机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

模型参数智能率定产品系统

流程分四步。第一步整理DEM、流域与河道、土壤、植被和雨量，生成训练表并处理缺测。第二步用流域特征训练MLP，一次预测模型所需的所有水文参数，作为无资料地区的初始率定结果。第三步用Kendall相关和随机森林重要度给参数打分，只把得分高的参数送入搜索。第四步在参数范围内调用模拟退火、粒子群和贝叶斯优

1670Python人工智能

智能问数 MCP 服务产品系统

服务注册了五个工具。text2sql按库表结构把问题写成PostgreSQL，execute_sql执行并返回结果；data_process读取上传的csv/xlsx并整理成模型输入；common_models按目标变量选择算法，分类用随机森林，回归用线性回归；aircondition_models

1700Python人工智能

基于2D安装说明的3D动画自动生成系统产品系统

系统支持用户上传2D安装说明图，通过MaskR-CNN自动识别并分割零件，利用PnP算法计算零件的3D姿态，并从3D模型库匹配对应模型，最终使用Three.js和GSAP生成可交互的3D装配动画，实现从2D图像识别到3D动画展示的完整流程。

1680Python人工智能

基于深度学习的脑电情绪识别项目产品系统

1.数据读取与组织：读取SEED脑电数据及情绪标签，按被试、实验场次和试次整理样本，完成模型输入与标签的对应。2.特征加载：支持加载经过平滑处理的微分熵特征，组织多通道、多频带输入，用于情绪分类训练。3.电极拓扑构建：根据脑电通道位置信息生成邻接矩阵，为图模型提供空间关系初始化方案。4.情绪识别训练

261Python机器深度学习

精选机产品系统

1.图像采集与预处理模块：实时捕获传送带上的珠宝珠子图像，进行去噪、增强及反光抑制处理。2.目标识别与追踪模块：利用目标检测算法定位每一颗珠子，并通过多目标追踪算法记录其运动轨迹，防止漏检。3.图像拼接与特征提取模块：对多帧图像进行配准与拼接，获取珠子完整形貌，提取颜色、纹理、尺寸等外观特征。4.智

250Python工业互联网

多模态金属构件疲劳寿命预测深度学习模型产品系统

整个框架由三部分组成。加载路径的描述必须通过荷载大小和时间，所以为二阶张量，材料及其尺寸可以组合成一组一维张量用于表征。所以分别通过两个不同网络学习特征。一个FNN用于学习一阶张量，一个由GNN（学序列自身交互）,LSTM（加入时间约束），TCN（学单变量波形）。最后拼接特征，由另一个FNN计算结果

350Torch机器深度学习

大语言模型复现产品系统

连接数据库，从数据库中获取所需数据，进行机器学习建模以及对比较成熟的模型按课题组需求进行模型微调，以达到课题组期望的实验目的以及未尽可能使模型能变的更加通用化。

420Python机器深度学习

基于事件关系链的多源新闻事实核查问答对生成产品系统

1.多源交叉验证范式：从单源验证扩展到多源交叉验证，利用报道见时间关系差异识别矛盾2.基于图的检索增强生成：构建结构化事件实体关系知识图谱，实现精确匹配+模糊匹配+多跳检索的快速检索增强生成3.多维问答对自动生成：生成理解型、证据型、反事实型、批判型多维问答对，并形成自定义框架进行问答对自动化质量评

370Python机器深度学习

PDRE - 污染物直接辐射效应量化评估系统产品系统

系统主要功能与特点如下：1）机器学习模型训练模块：该模块支持多站点气象与辐射观测数据输入，可自动解析时间特征、太阳天顶角、云量、边界层高度等多维变量。通过算法框架自动完成数据清洗、特征工程与模型训练的操作，获得高精度辐射估算模型。2）SHAP可解释性分析模块：引入SHAP方法计算各特征变量贡献度并拟

420Python项目任务

锂电池数据管理系统（BMS 数据管理与 AI-Agent 智能查询系统）产品系统

本项目包含七大功能模块：1）数据采集与管理：对接电池充放电设备，采集电压、电流、温度等时序数据并存入MySQL，支持历史数据查询与导出；2）SOC荷电状态估计：采用安时积分与开路电压标定融合的多策略算法，经牛津退化数据集实测，SOC估计误差RMSE2.48%、MAE1.85%；3）SOH健康状态监测

