BRD

1.合同分类2合同条款3.合同模版4.普通合同、补充协议、战略合同、框架合同5.OCR合同过程识别对比6.多人在线编辑合同7.合同嵌入式业务系统9.合同借阅

1、数据多源整合：在数据采集+采购层，汇总原始数据，形成源数据库；明确元数据定义，形成血缘关系2、数据加工：根据需求确定数据字段加工处理逻辑，形成数据专题库；3、数据治理：根据数据业务需求，加工治理形成业务专题库；4、数据应用层5、数据质量效验：通过定义规则完成数据效验规则；

1、全球产业概览；从全球视角看产业分布2、区域产业分析：从全国视角看区域产业分布情况3、产业引入：基于区域资源禀赋数据+垂直领域AI数据分析，进行产业招商4、产业服务：企业省级（专精特新中小-》专精特新小巨人-》上市企业）5、企业画像与风险评估；

客户管理模块：系统的核心数据中枢，旨在实现客户信息的集中化、结构化存储。销售流程自动化模块：包括销售漏斗可视化，直观展示所有商机在不同销售阶段（如：初步意向、需求分析、方案报价、谈判中、已签约）的数量和金额分布，快速定位业务瓶颈；跟进记录与计划，每次沟通后快速记录要点，并可直接设定下一次跟进提醒。系

整合集团个端小时数据，通过时间、区域、业务维度，查看集团产品销售情况，从而有效支撑集团品牌运营战略决策，助力品牌运营管理，提升品牌运营工作效率和管理水平，最终助力实现集团“1+2”战略目标。

资产管理：高效管理园区资产，多项目统筹管理招商管理：全流程线上化，帮助园区管理多项目租控，渠道，客户管理等核心业务合同管理：全生态电子合同，新签，变更，退租，续租等全流程电子化，到期智能提醒，自动生成收付款计划财务管理：根据电子合同条款自动生成收入计划表、账单等，实现财务核销自动化，打造合同签订-租

1.促进Marketing部分营销，直接给公司带来整体收益与客户基数2.提高用户交易热情的同时将系统原有待优化的部分一起调整完毕3.提高了品牌知名度4.作为公司Q2季度重大项目产出

新车销售系统:新车进销存、试驾管理售后服务系统：车辆维保、开单、分配技师、领料、维修质检零件系统ERP：配件进销存，配件调拨，配件移库精品系统SCM：供应商管理，精品采购会员系统CRM：客户建档、客户跟进、客户关怀总部系统：门店经营报表统计分析

1、预付式消费平台建设：负责打造面向消费者的C端商城小程序，集预付卡商品选购、数字人民币钱包支付、门店扫码核销等功能，提升了用户购物体验并保障了预付资金安全。2、商家管理平台开发：设计并实施B端商家管理小程序，涵盖门店管理、商品管理、订单追踪、门店核销、数据分析等核心功能，有效提升商家运营效率。3、

1、包含投融资数据（投资机构、品牌产品、投融资事件...）的数据搜索；2、每日投融资事件更新；3、投融资数据详情展示，包括投融资机构基础信息、投资项目信息、投资机构明细数据等；4、投融资消息通知服务。

1、考试题库管理：题库目录、试题上传、试题预览2、创建考试：考试基本信息配置，自动组卷，配置考试题型、试题赋分；考试人员分配，查看成绩并导出，查看答题明细3、考试通知：系统消息提醒，学习待办任务提醒4、线上考试：答题、交卷，查看考试成绩

1.账单记录：高效记账，简单快速2.资产管理：凌乱资产，一处管理3.统计图表：收支情况，一目了然4.存钱计划：坚持存钱，买买买买5.预算管理：该省则省，该花则花

主要提供两大核心功能：1.实时监控：支持实时查看车队车辆在全国范围内的分布位置，并掌握每辆车的当前行驶状态（如速度、方向等动态信息）。2.轨迹回放：支持按时间调取车辆历史轨迹，完整还原其行驶路线及驾驶过程中的具体情况。

作者熟悉供应链金融行业常见业务场景、产品条线，支持不同产品线的原型设计，包含保理业务、资产管理、电子债权凭证、供应链票据、货押融资、信贷额度管理、风险管理、资金管理等系统，作者有十多年丰富的供应链金融、电子采购平台的产品工作经验，能够支持很多核心企业、资方、平台的不同视角的供应链金融产品咨询和原型服务，欢迎大佬咨询和派活

