个人介绍
现就读于西南石油大学储能科学与工程专业;曾在深圳安迪上科科技新材料有限公司任博士助理,负责实验数据处理与分析脚本开发;目前在校光储研究组负责文献数据流程建设。
负责过的项目:科研仿真工具网页化平台(SimPlatform)、本地私有化双模型 AI 助手、多平台 AI 案例采集与批量交付系统。
熟练使用 Python、Django、Playwright、Celery、PyQt;数据处理用 pandas 和 NumPy,后台用 Django + Celery + Redis + WebSocket 支撑长任务与实时进度,浏览器自动化用 Playwright。
目前主要接这几类活:Python 脚本与自动化工具、数据采集与清洗、Django 后台与内部系统、桌面小工具。
我的习惯是把一件事做成可复用的流程:动手前先跟你把需求和验收标准确认清楚,交付时附上可核对的产物和说明,不需要你追进度。
如果我能帮上您的忙,请点击"立即预约"或"发布需求"!
工作经历
2026-08-01 -2026-08-31深圳安迪上科新材料有限公司博士助理
在深圳安迪上科科技新材料有限公司担任博士助理(2026 年 8 月暑期实习),参与"发泡材料抗冲击"课题,负责实验执行与数据处理全流程: 1. 制定并执行聚氨酯软泡室温拉伸实验方案(ASTM D3574-03 / GB/T 6344),独立完成试样制备、测试与数据采集。 2. 用 Python 编写数据处理脚本:识别原始曲线中的"虚应变段",以"应力首次大于零"为有效起点截断并重置应变,将断裂伸长率修正 8-11 个百分点;在 15%-200% 线性段用最小二乘拟合弹性模量,R² 大于 0.999,并批量输出对比图与报告用表。 3. 设计并参数化建模 3D 扫描转盘,输出 5 个原创零件(可打印 STL),用于实验裁样,替代原有手工旋转流程。 4. 撰写《熔盐储热 × 高分子材料》跨界技术报告(8 章),严格区分已验证事实与推测,并给出后续验证方案。 技术栈:Python、pandas、NumPy、matplotlib、Blender、3D 打印。
教育经历
2024-09-01 - 西南石油大学储能科学与工程本科已认证
在光储研究组负责文献数据处理:检索与筛选文献,从 PDF 正文与图表中提取实验数据,制定字段模板与单位换算口径,建立可追溯数据集,并参与综述与技术文档撰写。
资质认证
语言
技能

GSR皮肤电生理传感器采集皮肤导电性;经ADS1115高精度ADC(16位、可编程增益、I2C)转为数字信号;PicoW主控负责采集与传输;设备端用1D-CNN与迁移学习完成状态分析,并把模型转换为查表与分段线性函数,实现毫秒级本地推理;分析结果通过App形成反馈闭环。针对柔性电极贴合、多源信号解耦

批量读取原始测试数据文件;自动识别有效起点并重置应变,消除虚应变带来的偏差;按线性段做弹性模量最小二乘拟合;批量输出对比图与可直接进报告的表格;处理口径固定可复现,同样的原始数据每次得到同样结果。





