医疗健康

智能用药提醒用户可设置药品名称、服药时间和提醒计划；系统根据计划通过ESP32控制蜂鸣器进行提醒。药品信息管理支持药品信息录入、修改和查询；保存用户用药计划及历史记录。用药数据记录与分析记录用户服药时间、完成状态等数据；通过后台系统进行数据统计和可视化展示。AI健康问答助手基于RAG技术构建药品知识

项目为手康复软体机器人的主控板工装测试系统。系统包括工装测试硬件、主控板接口适配、电源与保护电路、传感器及执行器模拟负载、串口通信和上位机/串口测试交互等功能模块。工装可对主控板的供电状态、MCU下载与运行、GPIO输入输出、ADC采样、PWM驱动、通信接口及故障保护逻辑进行测试。测试程序按照预设流

SmartCup覆盖"嵌入式固件→云端服务→微信小程序"完整全栈，主要功能模块包括：1.BLE实时数据采集：基于ESP32-S3，通过自定义帧协议解析温度（DS18B20）、TDS水质、水量（YW01）等传感器数据并实时上报。2.饮水打卡与周报：自动/手动打卡，统计日/周饮水趋势，生成可视化周报。3

该项目软件分为触摸屏软件与客户端分析软件两部分，都使用的Prism框架，通过串口Modbus协议与嵌入式软件通讯控制设备仪器，采用TCP/IP的方式与客户端软件通讯。触摸屏软件主要功能编辑实验步骤、编辑样本信息、控制设备仪器、采集CCD荧光数据等功能，将采集的荧光数据分析处理后通过livechart

一：具体模块，1.Auboi5机械臂、2.光鉴深度相机、3.高精度6维传感器（力控）、4.科大讯飞+阿里云云端语音大模型实现语音交互。多种不同功能按摩头二：项目主要功能实现：按摩理疗，可语音交互轻松操控，smacc2状态机架构保障绝对安全风控。

功能说明脑电实时采集干电极采集前额叶（FP1/FPz/FP2）脑电信号，解析α、β、θ、δ频段功率AI睡眠引导根据脑波状态自动调节输出信号强度，释放10Hzα波引导信号促进入睡呼吸训练4-7-8节律呼吸引导（吸气→屏息→呼气→放松），帮助身心预备入睡蓝牙实时连接BLE低功耗传输，手机App实时查看脑

1.驱动42步进电机运行，并通过合理设置细分、电流及加减速曲线，有效控制电机在工作过程中的噪声和发热表现，提升运行稳定性2.负责串口屏的人机交互界面（UI）设计，包括界面布局、控件配置与交互逻辑实现，提升用户操作体验与信息展示效果3.制定设备与上位机之间的通讯协议，包括帧格式、校验方式及指令集定义，

针对消费电子领域严苛的BOM成本约束，选用了高性价比的九齐NY8A054芯片作为主控。通过纯汇编语言进行底层裸机开发，在1KBROM与64BRAM的极限资源下，完整实现了多档位马达PWM控制、智能温控算法、充电管理及低功耗睡眠逻辑。相较于常规MCU方案，硬件综合成本降低30%-40%，同时凭借汇编级

本系统基于SIM7600ce-t4G通信模组打造医疗智能随访硬件终端，面向医院慢病、术后患者远程随访场景。支持4G全网通联网、自动语音外呼、AI语音智能问答、TTS语音播报、短信通知、患者健康信息采集、随访记录自动归档、设备在线状态监控、网络掉线自动重连等核心功能；替代传统人工电话随访，实现全自动化

设备接入模块（MQTT多Broker、多Topic映射，预留TCP接入扩展）、数据标准化与解析模块（按设备类型解析并统一字段）、缓存与状态模块（Redis维护设备实时状态与短时窗口数据）、消息总线与分发模块（RabbitMQ承担原始数据转发、状态分发与二次分发）、数据入库模块（Worker批量消费并

仪器以多个不同波长激光，激发检测目标细胞上的多种荧光素，产生荧光信号；使用PMT，APD将弱光信号转换成电信号；使用多个高精度高速ADC，将电信号转换为数字信号；通过FPGA将32路ADC对应的数字信号进行处理，计算出高度，面积等参数，并以细胞为单位，进行封装，然后通过USB3.0上传到上位机，在上

1，设备分为主机和遥控器，遥控器进行参数设定，功能遥控，主机进行对挤压束带进行充气放气实现指定强度挤压操作。2，遥控器使用华为星闪通信，带有LCD屏幕，显示设定值，功能状态，和主机当前气压强度，被动接收心跳包数据，按键执行通信遥控。3，主机执行气压监测任务，两路串口通信任务，一路是遥控信号通信，一路

传感器可以感应氨气浓度，转化为对应的电压信号，由单片机采集，并用公式计算为氨气浓度。利用485通信将数据发送上位机显示氨气浓度。单片机需要控制PWM加热传感器使得传感器到达工作温度才能采集。

1、该设备研发的为用于骨髓干细胞视觉识别与病理分析的系统，设备整体分为PC和嵌入式两部分组成，PC部分用于整体运动流程的控制和电子目镜的控制，嵌入式部分用于对玻片盒的装卸与玻片的上下片。2、设备中共有2块控制板，分别用于控制三轴平台，推杆和传送带，包括各类传感器与辅助设备（如油泵等）4、推杆和传送带

1.项目具体功能模块本项目分为七大核心功能模块：数据读取与疾病标签处理模块、ECG信号预处理模块、QRS波检测与心率分析模块、多维度特征提取模块、分层模型训练模块（大类+小类）、增量学习模块、心电信号检测与结果可视化模块。此外，还包含系统架构可视化、疾病分类体系可视化、训练结果可视化等辅助模块。2.

基于STM32F427的芯片所实现，包含一下功能：1、与上位机的CAN指令通信2、应用了FreeRTOS操作系统3、SPI的与ADC芯片和DAC芯片的指令通信4、PID温控5、串口Debug信息

1.温控（恒温、恒湿）2.6轴机械手臂（精准抓取）3.人机交互（上位机）/bacteria_incubator/├─Arch.vsd//架构图├─PowerTree.pdf//电源树├─Cap_Num.xlsx//电容公式├─Stackup.pdf//叠层├─0rpm.jpg//热像├─EMC.Sc

1、等速、等长测训，实时显示从设备上读取的力值、速度2、生成图表，以曲线图的方式展示训练效果3、导出报告，支持导出测训人员的训练数据4、统计图表，包括个人数据统计，团体数据统计