建设完成公用房管理项目，为学校进一步完善国有资产配置和使用管理提供可视化、规范化、互动式应用平台，实现公用房资源的科学配置、规范管理和高效使用，助力学校“双一流”建设。 本项目基于数字化校园整体规划，主要以GIS引擎为支撑，实现对高校房产可视化的管理，并以学校真实环境为基础，建设校园虚拟现实空间，实现校园室内外一体化的可视化管理。 通过精细化管理—智能化分析—可视化展示的智能平台实现高校房产的可视化管理。 建立符合学校实际业务的房屋管理系统，并于其他相关业务系统进行统一规划和整合集成，按照“统一的信息标准、统一的技术路线、统一的业务规范、统一的基础架构和统一的组织管理”的原则，建立统一的房屋管理系统，实现“知家底、助管理、辅决策、可视化”的目标。通过构建“管理、分析、展示、服务”的功能平台，完成对房产资源的动态监管，并提供全方位的服务。

项目背景：快递行业价格战白热化，转运中心面临人工成本高企（占运营成本 35%+）、分拣效率波动大、数据孤岛导致结算滞后等痛点，需通过数字化手段实现 “人效提升、错分率下降、管理提效” 的核心目标。 核心成果：打造覆盖劳动力管理、分拣自动化、数据结算的全链条产品体系，主导将 AI 技术融入产品，如在智慧转运中心项目中引入智能排班算法，实现人力成本降低 25%；累计实现降本增效超2000 万元，支撑日均处理包裹量峰值突破5000 万件。 二、关键产品与业绩 1. 劳动力定岗定编/智能排班系统（0-1+产品创新） 目标：解决传统人工排班效率低（单中心排班耗时 2 天 / 次）、人力浪费（冗余用工率 15%）的问题，实现动态人力配置。 ▶ 深入 5 个核心转运中心现场调研， 设计 “定岗定编+智能排班 ” 双模块：一人一岗依赖AI智能算法基于历史数据预测每日工作量，自动生成班次计划；实时看板监控人员在岗状态，异常场景（如突发大促）支持 5 分钟内动态调岗。 ▶ 标准化输出《转运中心人力配置 SOP》，被全网 135 个中心复用，排班效率提升80%（中心排班耗时压缩至 2 小时 / 次）。 2. 三段码自动分拣系统升级（效率优化项目） 痛点：依赖人工维护地址库导致错分率高达 8%，大促期间系统响应延迟超 3 秒，影响分拣时效。 行动：对接菜鸟、京东、拼多多等多源数据，建立动态学习机制（日均更新地址库 20 万条）。 ▶ 设计 “预分拣校验 + 异常件自动拦截” 功能：包裹扫码后 0.5 秒内完成地址匹配，异常件（如地址模糊）自动标记并推送人工复核。 ▶ 成果：1.错分率下降 15%：从 8% 降至 6.8%，节省人工复核成本360 万元。

项目背景：化工行业面临 “双碳” 政策强制要求（如 2025 年重点企业碳排放强度下降 18%），各基地普遍存在碳排放数据采集零散（依赖人工填报，准确率不足 60%）ESG 披露缺乏数字化工具等痛点。目标为打造覆盖 “数据采集 - 分析 - 决策” 的全链路碳管理系统，助力企业满足政策合规要求并挖掘绿色生产价值。 1.需求定义 ▶ 深度调研走访2家化工生产基地，梳理出能源消耗（水 / 电 / 蒸汽）、物料流转（原材料采购 - 生产 - 废弃物处理）、设备排放（窑炉、反应釜）等核心场景的数据采集需求；将基地和总部迫切需求 “数据监控”“碳指标可视化” “改质沥青碳足迹实时追踪” 作为核心功能优先级。 2.产品设计 搭建碳排放量核算模型（覆盖 ISO14064 标准），设计碳排因子公式，系统自动计算 Scope1/2/3 排放。 开发碳指标可视化看板（含碳强度、减排趋势、合规预警等 15 + 图表），支持管理层决策。 3.项目成果 ▶ 成果量化：实施16个工厂，碳排放数据透明度提升 ：自动采集数据占比从 40% 提升至 80%，人工填报工作量减少 60%，数据准确率提升。 ▶ 碳管理效率显著提升：客户从 “季度性手工核算碳排放” 升级为 “月度监控 + 月度自动报告”。

