机器深度学习

机器学习,深度学习是人工智能的核心分支,致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能,而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律,构建数学模型,使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域,正重塑各行各业,是当前AI爆发的核心技术之一。
项目主要分三部分:controlHFSS,CNN_FC,predictcontrolHFSS负责调用接口,通过脚本控制Ansys-HFSS生成部分随机的电磁结构并进行仿真,并导出表格数据,最后整合为“特征+标签”的数据集以供后续使用;CNN_FC负责对数据进行预处理操作并进行卷积神经网络模型训练;p
890Python机器深度学习
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