机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

基于Bert-LSTM-LDA模型的舆情分析系统产品系统

系统提供一站式微博舆情监测与可视化服务。用户可实时查看热点话题的情感极性分布、互动量预测走势、地区舆情热力图及主题词云，支持多维度榜单筛选与文章详情下钻分析。后端基于SpringBoot与大数据组件，前端采用Vue3结合ECharts和Three.js构建3D数据大屏，实现毫秒级检索与动态交互，帮助

90Java企业服务

智慧油田多智能体 LangGraph + Supervisor + Specialist框架RAG-产品系统Vibe Coding

1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—

230Python人工智能

基于大小模型协同的智能乒乓球运动分析与可视化系统设计产品系统

运动员端具有以下功能：（1）个人信息管理：包括编辑个人信息和加入俱乐部功能，允许用户更新和维护其个人资料，并提供加入体育俱乐部的功能。（2）动作识别与可视化分析：包括正向视角识别和侧向视角识别，分别从正面和侧面视角进行动作识别，帮助运动员全面了解自身动作表现。（3）训练数据智能化分析：包含分析训练数

230Python人工智能

工程机械仿真培训系统产品系统

系统支持训练项目管理、故障模拟、驾驶操作考核、成绩评分、振动反馈、UI界面控制、AI智能问答、训练记录查询及数据统计分析等功能，同时支持多训练科目切换、题库管理及设备联动，实现完整的仿真培训业务流程。

190C++人工智能

云粒子相态识别产品系统

1、云雷达基数据处理2、模糊逻辑云粒子相态分类3、贝叶斯-随机森林模型4、云粒子相态自动识别

270Python人工智能

地铁隧道表面病害检测产品系统

包括数据集制作，图像预处理，数据标注；算法设计，包括算法搭建，参数微调；模型训练，在超算平台上提交训练任务，训练后获取模型权重；在验证集上测试效果并改良模型；将模型封装为软件。主要功能为实现了端到端的图像检测与识别功能，将图像输入模型后即可输出检测结果。

240Python机器深度学习

YOLO 鸟类检测与跟踪系统 (YOLO Bird Detector & Tracker)产品系统Vibe Coding

模块一：鸟类检测引擎基于YOLOv8/YOLOv11深度学习模型，支持对图像和视频流中的鸟类进行实时检测。•支持预训练COCO权重（通用鸟类检测）和自定义微调模型（特定物种识别）•GPU加速推理，单帧检测耗时

500Python机器深度学习

机器人强化训练产品系统

设计分阶段课程学习与⾃动切换策略，提升⻓周期训练稳定性并降低策略震荡⻛险。构建Sim2Real接⼝与并联映射能⼒，完成⼯作空间惩罚与动作低通滤波，为控制侧联调提供稳定输入。⽀持⻓周期训练、断点恢复与回归验证。打通模型管理与ONNX导出链路，为C++侧推理部署与跨平台集成提供标准模型接⼝。

300C++机器深度学习

基于STM32F103 的OLED 图形显示与交互系统：产品系统

可以实现贪吃蛇游戏的基本流程，系统稳定可靠，是在stm32f103上面实现的，可以通过遥感控制贪吃蛇的方向，通过PCB板上面的按钮进行开始，暂停等罗辑控制，通过OLED显示屏显示

490C智能硬件

隧道巡检机器人产品系统

1、下位机：完成隧道小车的驱动控制；控制线阵相机扫描隧道；控制补光；控制雷达探测周边障碍物确保安全；接收遥控器控制指令。2、上位机：整合下位机采集的图像；实现缺陷的人工标注；实现缺陷的自动识别；输出说明缺陷类型及位置信息的工单

320C++机器深度学习

设备安全监控软件产品系统

1，能链接常用摄像头，如：海康、大华，进行抓图和录像操作2，能运行深度学习算法进行安全监控，如区域入侵、安全帽佩戴、人员权限管控等3，联动plc，当识别到安全问题时，能给plc信号，进行停机等处理。4，自定义检测规则，如采图间隔，开始报警数，检测阈值等