项目概述 Lorn.OpenAgenticAI是一款面向企业和个人的桌面端智能体AI应用，通过整合大语言模型能力与桌面软件操作，打造全新一代的办公自动化解决方案。本项目旨在消除传统自动化工具的技术门槛，让用户通过自然语言或简单的可视化编排即可实现复杂的办公流程自动化。 产品价值 提升效率：将重复性、繁琐的办公任务自动化，释放人力资源 降低门槛：无需编程知识，通过自然语言或拖拽式界面即可创建自动化流程 灵活扩展：插件化架构支持快速接入新的桌面应用 智能协作：大模型赋能的上下文理解，使自动化流程更加智能和上下文感知 Director核心调度引擎 Director作为系统的中枢神经，负责协调大语言模型与各类桌面应用之间的交互。它提供两种主要的工作模式： 提示词驱动模式（智能助手模式） 用户通过自然语言描述任务需求 系统自动解析任务意图，规划执行路径 智能调度相关Agents执行具体操作 适合非技术用户和临时性任务 流程编排模式（专业工作流模式） 提供可视化流程设计界面，类似流程图的拖拽体验 精确控制各Agents的调用顺序、参数和条件分支 支持保存、编辑和共享工作流模板 适合固定流程和批量处理场景 外围Agents生态 Agents是封装了特定桌面软件操作能力的功能模块，通过标准化的MCP协议与Director进行通信： 文档处理Agents：Word文档编辑、PDF解析与生成 数据处理Agents：Excel数据分析、数据库操作 演示制作Agents：PowerPoint幻灯片创建与美化 网络交互Agents：浏览器自动化、网页信息提取 通信协作Agents：邮件收发、即时通讯工具交互 每个Agent都专注于特定领域的操作，可独立迭代升级，形成丰富的插件生态。

Lorn.ADSP 智能广告投放平台 Lorn.ADSP是一个开源的智能广告投放系统，致力于通过AI技术和大数据分析，实现广告投放的精准化、智能化和自动化。该系统融合了先进的人工智能大模型技术，为广告创意生成、用户画像分析、投放策略优化提供强大的AI驱动能力。系统可用于网站、视频播放的所有页面广告、视频广告以及无线客户端、TV广告的管理、播放、定向和统计。 产品愿景 打造智能化、一站式的数字广告投放平台，助力广告主实现精准营销，为用户提供优质广告体验，推动Lorn.ADSP开源广告平台商业生态可持续发展。通过融合AI大模型技术，实现广告创意的智能化生成、用户意图的精准理解和投放策略的自动优化。 核心功能模块 广告业务管理：客户关系管理、合同管理、商机跟踪 售前计划管理：广告位管理、流量预测分析、库存智能调控 广告活动管理：计划和单元管理、定向策略配置、预算和出价控制 AI大模型智能引擎：智能创意生成、用户意图理解、投放策略优化、多模态内容分析 广告投放引擎：实时竞价系统、智能投放决策、多目标平衡优化 多媒体广告支持：播放器内视频广告、展示广告、原生广告等多种形式 数据分析与商业智能：多维数据分析、业务预测洞察、自定义报表 用户定向系统：多维用户画像构建、场景化投放策略、智能定向优化 第三方广告平台对接：支持DSP/SSP/ADX广告生态对接 技术栈 本项目采用C#和F#编写而成，支持部署于Azure云平台，技术架构包括： 分布式服务架构：微服务架构、容器化部署、服务网格 AI大模型技术栈：OpenAI GPT集成、Hugging Face Transformers、Azure OpenAI Service、自研AI模型训练平台 关系型数据库 + 缓存 + 消息队列：SQL Server、Redis、RabbitMQ 全链路监控系统：应用性能监控、AI模型性能监控、业务指标监控 容器化部署支持：Docker、Kubernetes、AI模型容器化部署

处方流转平台是连接医疗机构、患者与药房的数字化处方管理与共享枢纽，其核心定位是为患者提供合规、安全、便捷的处方外延服务，同时推动“医药分开”改革落地。 作用： 打通处方数据壁垒：将院内处方电子化，实时同步至患者及授权药房，打破医院药房垄断。 赋予患者选择权：患者可凭处方自主选择院外药房购药，降低药价成本，提升便利性。 强化全程监管：处方加密传输、药师审核、流转留痕，确保用药安全与医保合规。 优化医疗资源：减少医院配药压力，推动药房向专业化服务转型。 意义： 对患者：降低购药成本，减少排队时间，提升慢病用药可及性。 对医疗体系：促进分级诊疗，推动医药分家，抑制“以药养医”问题。 对社会价值：激活零售药房生态，规范药品流通，为医保控费提供数据支撑。 核心竞争力： 强资源：通过整合医药供应链，通过比价的方式，构建高效的交易流程。 迎政策：符合国家开放医药交易市场的政策，实现院外药房的全程透明和可追溯交易。