传统工件异常检测或者说毛刺检测和缺陷检测,以来人工检测,每个人的视觉差异较大,很难做到统一,然后现在用ai做,更好检测,效果更好,这是2D的,但是对于复杂场景,基于多视角,RGB+点云的3D缺陷检测会更好一点,尤其应用于复杂工件的毛刺检测等等。
我的项目方向是感知,缺陷检测只是其一而已。
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传统工件异常检测或者说毛刺检测和缺陷检测,以来人工检测,每个人的视觉差异较大,很难做到统一,然后现在用ai做,更好检测,效果更好,这是2D的,但是对于复杂场景,基于多视角,RGB+点云的3D缺陷检测会更好一点,尤其应用于复杂工件的毛刺检测等等。
我的项目方向是感知,缺陷检测只是其一而已。
缺陷检测嘛:1.就是标注缺陷吗,定位缺陷,,2.就是如果客户有要求,比如说是毛刺啊,后续要根据工厂的刀具,规划我们的去毛刺路线,也就是去缺陷。3.其次就根据客户的需要再额外处理咯。
项目实现,这还用说吗,基本都是一个人干完,基于Pytorch,还有基于很多论文的算法,尤其例如Yolo v8 2d处理。在3维,有扩散重建,高斯,等方法。亮点吗,算是量身定做把,毕竟ai在显示落地,也就是端侧,那肯定要求小模型,这算一个,其次就是,算法上的创新吧,比如针对小缺陷检测,用原生yolo v8相对不是很好,可以进行改进,比如更好尺寸缩放,还有特征在传递的保留等等。



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