科学研究

“数字时尚”项目是一个融合生成式人工智能的服装设计与应用平台，集成服装智能体、以文生款、电商设计和服装上身等功能，覆盖设计构思、款式生成与效果展示等场景。平台设有时尚趋势洞察、AI创意设计和AI图案设计等智能体入口，支持用户通过对话输入需求、添加附件，并选择模型、分辨率及画面比例。同时提供历史对话与

1.凭据泄露自查（开源）扫描本机配置与工作目录，识别明文写入的密钥与凭据。覆盖APIKey、访问令牌、数据库连接串、私钥文件等10类模式。2.来源分层，零误报优先区分"自己的目录"与"第三方代码/测试靶场"，后者标注为参考信息而不报为风险。已知公开示例凭据（如厂商官方文档中的样例）直接排除。3.指纹

1.代码安全自查（开源）扫描自有代码中的常见安全缺陷模式，输出中文说明与修改建议。覆盖硬编码密钥、SQL注入、命令注入、动态代码执行、不安全反序列化、弱哈希误用、路径穿越等10类规则。2.每条发现含三要素风险等级、代码行号、具体修改方案。不只指出问题位置，还给出替换写法（如改用参数化查询、改用saf

1.论文自查助手（开源）检查参考文献编号连续性、正文引用与文末条目是否对应、论文总字数与各章节字数分布。2.引用格式检查按GB/T7714-2025标准检查文献著录项是否完整。重点校验2025版新规：网络资源引用日期的必要性按文献类型区分（网页/预印本/数据集需引用日期，在线期刊与图书非强制）、电子

动力系统动态展示、电力系统动态展示、控制系统、3D模拟航行、等等（通过传感器接收到的数据，传给自主系统和控制系统，由系统自主判断态势，输出并控制船舶航行，也可能过控制系统手动调整参数，调整参数）

平台按场景、任务、算法、工具四条主线组织。场景管理支持节点建模与逐级下钻预览，二维和三维视图可以切换；任务管理分为测试任务、训练任务和网络安全博弈三类，包含任务执行、推演规划、推演历史、动作分析和量测，其中动作分析按状态逐条执行并记录结果，状态转移图用有向图展示流转过程；网络安全博弈模块支持攻击路径

系统按业务划分为参数配置、样本库、模型训练、仿真实验、CA证书、算法库、代码空间和实验中心八个模块。参数配置模块用于定义神经网络层数与每层神经元数量、训练轮次、学习率、待分解整数位数等参数，并内置合法性校验，参数不合法会直接提示并拦住后续流程。样本库模块负责样本的生成、入库、分类与检索，样本按N=p

系统包含推理流程编排模块、任务结果汇总模块、实验台账管理模块与自动化测试模块。支持自定义推理任务配置，自动记录实验日志，批量执行多组对照实验，输出对比报表，方便研发人员对智能体推理策略进行验证与调优。

项目包含字段标准化、时间排序、重复值清理、缺失值与异常值检查、复权因子校验、数据质量报告和CSV/Parquet输出。系统会记录处理前后的行数、字段状态和异常明细，使每次数据更新都可追溯、可复验。

1，雷达对指定空域内目标完成搜索，跟踪与识别，并指引光电设备快速捕获目标；2，雷达抗干扰设计，采用微弱目标检测等地杂波抑制技术实现对人员和低空无人机的探测与识别，采用副瓣匿隐实现抗有源干扰，采用参差双频三脉冲波形实现速度解模糊与俯仰测角。

平台面向气象业务场景，搭建大气、海洋数值预报产品可视化平台，实现多源气象预报数据解析、渲染、地图可视化展示。本人作为后端技术负责人，完成整体技术选型、系统架构设计、PostgreSQL数据库建模；负责核心业务接口开发、前后端联调，完成系统测试、服务部署上线与现场调试；项目上线后负责迭代优化、故障排查

1.利用gis组织地球物理数据，如测井，地震，岩芯数据2.利用occ实现对这些地学元素进行建模，允许cad命令建模3.利用vtk对上述地学对象进行可视化，这里主要是qt+vtk来显示可视化

1.实现跨平台IDE这里参考vscode和visualstudio编译器，支持c++,cuda,fortran,python和c#.采用cmakelist组织编译2.实现利用计算着色器实现科学计算。3.将dx,vulkan这些3d能力抽取出来实现一个类似于ue5的3d建模工具；4.自己实现xaml+

1.多知识库管理2.批量PDF摄取与任务跟踪3.基于内容的PDF去重4.生物医学实体与关系抽取5.跨文献实体归一化6.跨文献关系聚合与可追溯证据7.增量知识图谱8.可视化与筛选

一款面向开发者与运维的现代终端工具，覆盖SSH、FTP、本地终端三大核心场景支持拖拽式上传文件/文件夹、支持在线编辑文本文件、递归下载文件夹、快速删除集成AI问答能力，命令行问题、系统排错、脚本生成等可即时获得建议集成AI直接操作命令行能力，AI直接帮你操作终端，发送指令支持MCP（ModelCon

本项目构建了一套自动化的数据处理与统计分析报告生成系统，主要功能模块如下：1.数据清洗与描述性统计：批量提取清洗不同城市及客户类型的消费订单数据，计算客单价与总价分布。2.多维统计差异检验：运用假设检验分析不同城市（如芝加哥、洛杉矶、纽约）及客户类型（会员与普通顾客）之间的消费能力显著性差异。3.数

本程序面向星基增强系统（SBAS）与低轨天基完好性监测一体化应用场景，聚焦空天导航定位增强、卫星状态完好性监测、定位性能精准评估核心需求，集成数据预处理、卡方检验、站间时钟同步、增强参数与完好性参数解算、增强定位解算、保护级计算、导航性能四性评估七大核心功能模块。程序可适配传统星基增强系统与低轨星座

程序包含四大核心功能模块：一是RINEX观测文件解析模块，兼容北斗、GPS、Galileo等多系统原始观测值读取，自动提取伪距、载波相位、多普勒观测数据；二是误差补偿模块，载入TGD、OSB卫星硬件延迟参数，完成电离层、对流层、卫星钟差误差模型修正；三是定位解算模块，支持标准单点定位、伪距差分、静态

1.数据处理模块：支持Excel试验数据导入、异常值清洗、数据集划分，搭配RSM响应面法生成虚拟样本实现小样本数据增强；2.建模预测模块：搭建BP-ANN神经网络模型，可自定义隐藏层神经元数量，完成材料抗压强度等指标回归预测，输出R²精度评价指标；3.多目标优化模块：基于响应面模型开展配合比参数优化

一、具体功能模块包含图像采集导入、图像预处理、图像配准、多算法融合、融合参数调节、融合效果评估、结果导出、系统设置等核心功能模块，覆盖从原始图像输入到最终融合成果输出的全流程。二、主要功能描述软件可快速导入并处理可见光与红外图像，通过自动配准实现精准对齐，融合生成兼具纹理细节与热目标信息的高质量图像