分布式

项目描述： 整合多支付渠道（微信、支付宝、银联、第三方支付）统一管理，解决支付分散、对账复杂、风控能力不足等问题。构 建高可用、高扩展的支付中台，支持日均千万级交易量，提供统一的支付接入、路由、风控、对账能力。 技术架构： 接入层：Nginx+API Gateway（限流、鉴权、路由） 服务层：Spring Cloud Alibaba微服务（支付服务、风控服务、对账服务独立部署） 数据层：MySQL（分库分表）+ Redis（分布式锁、热点数据）+ Elasticsearch（日志检索） 开发框架：Spring Boot 2.7 + MyBatis-Plus + Spring Cloud Gateway 分布式事务：Seata + 事务消息（RocketMQ） 高并发设计：本地缓存（Caffeine）+ 分布式缓存（Redis Cluster） 风控引擎：Drools规则引擎 + Flink实时计算（复杂规则场景） 部署架构： Kubernetes集群（Pod自动扩缩容）+ Docker容器化 多机房部署（基于DNS的流量切分，故障自动切换） 数据库主从分离（ProxySQL读写分离）+ 异地容灾 功能模块设计（核心功能）： 1、支付渠道管理： 动态渠道配置（费率、限额、开关状态） 渠道健康度监控（成功率、响应时间阈值告警）智能路由策略（成本优先、稳定性优先、自动切换降级） 2、交易流程引擎： 标准化支付流程（下单→支付→回调→状态同步） 支持多种支付方式（APP支付、H5支付、扫码支付、分账支付） 异步化处理（MQ解耦支付核心流程与通知、对账等下游逻辑） 3、风控与安全： 实时风控规则引擎（防重复支付、防羊毛党、地域/IP异常检测） 敏感数据加密（支付密码、银行卡号使用HSM硬件加密） 交易链路审计（全链路日志追踪，支持事中拦截与事后追溯） 4、对账与清算： 自动化对账（渠道账单下载、差异交易自动修复） T+1/T+0清算（多渠道资金归集、分润计算） 差错处理（人工补单、自动冲正接口） 5、运营与监控： 实时大屏（交易量、成功率、渠道分布热力图） 业务报表（商户结算报表、渠道成本分析） 全链路监控（Prometheus+Granfana监控JVM/DB/缓存状态）

该项目旨在打造一个供广大用户进行参与各种社交和交流的社交平台，项目分成公司端，租户端，用户端三个使用端，公司通过社交产品免费提供给租户使用，租户通过向公司购买资源（例如礼物、金币）进行发布活动吸引用户活动和流量，用户可以通过发帖、评论、文章或者评论被点赞获取积分，积分可以用于参与平台活动、打赏。

举办北京大学高性能计算有关赛事使用，在超算平台上实现了一套高性能计算程序评测系统和评测框架，已经支撑两届比赛的成功举办；具有高可用、安全性好等特点，内部实现调度器对接、队列系统、文件系统对接、评测脚本执行引擎、评测沙盒等。可扩展性强，功能丰富，支持各种类型的超算环境和比赛需求。

这是一个通用高效的微服务脚手架，至少可以提高30%开发效率，降低30%服务器成本。其突出优势在于，自由分解与合体。开发阶段合体运行自测，可以像开发单体项目一样简单，一个人也能开发大型微服务项目；生产环境分解运行，可充分利用服务器资源，降低成本。 基础功能已经完善，可以直接开始业务功能的开发。基础功能包括：登录：账号密码、短信验证码；权限：可以控制到按钮级；用户管理；数据字典；系统日志；异步消息；对接微信；发送短信、邮件；文件上传；Excel导入导出；代码生成器等。 技术选型：SpringBoot、SpingCould、Nacos、MySql、Mybatis-plus、Pagehelper、Dynamic、Lombok。

