科学研究

1.凭据泄露自查(开源)扫描本机配置与工作目录,识别明文写入的密钥与凭据。覆盖APIKey、访问令牌、数据库连接串、私钥文件等10类模式。2.来源分层,零误报优先区分"自己的目录"与"第三方代码/测试靶场",后者标注为参考信息而不报为风险。已知公开示例凭据(如厂商官方文档中的样例)直接排除。3.指纹
680Python教育校园
1.代码安全自查(开源)扫描自有代码中的常见安全缺陷模式,输出中文说明与修改建议。覆盖硬编码密钥、SQL注入、命令注入、动态代码执行、不安全反序列化、弱哈希误用、路径穿越等10类规则。2.每条发现含三要素风险等级、代码行号、具体修改方案。不只指出问题位置,还给出替换写法(如改用参数化查询、改用saf
720Python教育校园
1.论文自查助手(开源)检查参考文献编号连续性、正文引用与文末条目是否对应、论文总字数与各章节字数分布。2.引用格式检查按GB/T7714-2025标准检查文献著录项是否完整。重点校验2025版新规:网络资源引用日期的必要性按文献类型区分(网页/预印本/数据集需引用日期,在线期刊与图书非强制)、电子
770Python科学研究
LitKG开源项目
1.多知识库管理2.批量PDF摄取与任务跟踪3.基于内容的PDF去重4.生物医学实体与关系抽取5.跨文献实体归一化6.跨文献关系聚合与可追溯证据7.增量知识图谱8.可视化与筛选
950Python科学研究
项目主要对四个关键需求给出了针对性的实施方案。(1)为了统一采集多模态数据,系统采用在感知层采用数值-文件双通道多线程并发的方式采集数据,在各自通道内将收到的数据封装成标准统一的消息包,屏蔽了数据源的差异。(2)为确保多用户场景下的数据隔离和共享,系统实现了数据的存储隔离与访问隔离。(3)为了快速部
1190Python科学研究
obsidian-execute-code是一款Obsidian开源插件,让用户在笔记的代码块上一键运行代码并内联查看运行结果,把静态笔记变成可交互的编程与计算环境。核心功能:①一键执行代码块并内联展示输出;②支持20+种编程语言(Python、JavaScript/TypeScript、C/C++
1990JavaScript开发工具
本项目基于纯Python标准库从零构建,核心功能旨在提供无第三方依赖、面向海量边拓扑空间的全秩最小环基(MCB)精确析出与高维审计。块级自适应消元与发牌裁剪(BlockwiseCycleReducer):系统具备强大的块级环基裁剪功能。通过设定自适应的发牌界限(如START_IDX至END_IDX)
1320Python科学研究
一个用于整理BibTeX参考文献文件的Python命令行工具。支持解析多条.bib记录,清理字段空格和页码范围,统一字段顺序,并可按条目key或年份排序输出。适合论文排版、文献库维护和技术文档引用格式整理。
1150Python科学研究
设计并实现面向"长程自主行为"的Agent运行时,核心创新在于"潜意识生成"原语:Agent无需连续人工Prompt,可自主合成内部目标、持续积累记忆支持三种运行模式:ReverieMode(自主探索)、LucidMode(交互问答)、MurmurMode(混合模式),基于FastAPI+WebUI
1660Python人工智能
Presto_GPU开源项目
PRESTO是一套大型脉冲星搜索和分析软件,主要由ScottRansom从头开始开发,并在GPL(v2)下发布。它的主要目的是从球状星团的长期观测中有效地搜索双星系统的毫秒脉冲星。我修改了该程序为GPU版本。它主要是用ANSIC编写的,最近的许多例程都是用Python编写的。
2180C科学研究
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