机器深度学习

机器学习,深度学习是人工智能的核心分支,致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能,而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律,构建数学模型,使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域,正重塑各行各业,是当前AI爆发的核心技术之一。
手写字符识别产品系统
1.模型训练提供轻量化、可配置的YOLOv8模型训练能力,支持n/s/m/l/x多尺寸模型选择,可自定义训练轮数、图像尺寸、批次大小等参数;自动检测GPU/CPU设备,优先使用GPU加速训练;针对Windows环境解决OpenMP库冲突问题,通过优化数据增强策略(降低mosaic、mixup概率)、
490Python人工智能
1、基于深度神经网络的reid技术​1.1)采用局部信息对齐技术进一步提高精度​1.2)Top1识别率达到89%,Top3达93%以上​,即匹配结果在前三名识别率93%1.3)自动区分幼体和成熟体,幼儿未发育完整,无明显特征,统一归为一类,一般通过其母进行跟踪2、QT开发的桌面软件通过XXX部海YY
480Python机器深度学习
核心功能模块:AI识别引擎:基于MobileNetV2的迁移学习模型,支持6类水果状态实时分类RESTfulAPI服务:Flask框架提供标准化接口,支持HTTP/JSON通信图像预处理模块:自动尺寸调整、归一化、批量处理可视化测试界面:HTML5前端界面,拖拽上传即时反馈主要功能描述:单张/批量图
530Python机器深度学习
图像采集与预处理模块核心缺陷检测与分类模块缺陷管理与人机交互模块系统控制与通信模块在高分辨率下扫描整个晶圆表面,在图像中检测出各个缺陷并进行分类。得到缺陷检测分类结果后画出mapping图和密度图、生成报告.
480C++人工智能
Todolist心墙 产品系统
1.Todolist日常事项处理2.基于MAB功能的虚拟好友货币交友竞拍功能3.交友模块,可以实现P2P的交流沟通,4.利用AI语意训练模块,猜测用户下一个todo要做什么.
460C++机器深度学习
项目包含三大核心模块:一是AI开发环境快速配置模块,提供Windows系统下Python虚拟环境创建、AI依赖包(TensorFlow、PyTorch)一键安装的命令行工具,自动解决依赖版本冲突问题;二是AI算法运行模块,支持机器学习模型(线性回归、随机森林)、深度学习基础模型的训练与推理,可上传数
460PHP机器深度学习
1. 大数据爬虫与智能筛查模块该模块通过大数据爬虫技术,自动采集与筛查校园安全、交通等领域相关的多模态数据,提供高质量的训练数据和分析结果。利用深度学习算法对采集的数据进行智能筛查和分类,为后续的监测系统提供支持。2. 计算机视觉与模式匹配模块该模块主要通过计算机视觉和模式匹配技术,实时分析视频流中
1180C++人工智能
后端管理平台对接设备数据,以及对数据进行处理。前端对接后端处理后的数据,对数据信息进行展示。功能包括设备管理(列表展示设备的基本数据),天气预警(展示温度、湿度的基本的天气信息)、AI预警(设计神经网络等算法对设备的未来趋势进行预测)等功能。
540Java工业互联网
DressYouUp产品系统
本项目为一款集成了智能穿搭与虚拟试衣功能的移动应用。其核心架构采用类微信的底部导航栏,结合MVVM设计模式,管理多个功能模块。应用具备账户登录、实时定位与多城市天气查询功能。在内容层面,应用能以瀑布流形式展示穿搭图片,支持用户根据性别、风格、场景等多维度进行筛选和搜索,并可收藏心仪穿搭。其核心创新功
600Python企业服务
1.实现了数据的采集2.实现了用户管理的增删改查3.实现了设备的统一处理,增删改查,文件导入4实现了设备数据的接收和验证5.针对数据,会进行判断,如数据异常会做相应的报警
