拉伸实验数据处理与虚应变修正脚本产品系统Vibe Coding

材料实验室的拉伸试验机导出的原始数据通常包含一段无效虚应变段，直接按原始数值计算断裂伸长率会明显偏低，导致实验结论偏差；科研人员往往用 Excel 手工截取，效率低、口径还不统一。

批量读取原始测试数据文件；自动识别有效起点并重置应变，消除虚应变带来的偏差；按线性段做弹性模量最小二乘拟合；批量输出对比图与可直接进报告的表格；处理口径固定可复现，同样的原始数据每次得到同样结果。

我负责实验方案与全部数据处理脚本。技术栈为 Python + Pandas + Matplotlib。核心是判定逻辑：以"应力首次大于零"作为有效起点截断并重置应变，使断裂伸长率修正幅度达到 8 到 11 个百分点；弹性模量在 15% 到 200% 线性区间拟合，决定系数 R² 大于 0.999。难点是不同设备导出格式差异，以及虚应变段起点判定的稳定性。