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个人介绍

我是华中农业大学信息与计算科学本科,算法与数据相关工作约十年,求职方向是推荐、广告和用户增长算法。

最近一段在 AviaGames。一边做 Meta 买量的用户生命周期价值预测:基于注册后 7 天行为预测 D21 充值,LightGBM 加分位数变换处理长尾,线上 FastAPI 服务,离线 Spearman 到 0.925,回传后高价值用户信号明显增强。另一边做 PVE 竞技分发,搭了「CQL 智能赔率 + 双层召回 + 三塔 LTR 粗排 + MDN 精排」闭环,粗排 NDCG@10 约 0.87,全链路小于 50ms,业务侧毛利和营收都有提升。

在此之前做过信贷智能客服的意图微调和 Embedding + Milvus 的 RAG。再往前在 WiFi 万能钥匙四年,主做广告效果和推荐冷启动:Thompson Sampling 优化素材冷启动,ESMM 做 CVR,新闻推荐用多路召回加 MMOE。

整体上,我比较擅长把业务目标拆到召回、排序、策略和实验,并对齐离线指标与线上结果。

工作经历

  • 2026-09-09 -至今北京迦游算法工程师

    从事手游广告商业化推荐算法工作,负责广告召回、多目标排序模型迭代,优化广告竞价与流量分配策略,通过 AB 实验持续提升广告变现效率、PLTV 和广告收益。

  • 2025-07-14 -2026-07-13aviagames算法工程师

    1)PLTV(增长) 用注册后 7 天行为预测 D21 充值 → LightGBM + 分位数变换 → FastAPI 上线 → 回传 Meta VO。 结果:RMSE 降 30.6%,Spearman 0.925→线上 0.935,高价值回传信号 +38%~52%。 2)PVE(产品) 搭「CQL 赔率 + 双层召回 + 三塔 LTR 粗排 + MDN 精排」→ ONNX 部署,全链路小于50ms。 结果:NDCG@10 0.87,仿真毛利 +16pp,周新增营收约 9 万美金。

  • 2020-01-20 -2024-12-24WiFi万能钥匙广告算法

    在连尚做 WiFi 万能钥匙等产品的 广告效果 + 推荐冷启动(也涉及画像/DMP、风控)。 四块主线: oCPC 冷启动:Thompson Sampling → 周期 5.2→2.8 天,成功率 58%→82%,优质曝光 18%→43% CTR/CVR:FFM + ESMM → AUC 0.81,GAUC 0.763 DMP Lookalike:200+ 维 → CTR/CVR 提升,冷启成本 85→46 元 新闻推荐:多路召回 + MMOE → 点击 +61%,时长 +43%

教育经历

  • 2011-09-05 - 2015-06-05华中农业大学信息与计算科学本科

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Python精通
Shell精通
Hadoop精通
Java精通
Node.js精通
MySQL精通
Taro精通
Torch精通
前端精通
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作品
量化交易

本项目是一套面向A股市场的多策略量化模拟交易系统,支持在真实交易时段按规则自动选股、模拟买卖与持仓管理,不接入实盘资金。系统内置打板、龙头、趋势、波段、题材轮动、超跌、地量、均线回踩、高位强势、涨停潜伏及智能选股等多类策略,可并行运行并独立核算账户收益。核心能力包括:本地日线与盘中行情更新、候选股池

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2026-11-03 22:23
更新于: 1小时前 浏览: 4