550Python人工智能

集装箱号、型号识别产品系统

系统提供多终端SDK，支持Java、C++、C#、Python等主流语言，方便各类业务系统快速集成。基于RK3588边缘算力设备，实现毫秒级快速识别，无需依赖云端即可完成端侧推理，满足低延迟、数据本地化及恶劣网络环境下的实时作业需求。算法能够精准定位集装箱箱号及箱型号所在区域，并高鲁棒性地识别印刷、

540C++人工智能

智能安防产品系统

实现各种智能安防算法。如：车间安全帽检测，登高作业安全绳佩戴检测，玩手机识别，睡岗检测等。也有人脸识别，多目标追踪，布局一致性等算法。能根据客户需求生成报警代办，并推送事件，提醒处理人，完成闭环。

540Python人工智能

nextflow宏基因组流程-二次开发本地部署产品系统

功能模块原始数据质控与去宿主（Fastp+Bowtie2）基于Kraken2/Bracken的物种分类与丰度定量基于HUMAnN3的功能基因通路注释基于MEGAHIT/MetaSPAdes的宏基因组组装基于MetaBAT2/CONCOCT的分箱与基因组重构统计可视化（Krona热图、LEfSe差异

310linux科学研究

基于多模型融合的可调控生物节律 LED 光源设计与性能评估系统产品系统

本项目实现了一个可调控生物节律LED光源分析与优化系统，主要功能包括：1）读取并清洗LED光谱功率分布SPD数据，完成波长、功率和单位的预处理；2）基于CIE色度学模型计算相关色温CCT和色偏差Duv；3）基于TM-30显色评价方法计算保真度指数Rf和色域指数Rg；4）基于CIES026/E生理节律

350Python人工智能

护路神（异物入侵检测）系统产品系统

下位机：通过对激光雷达所采集实时点云进行分析，融合视频图像识别目标类型，针对不同的目标类型产生对应的事件上报至上位机；接收来自上位机的协议指令并执行上位机：综合下位机上报的事件产生不同等级的告警客户端：提供全网所监测路段的实时监控，并提供历史数据的查询及报表分析

350C++机器人

贯流风叶检测机产品系统

工程上实现工业机器人（贯流风叶检测机），贯流风叶从入口进入，电子摄像头（2个）采集旋转的贯流风叶的表面图像，通过检测算法，将风叶识别为有无瑕疵（若有瑕疵，机器记录是何种瑕疵），分别从机器输出端两个出口输出。检测算法，基于yolov-5算法，建立基础数据集，训练出检测模型，实时快速检测风叶瑕疵，检测率

390C++机器深度学习

星载综合任务管理与遥测指令处理软件产品系统

本项目面向卫星载荷在轨运行场景，目标是构建一套可部署在星载计算平台上的综合任务管理软件，支撑地面指令接收、任务调度、状态采集、数据处理和遥测下传等核心业务。系统围绕“指令进入、协议解析、任务执行、状态监控、结果反馈”的业务闭环设计，提供指令处理、数据总线、协议编解码、智能处理任务编排、设备状态采集、

780C++边缘计算

无人驾驶感知相关知识产品系统

1碰撞检测模块：预测物体会不会碰撞+碰撞后如何检测出来已经碰撞2目标检测模块：使用传统或深度学习检测具体的货物容器（托盘，货架，料笼），厂区的行人，头盔，车辆等3避障检测模块：360°雷达检测避障，可对高于8cm的静态物体进行检测，不针对特定物体，不依赖数据集，移动物体通过多传感器相机和雷达融合输出

500C++自动驾驶

AI智能原子平台产品系统

项目主要功能一、插件化宿主平台提供统一的WebShell运行时，通过标准化的plugin.yaml合同实现插件的自动发现、加载和编排。支持四种插件类型：UI插件（前端界面）、能力插件（后端服务）、卡片插件（数据嵌入卡片）和AI插件（智能能力）。插件支持依赖声明、拓扑排序加载和循环依赖检测，并提供脚手

550Python人工智能

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