能源

1、工艺数据实时监控，2、数据在线传输，存储，利用随机森林算法学习工况数据，模型更新，3、依据产量信息预测开机时间4、配置信息修改5、上述关键操作修改均发送钉钉通知用户。

采用深度学习算法实现的动态阈值监控，自动适应业务周期变化；基于预测模型的智能资源调控系统，实时优化服务器资源配置；结合多源数据的精准异常预警机制，提前识别潜在故障并定位根因；自动生成可视化运维报告，运用图神经网络进行深度AI分析，构建闭环自治运维体系，大幅提升运维效率并降低人力成本。