科学研究

1、基于深度神经网络的reid技术​1.1)采用局部信息对齐技术进一步提高精度​1.2)Top1识别率达到89%,Top3达93%以上​,即匹配结果在前三名识别率93%1.3)自动区分幼体和成熟体,幼儿未发育完整,无明显特征,统一归为一类,一般通过其母进行跟踪2、QT开发的桌面软件通过XXX部海YY
470Python机器深度学习
调用DeepSeek大模型的api,然后将在用户在前端输入相关设计参数,如材料类型,禁带宽度,厚度,目标应用等,然后通过评价提示词的方式,检索相关向量数据库内容,然后再开始设计,最终通过格式化输出寻找设计结果然后可视化渲染出结果。
490Python人工智能
为开发板设计的上位机工控软件,此项目是读书研究期间完成,现因工作原因,不便介绍其他项目。1.主体是Winform上位机控制软件;2.集成了示波器控制功能,基于pico示波器SDK开发,能实现示波器自动触发、波形收集、分析等功能;3.集成了FPGA控制功能,目标FPGA是Xilinx的Spartan-
1330C++企业服务
本系统由业务分系统与基础平台分系统两大部分组成。其中,业务分系统涵盖电子牌照分系统和电磁频谱分系统;基础平台分系统包括网关与统一鉴权中心。通过统一鉴权中心,实现了对各分系统的集中式权限管理与分配。业务系统采用微服务架构,具备云化集群能力,支持系统弹性伸缩,并实现了单点登录(SSO)机制,使用户一次登
970Java物联网
项目分为电路板模块、嵌入式模块、上位机模块:1.电路板模块控制了5个电机、监控了5个限位开关、并实时采集8个力传感器信号;2.嵌入式模块是一块Linux的工业平板,可以自动化的完成实验的各种操作;3.上位机模块可远程控制嵌入式模块,并同步嵌入式模块的数据,导出图标等。
950C++智能硬件
系统包含6个核心功能模块,围绕科学领域科研数据挖掘、分析与可视化,为科研决策提供支持。一、具体功能模块及主要描述1.交互式数据关联浏览核心功能:以立体全景式网络图展示科学领域知识网络,节点涵盖项目、成果、人员、单位等数据,边代表关联关系。关键操作:选中节点显示属性信息,双击链接至详情页;可围绕节点放
1370Java科学研究
系统围绕“题库管理-试题操作-组卷导出”全流程设计,核心功能如下:题库查询与筛选(组卷页面):多维度筛选:支持按知识点(树形结构选择)、题型(如选择题、填空题)、难度(易/中/难)、关键词(题干内容)筛选试题;分页展示:每页显示10道试题,支持页码切换,展示试题基本信息(题型、难度、知识点)。试题操
1870Python教育校园
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