使用深度学习算法加多模态大模型算法实现智能安防,解决传统方案"看不全、判不准、扩不快"三大核心问题,让车间安全管理从被动应对走向主动预防。
点击空白处退出提示
使用深度学习算法加多模态大模型算法实现智能安防,解决传统方案"看不全、判不准、扩不快"三大核心问题,让车间安全管理从被动应对走向主动预防。
实现各种智能安防算法。
如:车间安全帽检测,登高作业安全绳佩戴检测,玩手机识别,睡岗检测等。
也有人脸识别,多目标追踪,布局一致性等算法。
能根据客户需求生成报警代办,并推送事件,提醒处理人,完成闭环。
负责整体项目的框架设计与实现:
1,采图模块,能采集常用摄像头图片,如海康、大华等
2,算法模块,根据客户需求选择对应的算法框架,常用算法有:目标检测yolo,语义分割deeplabv3,分类算法mobilenetv3等,多模态大模型使用Qwen-VL等
3,事件规则模块,根据客户需求定制规则生成事件,并推送



评论