731Java机器深度学习
收集A股原始交易数据,设计因子库,进行计算通过深度学习网络自动训练因子模型和策略模型通过滚动测试框架按照5-3-1(训练-验证-测试)的模式滚动训练5轮以上,以验证训练方法的可靠性通过web系统对训练生成的量化策略进行筛选、因子分析、相关性分析,并生成最终的组合策略
760C++金融
核心功能模块包括数据处理模块、知识检索模块、模型训练模块、预测与评估模块、支撑功能模块。主要功能描述:数据处理模块支持Excel/CSV与JSONL格式自动转换,完成数据清洗、无效样本过滤及按题型比例拆分训练/验证集;知识检索模块实现知识库标准化处理、高维向量生成与FAISS索引构建,精准匹配“问题
1060Python人工智能
云团AI变声产品系统
python+AI:深度学习transformer变声内核前端windowsc#wpf界面,包括:变声界面、音色市场、会员、账号管理、代币管理、微信充值、教程引导、营销卡片、公告日志、变声配置、音频设备管理、自动化配置、操作windows深度功能、虚拟声卡、激活码。后端Kotlin+C#服务器,包括
960C#人工智能
1、项目有哪些具体功能模块:系统包含实时手语检测模块、手势学习模式、数据记录与分析模块、声音反馈系统、手势序列识别模块、用户界面模块和配置管理系统。实时检测模块通过摄像头捕捉手部动作并识别26种标准手势;学习模式提供交互式手势教学;数据记录模块保存识别历史用于分析;声音反馈提供实时提示;序列识别能检
2270Python人工智能
图像处理程序产品系统
以目标检测为例:1.对监控摄像头或工业相机采集的图像进行几何变换、直方图均衡、图像分割等预处理2.对预处理的图像进行基于深度学习的模型推理,检测是否含有目标对象3.如果检测出目标对象,标记框选检测到的目标对象4.收集更多实际应用场景中的图片,进行深度学习训练5.使用训练好的模型进行推理检测,提高检测
1060Python项目任务
医用PVC卷材在线实时缺陷检测主要功能如下:1、2个8K高速线扫相机,最宽可以覆盖2m的产品;速度最高60m/min2、配方管理,方便客户快速切换型号3、友好的参数调整界面,方便客户快速调整算法准确度4、历史数据存储&查询功能,轻松追溯历史数据5、使用神经网络(Resnet)进行缺陷分类
1610C++机器深度学习
1.分为端面缺陷检测以及内部缺陷检测两种;2.导入深度学习算法,对相似度比较近的缺陷进行分类;3.算法实现了对产品表面的各种各样的缺陷进行抓取、分类;4.为客户提供过漏检数据、缺陷分类数据,让客户可以根据数据对前端工艺进行优化修改,提升产能。
1741C++机器深度学习
AI动态大脑API产品系统
API接口安全分析POST/api/analyze:安全分析POST/api/meta-cognition:元认知分析POST/api/intelligent-reasoning:智能推理POST/api/decision:决策生成实验管理POST/api/experiment/create:创建实
1030Caffe人工智能
闪测仪软件产品系统
同一型号零件进入工业相机(固定帧率)视野范围内时,系统对其进行检测,区分零件的各个面拍照并进行标识,随后进行尺寸检测及,表面缺陷检测。零件旋转翻转后,系统通过抓取到的图片再次进行检测并进行表示。检测结果将以时间-批次-面-缺陷类型-缺陷图片存档进行保存并返回上位机。
1040C++机器深度学习
非接触式监测:使用医用级摄像头对保温箱内早产儿进行持续视频采集,避免传感器接触对婴儿造成的刺激深度学习姿态识别:基于改进的YOLOv4/YOLOv5算法,实现对早产儿关键身体部位(头部、四肢、躯干)的精准定位和姿态分类异常行为检测:通过时序分析识别异常姿态模式(如持续性异常体位、活动减少等),及时预
1640C++人工智能
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