【茶场分五个级别】： 1、茶工级别：免费注册即为茶工;可以种植普洱茶场;开地50g茶叶,种植茶树50g茶叶、每颗茶树产茶5g 2、茶农级别：除种满普洱茶场；还需种植翠芽茶场；翠芽茶场开地100g茶叶，种植茶树100g茶叶、每颗翠芽茶树产茶10g 3、茶商级别：除种满普洱茶场和翠芽茶场；还需种植毛尖茶场；毛尖茶场开地200g茶叶，种植茶树200g茶叶、每颗毛尖茶树产茶20g 4、茶场主级别：除种满普洱茶场、翠芽茶场和毛尖茶场；并需要培养5个茶商部门且还需种植龙井茶场；龙井茶场开地500g茶叶，种植茶树500g茶叶、每颗龙井茶树产茶60g；并享受交易免手续费，并产生复利领导奖。 5、神农级别：除种满普洱茶场、翠芽茶场、毛尖茶场和龙井茶场；并需要培养5个茶场主部门且种植大红袍茶场；大红袍茶场开地5000g茶叶，种植茶树5000g茶叶、每颗龙井茶树产茶750g；并享受交易免手续费，并产生复利领导奖。

质控平台采用国内外先进的数据采集、分析、挖掘、可视化等技术，为政府、医院、企业等合作伙伴提供生殖健康相关的数据产品和服务，包括数据平台建设、数据质量管理、数据分析报告、数据咨询等，帮助合作伙伴提升数据价值和决策能力。整个平台分3层建设，第一层为数据库平台，采用hadoop生态构建，主要用于数据收集，存储，计算，模型分析及数据管理；第2层位基础服务，主要用于服务医疗应用层，对接数据平台，第2层采用微服务体系，使用springcloud生态构建；第三层为应用层，主要提供具体的应用场景，包括PC管理端，医用pad，小程序及APP。

1.该平台是快速创建网站平台，包括：PC网站，小程序，域名备案等； 2.并提供拖拽是自定义建站，资源存储，UI设计等服务；一站式解决用户建站问题； 3.我负责的模块：工单服务+轻栈社区；、 （1）.用户在平台注册账号并购买建站服务，激活服务形成工单，由服务监理派单给服务人员（网站设计，UI设计，备案专员等），进度均在工单信息中提现，用户以及监理、服务人员均可在工单中沟通需求以及汇报进度等，最后由用户和监理同时审核通过后完成工单； （2）.平台所有用户以及平台运营人员可以在平台社区内发布问题或平台相关资讯及操作手册，可以评论留言，便于平台解决用户问题；

制定公司开发及运维ES使用手册,集群容量规划, 版本升级, 数据迁移操作流程 1.操作平台-错分件:16C64G*12,OGG->ES,日均3000w+,索引ILM(按天),列表查询加速,Count查询,QSP15000+ 2.财务账单:16C64G*103,总数据约800亿,Mysql->ES,日均5亿+,索引ILM(按月),列表查询,QSP1000+ 3.网点经营-运单:16C64G*12 OGG->ES,日均3000w+,,索引ILM(6个月),列表查询加速,2-3层聚合报表,Count查询,QSP1000+ 4.服务质量-快件留言:16C64G*12,Mysql->ES,日均2000w+,索引ILM(按天),列表查询加速,Count查询,QSP2000+

