教育校园

项目由微信小程序公众端与Web管理后台两部分组成，共40+页面。公众端：首页与陵园介绍、云墓（大众纪念/近期缅怀/历史名人分类）、云祭扫（献花、点烛、上香）、陵园VR全景、云相册与照片管理、数字大厅祭奠动态、留言与意见反馈、心灵树洞匿名心事、电子寻亲（烈士信息搜索、寻亲登记、线索发布）、实名认证、家

输入法：输入中文过其他国语言文字查询：建立排序索引，支持二分法搜索随列表展示：支持上下滑屏显示列表文本显示：行末单词自动换行显示，支持超链接，图标等标签属性单词发音：mp3真人发音释义发音：tts发音

程序支持录入多名学生的姓名与考试分数，保存学生信息；自动计算全班成绩平均分；遍历输出全部学生信息，并且自动标记每位学生成绩为合格或者不合格。控制台交互，操作简单，适合基础课程练习使用。

实现加减乘除四则运算，接收用户输入的数字和运算符，计算并输出结果。加入输入校验，遇到字母、除零等非法情况会给出友好提示，代码附带注释，逻辑简单易懂，方便初学者学习参考。

平台按多租户空间隔离组织13个市级专业中心教研组及下辖院校开展数字化教研，主要功能模块如下：1)同课异构工作台——教研组管理员创建课题任务并勾选参与院校，各校上传教学设计、教案、课堂视频三类材料，系统自动完成AI诊断并实时展示各校提交状态矩阵与得分，可一键生成含图表的跨校比较报告并支持Word或HT

本项目主要具备以下功能模块：一、材料采集与异步上传：督导员可分次上传教案照片、课堂照片、课堂视频、课堂音频，支持现场拍摄、相册多选、单页删除，按需填写课型、任课教师与课程名称；上传后返回案例编号并在后台排队诊断，督导员无需等待即可继续上传下一节课。二、多模态自动诊断：系统按教学设计、教学实施、教学效

1.关卡地图：20个关卡按「入门—变量—逻辑—函数—AI入门」的路径递进解锁，展示通关状态与三星评级。2.知识点讲解：每关包含故事背景、概念讲解、示例代码与常见陷阱，支持Markdown排版与代码高亮。3.在线编码与运行：页面内置代码编辑器，可直接编写并运行Python，支持模拟程序输入。4.本地判

主应用面向学生，功能模块包括：①结构化数据录入——每个实验由schema.json定义字段（标量、定长数组、带行列标签矩阵），界面自动渲染表单并做必填与格式校验，数据存于独立的data.json，做到数据与版式分离；②一键生成Word报告——内置Python完成间接量计算、A/B类不确定度合成、最小

本高中物理学习管理系统收录历年高中物理真题，搭建完整高中物理模型库，可按模型、知识点检索习题，针对性开展专题训练。内置学生端练习、错题归集与督学打卡功能；教师端支持布置作业、查看班级学情，自动统计学生各物理模型掌握程度，生成数据报表，助力精准教学与个性化查漏补缺。

批量读取原始测试数据文件；自动识别有效起点并重置应变，消除虚应变带来的偏差；按线性段做弹性模量最小二乘拟合；批量输出对比图与可直接进报告的表格；处理口径固定可复现，同样的原始数据每次得到同样结果。

支持个人抽签与分组抽签两种模式；40次抽取内不重复并带保底机制；自动记录历史抽取次数与命中统计；可设置下课时间自动禁用；双窗口实时同步；状态离线持久化；名单与分组直接读取外部txt，改名单不用改代码；内置四套界面主题。

1接入千问大模型并持续调优Prompt，搭建7×24h无人值守智能问答；基于Redis-Stack对校园公告文档做向量化处理，实现对话式智能检索。2利用SpringAI+FunctionCalling实现社团报名业务智能信息采集。3使用RabbitMQ完成前后台数据异步同步，缓解高峰期并发压力。4采

本项目主要包含三大核心功能模块：数据导入与清洗模块：支持一键导入校区学生的选课明细表（Excel/CSV），自动过滤无效数据，并根据班级、教师维度对数据进行智能归类。签到表自动生成模块：系统根据每位老师的授课班级和学生名单，自动匹配预设的表格模板，批量生成包含教师姓名、课程名称、学生姓名、签到栏等完

系统主要由用户端、运营管理后台、打印任务中心和智能打印终端组成。用户端支持用户登录、文件上传、文档预览、打印参数配置、打印计价、在线支付、订单查询及自助打印等功能。运营后台提供用户、订单、打印网点、打印设备、价格策略、文件、支付及运营数据等管理能力。打印任务中心负责订单与打印任务转换、文件处理、任务

本智能阅卷平台聚焦教学批改数字化需求，核心覆盖试卷上传、智能批改、人工复核、成绩统计、学情分析五大核心模块。支持客观题自动判分、主观题辅助批阅，统一评分标准；可自动生成分数报表、错题汇总、学生学情数据，同时支持教师手动修正批阅结果、批量管理试卷与考试任务。平台适配校园常态化教学场景，大幅简化阅卷流程

1、多角色协同：覆盖管理者、班主任、科任教师、学生和家长，按学校、任教班级及亲子关系控制数据访问范围。2、德育券与成长激励：维护六大美德及小券体系、进步等级和积分规则，支持编号券生成与打印、扫码发券、大券合成、奖励兑换及流水追溯。3、评价任务与审核：配置评价和挑战任务，支持学生“发光时刻”申报、连续

项目包含以下核心功能模块：1.**参数解析与协议帧处理**：采用自定义二进制帧协议（0xAA55帧头+CRC16-XMODEM校验），支持参数载荷编解码（含4bit直径编码、定点数）、结果帧封装，以及十六进制协议帧直接解析，与硬件接口走同一条处理流水线。2.**有限元内力分析（FEM）**：实现AC

1大屏互动功能，讲评功能，画图工具，ai辅导等2学生小屏：实时接收老师发出的互动并进行交互，3老师小屏：实时查看课堂动态所有课堂数据4课件管理平台：课件制作

面向Python自学场景，将教程阅读、主动回忆、代码预测、编程练习与复述检查整合为一个学习工作台。课程地图覆盖98节内容，支持按阶段浏览并记录学习进度；今日页面集中呈现学习建议、当前任务和复习队列。系统同时管理错题、术语词典与学习会话，帮助学习者从看懂教程推进到独立运行代码。接入兼容OpenAI接口

面向岗位信息分散、重复筛选和申请记录难管理的问题，整合多个岗位来源，支持岗位收集、信息归一化与去重、条件筛选及匹配评估。用户可导入简历、维护个人资料，在工作台查看匹配依据和待确认条件，生成申请材料草稿并管理申请进度。系统以可视化界面呈现机会列表、岗位详情和任务状态，帮助用户把信息发现、筛选判断与后续