WISTEL·AI楼宇节能优化系统（AI Energy Saver）产品系统

商用建筑（酒店、写字楼、商场）中暖通空调能耗占整栋建筑电费的40%~60%，传统节能改造依赖更换硬件设备，投入大、周期长、回收慢。本产品面向酒店工程部与能源托管企业，在不加装任何硬件、不改动原有BA系统的前提下，通过AI预测与策略寻优降低冷机系统运行能耗，解决行业长期存在的“能耗黑箱、凭经验运维、节能量无法量化验证”三大痛点，帮助客户用最低投入获得可审计的真实节能收益。

项目为B/S架构的楼宇能源AI优化平台，前后端分离。主要模块包括：①能效驾驶舱：KPI总览、区域运行状态监控、设备性能排行、策略建议、7日能耗趋势与实时告警；②设备与拓扑管理：冷机、水泵、锅炉、AHU等设备台账及Zone-AHU-Chiller拓扑绑定配置，支持拓扑有效性验证；③策略中心：内置27条暖通节能策略（冷机/水泵/锅炉/AHU/区域调控等8大子系统），配备适用性引擎自动过滤不适配场景；④节能量验证：基于天气、入住率等外部数据的冷机功率预测模型（R²最高0.967）与符合IPMVP国际标准的节能量测量验证报告。

本人独立负责系统架构设计与全栈开发。后端采用Python FastAPI，实现数据建模、预测引擎、策略适用性引擎与REST API；前端采用Vue3 + Element Plus + ECharts，完成能效驾驶舱可视化与拓扑编辑器；数据层通过数据点映射配置文件适配不同楼宇的BA系统（BACnet/OPC UA/Modbus），实现更换客户项目零代码切换。关键技术难点包括多源异构BA数据统一接入、冷机功率预测模型的特征工程、以及“影子期”验证闭环设计。系统已在五星级酒店实际部署，处于镜像验证期运行。