建多智能体工作流;邮件与 CRM 自动化、文档解析与生成、n8n / Make / Zapier 类流程编排,从需求梳理到上线运维一条龙。

2. 大模型文档自动化与 Python 自动化:Python + xlwings + LLM 搭建文档自动化流水线,自动生成报表、批量数据处理、技术文档批量中英翻译(带防呆校验)。实测把报告生成从 1 小时压到 5 分钟,技术文档处理从 4 小时压到 5 分钟。

3. 多智能体 B2B 获客:海关 / 展会数据抓取与清洗、联系人补全、冷邮件触达链路搭建,配合社媒自动化。

4. 制造与质量工程(稀缺):帮海外品牌对接中国工厂——DFM、DFMEA / PFMEA、8D、控制计划、SIP、供应商质量、多智能体质量成本决策建模,中英双语技术文档,可直接对接海外客户。

5. 前沿方向:数字人口播 / AI 视频、GEO(生成式引擎优化)、舆情监控工作流、图纸智能审图、工厂智能排产、竞品拆解,均有实际探索经验。

6. 工业工程:精益改善、VSM 价值流、工时分析、产线平衡、仿真驱动的产线优化(离散事件建模)。


▍代表经历

· 立讯精密 DQE(广东惠州,2025-07 至 2026-08):负责 Google、Amazon、Corsair、NZXT、MSI 等 20+ 个项目的全周期质量交付,交付率 96.7%;自研多智能体质量成本决策模型(多智能体 + FMEA + AHP + 蒙特卡洛),NPI 报价评审从 2 天缩到半天,已在 5 个品牌客户间复用。

· 宁波引擎数智 AI 产品经理:从 8 个智能体起步搭建多智能体 B2B 获客引擎,覆盖市场调研、产品设计、前后端开发、测试、部署运维全链路。


▍合作方式

远程兼职,时薪 ¥150 / 日薪 ¥1000。先免费沟通 30 分钟梳理需求,再给方案和报价;需求清晰即可快速开工。

GitHub:github.com/Ming-Sir-69(16 个 AI 与工程项目)

工作经历

  • 2026-08-01 -至今宁波引擎数智(NB Engintel)AI 产品经理

    负责多智能体 B2B 获客引擎:从 8 个智能体起步,完成市场调研、产品设计、前后端开发、测试与部署运维;整理并清洗海关与展会数据,打通邮件触达链路,扩展桌面端与社媒渠道。同时探索工厂智能排产、图纸智能审图、数字人口播与 AI 视频、舆情监控工作流、GEO(生成式引擎优化)、竞品拆解等方向。

  • 2025-07-01 -2026-08-01立讯精密(Luxshare)设计质量工程师(DQE)

    负责 Google、Amazon、Corsair、NZXT、MSI 等 20+ 个项目的全周期质量交付,交付率 96.7%;编写 DFM、DFMEA / PFMEA、PMP、SIP、8D 等中英双语文档,直接对接海外品牌。用 Python + xlwings + LLM 搭建大模型文档自动化流水线:报告生成从 1 小时缩到 5 分钟;技术文档智能翻译从 4 小时缩到 5 分钟(带防呆校验);多智能体质量成本决策模型(多智能体 + FMEA + AHP + 蒙特卡洛)把 NPI 报价评审从 2 天缩到半天,已在 5 个品牌客户间复用。

教育经历

  • 2021-09-01 - 2025-07-01天津科技大学工业工程与管理本科

资质认证

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

PHP熟悉
Linux掌握
Docker掌握
MySQL掌握
BRD掌握
NLP掌握
Python熟练
PRD熟练
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作品
大模型文档自动化流水线

1.工业Excel智能翻译:SIP、PMP等文件中译英,不破坏合并单元格、行高列宽、换行和浮动文本框;2.术语记忆与防呆:统一术语译法,处理前自动生成防呆副本,避免覆盖原件;3.大文件提速:内存映射+哈希去重,上万单元格的路由环节从数分钟压到约30秒;4.质量报告自动生成:日/周/月报编制写成SOP

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2026-11-05 17:38
多智能体质量成本决策模型

面向NPI报价评审的质量成本风险决策,由多个智能体分工完成:1.风险识别:按FMEA思路梳理设计与制程中的潜在失效模式,评估严重度、发生度和可探测度;2.权重评估:用AHP层次分析法确定各类风险与成本因素的权重;3.成本模拟:用蒙特卡洛模拟给出质量成本的分布区间,而不是单一估计值;4.决策输出:把上

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2026-11-05 17:38
多智能体 B2B 获客引擎

1.多智能体运行底座:从8个分工协作的业务智能体起步,覆盖产品知识、市场与买家情报、线索搜索、买家评分、内容写作、审核与权限、渠道执行、漏斗复盘;2.产品资料库:多格式资料上传解析,后台排队分析,失败可通知并恢复;3.外部数据整理:整理海关、展会等外部数据并清洗,交付约10GB的离线数据库,附字段清

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2026-11-05 17:37
更新于: 6分钟前 浏览: 2