工业互联网

项目包含图像采集、能效面单定位、缺陷识别、结果判定和检测结果记录等功能。系统采集产品外包装图像后，使用YOLO（实时目标检测算法）识别能效面单区域及其缺陷，判断是否存在破损、污渍或褶皱，并输出缺陷类别、所在位置和识别置信度，为生产线的不合格品拦截及后续质量追溯提供依据。

1.设计了长短期记忆2.基于parent-child切分的rag多路检索，metadata中包含版本号，权限等诸多细节3.自然语言查询text2sql功能，包含预检，schema返回（以及少样本返回），sql生成（模板或llm依据字段生成），只读ast审计等4.planandexcute模式5.to

支持TensorFlow/PyTorch主流CNN网络模型训练、数据集处理、性能打点评测；实现模型调优、算子提取、模型转ONNX推理格式；完成海思Modelzoo模型改造与验收交付；提供批量模型benchmark评测能力，输出精度、性能报告，支撑AI模型上云流水与社区交付。

面向企业内部数据分析场景，业务人员不熟悉SQL无法直接查询数据库，传统BI报表配置繁琐、响应慢。本中台旨在依托大模型能力实现自然语言直接查询各类业务数据源，降低数据分析门槛，实现快速数据探查、自动报表生成，解决业务人员取数难、报表开发周期长的痛点，服务企业内部经营分析、业务报表统计场景。

管控各车间炉台设备的整体运行状态，采集温度、压力等各类工艺测点数据，支持工艺参数远程下发配置，完成联锁逻辑判断、异常告警处置与生产历史数据归档存储，对外输出标准化接口，支撑集控客户端实时监视，保障车间生产流程安全稳定可控。

支持网络流量数据包解析、多源日志检索过滤与流量可视化回放，展示各类安全异常告警，完成安全事件溯源研判，支持审计报表的导出，辅助运维人员定位网络故障与挖掘潜在的网络安全威胁。

面向工控操作员站、工程师站，提供进程白名单管控、USB外设防护、系统基线加固、操作日志审计能力，规避U盘摆渡病毒与非法程序风险，兼容SCADA组态软件，保障工控主机业务连续与安全合规。

设备性能监控南向modbus、iec61850等设备进行数据采集及实时查看可配置虚拟变量，真对点位置进行换算可配置报警规则及物理报警北向推送mqtt、kafka、http，可动态配置推送数据模型日志中心集成查看所有日志集成Mcp服务，可通过ai直接控制设备对系统层面网络、时间、存储位置、线程分配等配

主要包括：1.PLC通讯，TCP/UDP/OPCUA/S7通讯，HTTP通讯2.相机/雷达设备采集，多线程高效采集，支持数据解压缩3.基于opencv图像预处理，增强，去噪等4.基于Yolo模型图像分类，识别5.数据曲线显示、3D点云显示6.sqlite3、Mysql数据库存储7.日志存储和分析8.

一款面向开发者与运维的现代终端工具，覆盖SSH、FTP、本地终端三大核心场景支持拖拽式上传文件/文件夹、支持在线编辑文本文件、递归下载文件夹、快速删除集成AI问答能力，命令行问题、系统排错、脚本生成等可即时获得建议集成AI直接操作命令行能力，AI直接帮你操作终端，发送指令支持MCP（ModelCon

具体功能模块图片上传模块：支持本地上传和URL地址上传两种方式，满足不同场景下的图片导入需求。AI智能处理模块：接入智谱AI多模态大模型，自动提取图片标签、进行内容审核，并集成QwenA扩图能力。图片检索模块：支持多字段模糊检索，帮助用户快速定位目标图片。首页热点列表模块：展示热门图片或推荐内容，需

系统基于插件化架构，主程序统一调度显控、GIS、LOFAR频谱等业务插件，支持多屏协同显示。数据接入采用gRPC与Kafka双通道机制，实时获取波束、目标、噪声谱等测量数据，保障低延迟与高吞吐。界面基于Qt与OpenGL渲染，提供波束图、瀑布图、目标跟踪等专业显示页面；GIS电子海图模块支持海图矢量

1.基于LangGraph1.2多智能体编排的垂直领域研报分析平台：模拟真实投研团队分工（规划→调研→分析→撰写→审查），从用户提问到结构化研报端到端自动化。2.所有分析标注来源，对事件后续预测分析，包含概率

上凯后台企业信息管理平台是面向工业互联网企业打造的企业信息数字化管理后台，系统涵盖七大核心功能模块：1.权限管理模块，实现多角色账号管理、菜单权限与数据权限分配；2.企业信息档案模块，负责企业基础资料、合作信息、资质材料的录入、修改、归档；3.数据检索模块，支持多维度条件组合查询，快速定位目标企业数

一个IOT综合管理平台，功能包含工业设备数据采集，设备管理，生产看板，生产报工，设备保养，设备点检，设备维修的常用功能。数据采集部分包含市面常用的设备协议，以及各类自定义协议可以插件化加载。针对各个行业有专业对口的模板。

Python·FastAPILangChain·MySQL·Qdrant·高德地图API​构建异步后端服务，设计RESTfulAPI支撑用户对话、菜品查询、个性化推荐与配送校验等业务场景，接口通过Pydantic进行统一校验与文档管理使用LangChain​封装Prompt、Chain与Agent，

面向制造企业建设工业互联网平台及数字化应用，覆盖工业数采与设备数据接入、生产与仓储协同、多租户运营管理、可视化监控，以及对客Web/H5业务触达等能力。打通生产、库存与经营管理数据，支持行业应用快速交付与业务闭环，提升工厂数字化运营与协同效率。

1、支持设备实时控制2、实时显示设备状态3、实时设备视频监控4、查看历史数据以及设备健康情况。5、视频延迟在200ms左右。6、操作控制以及状态回显时间在100ms以内。7、保障了实时作业设备的工作连续性和准确性。

MOM内部划分为四个相互协同的运行区域：‌生产运行管理‌：涵盖高级排程（APS）、工单派工、工序追踪、产能平衡及生产绩效分析，实现计划与执行的闭环。‌质量运行管理‌：覆盖来料到出厂的全流程质检（IQC/IPQC/OQC）、SPC统计过程控制、不合格品处理及全流程质量追溯体系。‌维护运行管理‌：包括设

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