日常皮肤状态判断依赖经验和大型仪器,普通人很难随时获得稳定、私密、个性化的反馈。目标是把"采集、分析、建议"整条链路做进一台便携设备,并且让原始生理数据全程留在本机,不上传第三方。
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日常皮肤状态判断依赖经验和大型仪器,普通人很难随时获得稳定、私密、个性化的反馈。目标是把"采集、分析、建议"整条链路做进一台便携设备,并且让原始生理数据全程留在本机,不上传第三方。
GSR 皮肤电生理传感器采集皮肤导电性;经 ADS1115 高精度 ADC(16 位、可编程增益、I2C)转为数字信号;Pico W 主控负责采集与传输;设备端用 1D-CNN 与迁移学习完成状态分析,并把模型转换为查表与分段线性函数,实现毫秒级本地推理;分析结果通过 App 形成反馈闭环。针对柔性电极贴合、多源信号解耦、少样本个性化(3 次校准完成)与温湿度补偿做了专门处理。
我负责硬件选型与搭建、信号采集与滤波、模型训练与边缘部署、App 反馈链路设计。难点是柔性电极接触不稳定导致信号漂移、多源生理信号相互耦合,以及把模型压缩到能在单片机上实时运行。边界说明:本项目为技术原型,覆盖硬件与算法链路,不包含量产结构设计与认证,也不承接整机外包。



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