多平台 AI 案例采集与批量交付系统（小红书 / 抖音 / 快手）产品系统

承接数据服务项目时，需要按批次采集指定数量的内容案例，并整理成甲方要求的字段表交付，人工逐条提问、截图、整理、核对耗时极大，且容易出现字段缺失、截图与条目对不上、链接漏填等问题。

内置题库并随机抽题；自动完成提问、截图与全文抓取；为不同平台生成差异化发布文案；发布采用半自动模式，人工确认后发布，脚本自动识别发布结果并回填链接；支持登录态管理与账号校验，避免多账号操作时内容发错账号；支持断点续跑与批次交付；所有环节留痕，可回查每条执行截图。

我负责全流程设计与开发。技术栈为 Python + Playwright + Pillow。多平台适配包含页面结构变化后的容错与通用模式兜底；发布环节设计为脚本填好内容、人工点发布、脚本自动抓链接回填，兼顾效率与内容安全；针对换号场景增加账号注册表校验。难点是多平台页面结构差异与改版、登录态失效处理、批量任务中的异常中断与恢复。