液化气配送智能统计助手（Windows桌面版）产品系统Vibe Coding

本项目面向液化气配送企业，针对日常订单登记、配送任务确认和夜间人工统计等工作场景开发。传统工作流程依赖微信群传递订单，配送员通过群消息回复配送结果，工作人员需要人工核对订单编号、配送人员及配送瓶数，并制作每日统计报表。随着订单数量增加，人工统计容易出现漏单、重复记录、编号匹配错误等问题。本项目通过 OCR 图像识别和自动化数据处理，帮助企业减少重复劳动，提高订单核对和配送统计效率。

1. 微信聊天截图导入：支持批量导入电脑版微信浅色主题聊天截图。

2. OCR智能识别：利用本地OCR引擎识别截图中的订单编号、配送完成消息、配送人员及相关数据。

3. 智能订单匹配：自动关联原始订单与配送完成记录，支持订单编号简写、连续编号区间解析等规则。

4. 异常检测：自动发现缺失订单、重复记录、配送人员冲突、瓶数冲突等异常情况。

5. 人工核对：提供可视化核对界面，支持修改、删除、新增记录，并可定位原始截图中的对应消息。

6. Excel报表导出：自动生成配送明细和人员汇总两个工作表，统计每日订单数量及各配送员的配送瓶数。

7. 数据安全：采用本地运行和处理方式，减少业务截图及订单信息上传第三方平台的需求。

项目采用 Python 作为主要开发语言，使用 PySide6 构建 Windows 桌面图形界面，集成 PaddleOCR 本地识别引擎，实现微信聊天截图的文字识别与结构化数据提取。通过自定义订单编号解析、消息匹配、异常检测和人工复核机制，提高复杂聊天记录的处理准确性。最终结合 Excel 自动化处理，实现配送数据明细与人员汇总报表生成。项目已完成实际业务场景测试、功能优化及用户交付。