440Java机器深度学习

文字复原与识别产品系统

针对雾气、逆光、低分辨率、运动模糊与遮挡的船名图像，先修复笔画断裂与对比度，再定位、分割字符并识别输出文字，兼容右向左书写与竖排船名，并按船舶船名库纠错和校验。

440Python机器深度学习

外汇量化策略系统产品系统

系统主要包含行情数据接收模块、策略回测模块、实盘交易执行模块、风险风控模块、数据统计分析模块五大核心模块。行情模块负责对接外部数据源，实时获取外汇各品种K线、盘口报价数据；策略回测模块支持导入历史行情，对量化交易策略做历史仿真回测，评估策略收益、最大回撤等指标；实盘交易执行模块根据策略信号自动完成开

590Python机器深度学习

管子焊口自动识别及定位系统产品系统

系统包含图像采集、AI识别、运动控制、通信、状态机控制和人机交互六大功能模块。主要功能：工业相机实时采集管道图像；基于YOLOv8深度学习算法自动识别焊缝、套环和返修标识；通过ModbusTCP与PLC通信，实现管子前进/后退、夹紧/松开、三档速度控制；焊缝像素级精密对中（精度±3像素）；套环自动分

470C++人工智能

xs10692.com新盛娱乐游戏直属下载官网产品系统

咨询威Q【3447764415】新盛-腾龙博安-三家已合并【新盛官网—xs10692.com】【腾龙官网—TL12581.com】。华纳自上世纪50年代成立以来，生产的庐山牌云雾茶多次获得国内外金奖，蝉联历届中国名茶的称号。并且是庐山区第一个建厂的国营茶厂单位，如今是庐山云雾茶的重要产区，共拥有山林

330Axure云计算

ai视觉检测系统产品系统

系统提供两种互斥的检测模式。检测模式基于YOLO目标检测识别零件状态，通过类别标签自动判断每个工序的OK或NG状态，NG状态具有粘性锁定特性。规则SOP模式基于几何条件判断，结合YOLO目标框和MediaPipe手部关键点，识别取件、检测、放回、限位读取四类工序，其中检测工序支持内窥镜拍照触发，限位

800C++智能硬件

信息检索智能体产品系统

1.多轮智能主循环:意图规划、内容探测、广覆盖检索、立场发现、多辩论收敛,自动决定何时深挖何时终止。2.知识框架沉淀:每轮增量更新话题时间窗、实体、关系、时间线、争议点、子话题与立场分布,并做快照留档。3.多源抓取层:统一编排MediaCrawler子进程(微博/抖音/小红书/B站/快手)、海外X/

510Python人工智能

半导体AOI检测产品系统

半导体AOI能识别多种缺陷，比如：晶圆表面的划痕、污点、颗粒和微裂纹；光刻环节的线路偏移、图形残缺、光刻胶残留；蚀刻环节的针孔、短路；封装环节的焊球虚焊、引线偏移或断裂；以及芯片成品的引脚变形、打码模糊等

960C++人工智能

斯诺克球局分析与多库解球线路推荐系统产品系统

系统围绕斯诺克球局识别、球桌几何重建和击球线路分析进行开发。主要功能包括：从斯诺克比赛或训练画面中提取关键帧，对球桌区域和台面几何关系进行重建；识别并结构化记录母球、目标球及其他球的位置；结合球桌边界、球体位置和几何约束分析潜在击球线路；针对部分复杂局面计算一库、多库解球线路，并生成可视化结果供训练

500Python机器深度学习

工业设备状态监控与数据管理平台产品系统Vibe Coding

1、设备列表管理：添加、编辑、删除设备信息（设备编号、名称、类型、安装位置等）；2、实时监控面板：以仪表盘和折线图展示设备当前温度、压力、转速等关键指标，数据刷新间隔可配置；3、报警管理：当设备参数超出阈值时，自动触发声光报警并记录报警事件；4、历史数据查询：按时间段查询任意设备的历史运行数据，支持

880C++工业互联网

电影票房预测系统产品系统Vibe Coding

设计并实现了一套具备票房数据展示与票房预测功能的Web系统。系统经过数据爬取获取票房信息，并经过处理后以图表形式进行展示，支持筛选与对比分析。后端使用了Flask框架，系统前端页面、接口交互、业务逻辑与数据库模块均能够正常运行。

690Python机器深度学习

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