科研与金融稿件的中英互译里,同一术语常在不同段落被译成两三种写法,审校只能靠人眼通读。客户通常会给一份术语表,但没人逐条核对译稿是否真的用了表里的译法。本工具把「术语表 vs 双语稿」自动比对,输出可直接修改的不一致清单,适用于论文摘要、专利、卖方研报这类术语必须统一的稿件。
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科研与金融稿件的中英互译里,同一术语常在不同段落被译成两三种写法,审校只能靠人眼通读。客户通常会给一份术语表,但没人逐条核对译稿是否真的用了表里的译法。本工具把「术语表 vs 双语稿」自动比对,输出可直接修改的不一致清单,适用于论文摘要、专利、卖方研报这类术语必须统一的稿件。
一、读取 glossary.csv(中文,English 每行一条)。二、把双语 Markdown 逐行判定语种,切成中文池与英文池。三、逐条检查每个术语是否在对应语言中出现,输出三类结果:译文缺失或改词、源文未出现(可能是增译或术语错位)、以及条目数与字数统计。四、支持 --json 便于接入 CI,退出码 0/1 可直接卡住流程。附带材料科学(热电)与金融(卖方研报)两份样例和实测日志。
纯标准库实现(argparse / re / json / pathlib),无第三方依赖,任何装了 Python 3.8+ 的机器都能直接跑。split_bilingual() 用汉字段数与拉丁字母数的比较来判定每一行的语种,避免中英混排时整段被误判;英文匹配用 (?



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