智能预警与AI辅助决策系统-云-边-端一体化系统

技术信息

语言技术
C#、RabbitMQ、Redis、SQL Server、.Net系统类型
Web、Windows、算法模型行业分类
工业互联网、物联网

作品详情

行业场景

云边协同智能预警平台，解决传统产线固定阈值告警误报漏报、断网业务失效、故障诊断依赖专家经验痛点；
整套系统分为三模块：EdgeWorker 边缘采集网关、WPF 边端监控配置上位机、.NET9 云端管理平台，满足工控 7×24 小时稳定运行、断网自治、本地 AI 故障诊断需求，符合工控等保 2.0 安全规范。

功能介绍

1、边端8大功能模块：
1.1、数据看板
1.2、监控中心
1.3、告警管理
1.4、AI 诊断
1.5、设备管理
1.6、历史回溯
1.7、消息中心
1.8、系统管理
2、云端5大功能模块：
2.1、工作台
2.2、智能监控
2.3、运维管理
2.4、工作流管理
2.5、系统管理
3、采集端：
多协议实现多 PLC 设备高并发采集

各端描述:
1. EdgeWorker 边缘采集网关：插件化 Modbus-TCP 协议驱动引擎，实现多 PLC 设备高并发采集；SQLite-WAL 本地缓存实现断网自治，网络恢复后按告警 > 特征 > 原始数据优先级增量补发；集成 ONNX Runtime 实时推理预警 + Ollama+Qwen+Qdrant 本地 RAG 故障知识库，自动输出维修 SOP，AI 推理异常自动降级为传统阈值告警；云边通信采用边缘主动拉取模式，不允许云端穿透工控内网；支持 AI 模型 OTA 热更新 + 版本回退；SignalR 向上位机实时推送测点、告警、诊断结果；接入 Loki+Prometheus 构建边缘可观测体系。
2. WPF 边端监控配置上位机：WPF+MVVM 架构，操作工 / 工程师双视图权限隔离；Tab 标签页懒加载，页面关闭时取消 SignalR 订阅、释放 ViewModel 资源，解决 WPF 内存泄漏；业务逻辑收敛于 EdgeWorker，UI 不直接读写 PLC 设备，实现解耦；断线自动重连，实时展示设备总览、趋势曲线、告警弹窗、AI 诊断报告。
3. 云端管理平台（DDD 四层架构）：复用自研 DDD 框架，设备物模型、模型仓库、知识库、工单闭环、告警统计看板；ShardingCore 按时序维度分表，读写分离；MQTT/RabbitMQ 完成云边双向消息流转；支持 MES 第三方系统对接；

项目实现

AI模型与知识库：ONNX Runtime、Ollama+Qwen、Qdrant
框架：.NET 9.0，ASP.NET Core 9.0，C# 13，DDD
ORM：Entity Framework Core 9.0 + Dapper
分库：ShardingCore
分布式事务：本地协调器（TCC/SAGA）+ CAP
缓存：Redis + MemoryCache
消息队列：RabbitMQ / Kafka
任务调度：Hangfire
认证授权：JWT（API 自签发对称密钥）+ 自定义 RBAC；
日志：Serilog + Elasticsearch
监控：Prometheus + Grafana
API文档：Swagger + Knife4j
测试：xUnit + Moq + FluentAssertions
容器：Docker + Kubernetes