云计算

系统架构1.前端（Vue.js）功能模块Dashboard：设备状态总览、能耗分析设备控制：远程开关、场景模式设定报警管理：实时告警推送、历史记录查询配置中心：策略规则、权限管理报表系统：运营数据统计、导出部署：AWSEC2(vue)+Loadbalance2.后端（c#.netcore+AWSSe

找异常游戏，已上架taptap，名字dangergame，还有其他做好的和在座的游戏不列举，这个是比较完整的：【作品名称】Dangergame（危险游戏）【类型】第一人称3D恐怖解谜·观察判定类【引擎】Godot4.7【平台】PC（Windows）+Android手机版【语言】简体中文/Englis

企业智能网盘系统：集中化管理，帮助企业有效管理文件多级管理员：通过分配下级管理员，更好的管理部门、团队文件权限及文件内容，细粒度权限管控。文件预览，在线编辑，版本管理，OCR，智能搜索，水印设置，回收站管理文件分享，资料收集，文件审批，文件异常行为检测，访问策略管理移动端可以预览，分享，二维码分享，

支持TBQuant、MQL5双平台策略开发。内置大周期均线趋势过滤、ADX震荡识别、ATR动态止损止盈、盈亏比锁定、连亏冷却、权益熔断风控；可长周期回测，剔除未来函数，能够针对玻璃、豆粕、白银、黄金等品种单独调参，交付源码、回测报告与部署说明。

请求转发：兼容OpenAI与Anthropic两种格式，支持流式返回；2)鉴权：客户端用平台分配的key，校验不过直接拒绝；3)计量：按模型价格表算出每次调用的输入、输出token费用并落库；4)限额：超额返回402；5)后台：网页建客户、看用量。零依赖，一个进程加一个单文件数据库就能跑。

OmniStateStore是面向ApacheFlink的高性能状态存储引擎，适用于大规模实时数据处理场景。它采用磁盘存储与内存缓存相结合的架构，通过哈希索引、状态数据分片和文件存储结构优化，提升状态数据的读写效率，缓解磁盘I/O瓶颈。同时，它支持状态数据懒加载，可加快作业启动及并行度调整时的状态恢

并行与串行三Agent分工，有裁判和分析员以及执行者因为可能漂移，所以必须要有个裁判最终理论上能实现无限多轮自动任务，人不在也行，主要是上下文不能太长，裁判来搞定任务管理

写了一半没了，这是什么bug？不是在逗我？写了一半没了，这是什么bug？不是在逗我？写了一半没了，这是什么bug？不是在逗我？写了一半没了，这是什么bug？不是在逗我？写了一半没了，这是什么bug？不是在逗我？写了一半没了，这是什么bug？不是在逗我？写了一半没了，这是什么bug？不是在逗我？写了一

-为新服务器提供全流程标准化初始化配置，包括分级用户权限管理、SSH登录安全加固、防火墙规则配置、定时备份策略、日志轮转规则、基础监控告警接入，同时输出可复用的初始化脚本，支持后续新服务器一键完成标准化配置。

通过Python脚本批量连接多台Linux服务器，自动采集CPU、内存、磁盘、核心服务运行状态，匹配日志中的异常关键字自动聚合，生成结构化巡检报告，异常情况自动通过邮件推送告警，支持配置定时任务每日自动执行巡检，完全替代人工逐台检查。

项目包括服务器连接管理、SSH终端、SFTP文件管理、Agent任务工作台、操作审批、分步执行、结果校验、日志与任务记录、模型配置及知识检索等模块。用户可以用自然语言描述部署、巡检或排障目标，查看Agent生成的执行计划，确认后执行，并在过程中查看任务进度、命令输出和异常信息；遇到问题时可以调整计划

本工具围绕"日志采集→结构化存储→安全分析→可视化呈现"四个环节设计，主要功能模块如下：1.日志解析入库模块：支持上传或指定日志文件路径（/var/log/secure、/var/log/auth.log），一键解析并批量入库。自动识别登录失败、无效用户登录失败、登录成功三类事件，实时返回总行数、成

提供会议室实时占用状态日历查看，支持按时段一键预约与预约冲突自动提示。包含预约订单的增删改查、取消预约、以及基于微信服务通知的预约成功提醒功能。支持用户查看历史预约记录，界面简洁美观，交互流畅。

云胶片服务：患者通过手机扫码即可查看、下载和分享原始DICOM影像及诊断报告，支持动态播放与缩放，替代传统实体胶片。区域影像数据中心：统一汇聚各医疗机构的影像数据，实现跨院调阅、历史影像对比，支持按患者索引快速检索。远程诊断与协作：支持基层医院上传影像，上级专家在线书写报告、发起会诊，实现优质医疗资

项目包含源端环境评估、数据结构校验、全量数据抽取、增量实时同步、业务割接演练、故障回滚预案。通过Linux+Shell脚本完成数据迁移实施，分阶段验证数据一致性，制定停机窗口，完成业务割接，交付全套迁移实施文档。

支持微信支付宝账单上传解析，可手动计收入支出与赊账，日历视图按日期查看每日营收，支出页记录进货渠道、品类和数量，自动核算总成本与总支出，底部多快捷入口切换收入、支出、店铺成本等界面

核心功能，如数据采集、任务调度、数据管理；以及其他功能，如权限控制、数据可视化、资源管理。系统采用分层架构设计，分别为：Web前端提供用户交互、Java后端作为核心调度中心、Python微服务实现接口逆向爬虫、本地真机数据采集需用户下载Python脚本本地运行、数据库云端部署.

整套权限体系全栈开发，覆盖用户访问权限与软件设备授权两大核心模块。支持自定义用户角色，灵活分配页面、功能按钮、接口的访问权限，完成账号开通、权限下发与回收，做到不同角色所见功能相互隔离，规避越权访问风险。同时支持软件版权授权能力，可实现一机一码设备绑定，支持在线激活、离线授权、时效控制，可随时拉黑设

本项目依托Linux虚拟机环境，借助SparkStreaming流式计算框架，实现文本实时词频统计，用来理解流式计算的逻辑，区分离线批量计算与实时流计算。程序持续监听指定文本文件，捕获后续新增写入的内容；当外部不断追加文本，会按设定时间间隔读取新增数据，执行分词，拆分出全部单词，对单词分组并累加出现

本项目搭建Hadoop分布式存储环境，搭配Spark框架实现离线文本词频统计。原始文本文件上传至HDFS分布式文件系统，使用PySpark编写业务逻辑，完成文本分割、单词提取、分组聚合，最终输出词频排序结果，并将统计结果回写保存至分布式存储。项目完整复现“分布式存储+离线计算”经典大数据架构。在实操