医疗健康

门诊挂号，门诊医嘱，门诊病历，门诊缴费，住院登记，住院缴费，住院医嘱，医保接口，病案系统，药库管理，耗材管理，项目管理，院长查询，财务管理ca认证接口，打印，等全业务医院系统

登录、AI语音录入个人信息、舌苔采集指令发起、检测结果展示、AI养生建议推送、自动预约挂号、手动预约挂号、预约取号、诊疗记录管理预约患者查看、中医处方开具、标准化病例生成、历史诊疗病例查看、排班信息查看医生信息管理、医生排班管理、问诊数据统计、操作日志管理、科室管理配置

解决医学CT影像的自动分割，疾病检测通过ai影像算法实现对CT影像的自动化分割，根据影像算法得出的结果，再根据ai算法分析疾病情况，出具诊断结果，最后给出分析图片和诊断报告

-**医疗AI辅助诊断（多轮诊断）**：历史数据(MCP)→RAG检索→初步诊断（LLM）→科室会诊（动态选科室）及会诊诊断（LLM）→医生审核（Human-In-Loop）→完成-**RAG医学知识库**：PDF/图片/Word上传→OCR/解析→语义切片→向量化→Qdrant检索-**患者端AI

用于各种专病或专项数据研究平台，用于患者数据分析和统计，支持与院内CDR数据集成，Redcap平台或院内相关系统集成。模块包括项目管理、审核管理、多维度数据抽取、数据筛选与导出、账号权限管理、统计子功能等。

VTE管理平台是典型的“单病种/单专题智能化质控系统”的优秀范例。它的核心价值在于：患者安全价值：通过系统强制性的流程管控和智能提醒，最大程度避免评估与预防的遗漏，直接降低可预防的致死性VTE发生风险，保障患者安全。医疗质量价值：将国家质量目标转化为可量化、可监控、可改进的日常临床行为，显著提升

爬虫！AI文案生成以及海报生成AI进行短视频的生成支付系统注册系统面板系统等等日志模块安全防御模块数据库的字段的设计爬虫模块ai系统的设计提示词设计照片、视频、文案生成功能的设计

1、仓库入库管理作业2、科室申领管理作业3、仓库拣货计划开单作业4、仓库扫码拣货出库复核作业5、结算复核作业6、供应链系统的订单配货发票资质证照的作业

1.DICOM服务：支持C-STORE影像接收、Worklist工作列表查询，监听11112、8005端口，接收CT/DR等设备发送的DICOM影像；2.文件管理：影像本地接收存储、归档存储；3.自动上传：队列模式将影像上传至PACS服务接口；4.系统配置：AETitle、端口、存储目录、PACS接

项目包含三个主要功能模块：1、单据采集模块：内置虚拟打印机，任何软件执行"打印"操作时自动拦截输出为PDF，无需改造原有HIS/LIS/设备工作站软件；2、双通道打印模块：支持虚拟打印与实体打印同时进行，采集归档的同时仍可输出纸质单据，兼容原有工作流程；3、就诊管理模块：按所属院区、操作员、就诊号、

用户与权限管理模块、商品中心模块、订单交易模块、秒杀与促销模块、支付中心模块、实时通信模块、AI智能应用模块、数据报表与分析模块、系统管理与部署模块使用SpringAI框架对接阿里云百炼平台的，实现通义大模型的接入解决高并发场景的流量削峰，进行代码优化及解耦处理，保障接口的性能通过AI驱动的精准营销

项目由DICOM影像管理、AI出血分析、结果可视化和辅助报告四大模块组成。系统可读取并自动归类颅脑CT序列，展示患者及检查信息，支持切片浏览、键盘或滑块翻页，以及脑窗、硬膜下窗、骨窗等窗宽窗位切换。系统将DICOM序列转换为NIfTI三维影像，通过Viola-UNet模型检测颅内出血，并识别硬膜外、

1.系统管理【开关，接口，数据源信息维护】2.样本管理【门诊,住院采样条码，临床查看报告，样本接收等】3.质控管理【质控品维护，质控图查看，质控数据查看】4.基础信息维护【从租户，院区，科室，小组，设备，项目等维护】5.常规检验6.微生物检验7.查询统计模块【查询统计功能】

核心功能包括：智能预约与全流程线上服务（挂号、缴费、报告查询）；医疗质量实时监控（临床路径、危急值闭环、VTE防控）；自动化随访与慢病管理（语音机器人+智能规则引擎）；运营数据驾驶舱（院科两级可视化看板）。项目包含诊所前台、医生、药房和经营管理，让数据割裂，预约、病历、处方、收费和库存需要形成闭环。

妇幼健康管理平台以孕产期保健为主线，覆盖婚前、孕前、孕产、儿童全周期。核心功能包括：孕产妇个案与高危五色分级管理、儿童保健与新生儿筛查、母子健康手册电子化、智能预警与随访闭环、远程会诊与双向转诊。平台设居民端、医生端、管理端三端协同，居民可在线预约、查报告、收提醒；医生可接随访任务、开展转诊；管理端

支持病历JSON导入、可视化编辑和缺陷高亮定位；通过Agent／MCP分析质控需求、设计测试场景并生成候选病历，支持人工审核修改；对接质控服务执行单点验证和批量回归，展示预期与实际结果差异，保存验证历史，并支持测试任务导入导出。

本项目支持对接脑电采集硬件设备，完成脑电原始信号的接收与读取。集成信号预处理模块，完成滤波、伪迹剔除、分段处理；搭载深度学习脑电解码算法，对运动想象、SSVEP脑电信号进行解析识别，最终输出带特征分析的可解释性报告，实现脑电信号从采集、预处理、模型推理到结果可视化输出的完整流程。

友医麻醉（手术麻醉管理系统）**功能介绍：**面向医院麻醉科和手术室的信息化管理系统，覆盖术前评估、手术排班、麻醉方案、术中监测、麻醉记录和数据统计等业务流程。**具体功能模块：**-患者及手术信息管理-术前访视和麻醉风险评估-ASA分级管理-麻醉方案及用药管理-手术室、时间段和医护人员排班-排班冲

redis匹配重复问题，mysql匹配高频问题，设计缓存降级处理，支持向量知识库检索，用户对话补全重写，BM25+向量混合检索，重排序，完善的提示词设计放幻觉，支持SSE流式输出，用户界面点赞点踩回写badcase

一、细胞分割1.单文件分割：对单张图片进行细胞分割。2.批量文件夹分割：对指定文件夹中的所有匹配图片进行批量分割。3.模型选择：支持自定义Cellpose模型文件或目录。4.保存结果：保存分割结果为masks.npy、masks.png和overlay.png。二、数据分析1.单文件分析：分析单个m