制造业质量岗位每天要产出大量中英双语技术文件（检验规范 SIP、制程管控计划 PMP 等）和日 / 周 / 月质量报告：翻译要保住复杂的 Excel 版式，报告要按固定模板汇总数据。人工处理耗时长、易出错，术语也难统一，于是用 Python 加大模型把这些重复工作做成自动化流水线。
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大模型文档自动化流水线产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
1. 工业 Excel 智能翻译：SIP、PMP 等文件中译英，不破坏合并单元格、行高列宽、换行和浮动文本框；
2. 术语记忆与防呆：统一术语译法，处理前自动生成防呆副本，避免覆盖原件；
3. 大文件提速：内存映射 + 哈希去重，上万单元格的路由环节从数分钟压到约 30 秒；
4. 质量报告自动生成：日 / 周 / 月报编制写成 SOP + 脚本，用 xlwings 自动填写报表 Excel，并做成桌面图形界面一键生成。
效果：技术文档翻译从 4 小时缩到 5 分钟，报告生成从 1 小时缩到 5 分钟。
项目实现
本人独立负责需求梳理、方案设计、开发与验收。技术栈：Python；xlwings 读写 Excel；大模型 API 负责翻译与文本生成；customtkinter 做桌面界面；翻译器打包为 macOS 应用。
难点：工业 Excel 版式复杂，合并单元格、浮动文本框、换行都要原样保留，同时要在上万单元格的规模下保持速度；再用术语记忆和防呆副本保证译文一致、原件安全。
示例图片
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