多智能体 B2B 获客引擎产品系统Vibe Coding

B2B 外贸企业开发海外客户长期依赖人工：在海关数据、展会名录和社媒上一条条找买家，再手动核对官网、找联系人、写英文开发信，线索分散、清洗成本高、触达效率低。本项目用多个分工协作的智能体，把“买家情报—线索搜索—评分筛选—内容写作—触达执行—漏斗复盘”串成一条自动化获客链路，服务需要持续开发海外客户的外贸与制造企业。

1. 多智能体运行底座：从 8 个分工协作的业务智能体起步，覆盖产品知识、市场与买家情报、线索搜索、买家评分、内容写作、审核与权限、渠道执行、漏斗复盘；
2. 产品资料库：多格式资料上传解析，后台排队分析，失败可通知并恢复；
3. 外部数据整理：整理海关、展会等外部数据并清洗，交付约 10 GB 的离线数据库，附字段清单与校验报告；
4. 企业研究报告：抓取目标企业官网正文、核对网址归属，自动生成企业研究报告；
5. 邮件触达：结合产品与卖方信息生成英文开发信，支持审核、退信识别和发件邮箱池；
6. 桌面客户端：Mac / Windows 双端，采集海外社媒上的买家线索，支持自动更新；
7. 多租户与权限：数据库行级隔离、角色权限、成员管理。

本人负责全链路：市场调研、产品设计、架构决策、前后端开发、测试与部署运维；开发方式是本人定需求和架构，指挥多个 AI 编程智能体协作编码，并逐项验收。
技术栈：TypeScript + NestJS 后端，BullMQ 任务队列，Prisma + PostgreSQL（行级隔离），Electron + React 桌面端，Python 做数据处理，Docker Compose + GitHub Actions 构建一次、多环境部署（开发 / Beta / 正式）。
难点：外部数据格式杂、噪声多，要先清洗、标准化，智能体才能稳定产出可用线索；多个智能体之间的任务拆分和结果衔接要可追踪、可扩展，同时守住多租户数据隔离。