项目描述：该项目是移动营销应用程序开发，包含菜单管理，角色管理，文件上传下载，贷款办理，信用卡办理。主要使用用户为行方人员，用于给客户办理信用卡，贷款等理财产品，以及对员工的管理。 技术栈：分布式开发（dubbo+zookeeper)，Nginx 做请求分发，服务集群化，redies 做缓存，数据库为 mysql,使用 maven 进行构建，xhsell 远程部署到 Linux 系统。 职位描述： 1： 负责后台管理系统的开发。例如，组织管理）、菜单管理（菜单的新增，修改，编辑等）、通知（短信提醒，生日提醒）等。 2：负责 ESB 贷前业务的开发和调试。例如，信用卡办理是（需要远程调用其它api），贷款办理、产品推荐、业务跟踪等。需要进行远程调用核心系统，涉及到报文组装，接口联调。 3： 负则定时任务，读取员工信息导入到数据库。具体为从服务器读取文件，解析成 json 数据，然后批量导入数据库。涉及到文件的下载，批量插入 sql 语句。 4：负责角色管理（RABC,基于角色的权限管理）：负责相关用户表，角色表，菜单表，以及用户-角色，角色菜-单表的设计，以及角色权限控制模块的编写。 5：负责项目的部署，把项目用 maven 打成 jar 包，并使用远程工具 xshell 部署到linux 服务器,以及使用 sftp 进行文件的上传，下载，以及日志的产看，项目的启动停止。

该平台是我司独立研发的一款专门对数据进行处理的平台，提供全链路数字化解决方案。它基于数据平台，通过数据中台作为桥梁，结合机器学习平台和大模型应用，为用户提供了一站式的数据管理和分析服务。使用的技术栈有Spring Cloud、MySQL、MongoDB、Redis、RabbitMQ、Docker、Kubernetes、HDFS、Spark、Pandas、Nginx。 主要的模块有： 数据集成：负责数据的收集、整合和清洗，确保数据的质量和准确性。 数据质量：对集成后的数据进行质量评估，确保数据的可靠性和有效性。 数据标准：制定和维护数据标准，确保数据的一致性和可理解性。 元数据管理：对数据的元数据进行管理，包括数据的描述、来源、使用方式等，帮助用户更好地理解和使用数据。 数据资产：管理企业的数据资产，包括数据的存储、备份和恢复等，确保数据的安全性和可用性。 数据市场：提供一个数据交易和共享的平台，促进数据在企业内外的流通和共享。 数据比对：支持数据的比对和校验，帮助用户发现数据中的异常和错误。 BI报表：提供丰富的报表和可视化工具，帮助用户直观地理解和分析数据。 流程编排：支持数据处理和分析流程的编排和调度，提高数据处理的效率和准确性。 系统监控：对整个数据平台的运行状态进行监控和管理，确保系统的稳定性和可靠性。 运维管理：提供数据平台的运维服务，包括系统的升级、维护和故障排查等。

区块链网络的基本框架是一个极具价值的学习工具，尤其是对于那些想要快速上手Hyperledger的人来说。这个框架设计得非常简洁明了，抽出核心结构后，可以直接拿来使用，无需复杂的配置。它默认设置了三个节点，这样可以模拟一个小型的区块链网络环境，方便学习者理解节点之间的交互和共识机制。同时，这个框架还支持动态添加节点，学习者可以根据需要随时扩展网络规模，灵活地进行各种实验和测试。这样的设计不仅降低了学习门槛，还提高了学习的灵活性和实用性，让初学者能够更直观地掌握区块链的运行原理。 好久没跑了，所以暂时没有照片，但是肯定可以的

IoT平台采用分布式架构，包括边缘设备、网关、云平台和应用端。边缘设备负责数据采集，网关负责数据传输和处理，云平台负责数据存储、分析和管理，应用端提供用户界面和服务接口。

项目简介:项目总体研究目标是建设基于区块链的区域医疗处方监管平台，平台包括构建基于区块链的技术中台、基于星际文件系统+大数据系统+区块链的资产性数据中台，解决医疗数据共享与数据不可篡改、医疗数据共享与隐私保护之间的矛盾，解决区域医疗处方业务及流转难题，提升医疗处方监管的实时性、便捷性和精准度，实现医疗处方业务与监管的平台一体化和全局可视化，为规范医疗行为、控制医疗费用、提升医疗效率提供技术支撑，为医疗元宇宙落地应用提供基础支持与保障。 技术栈:srpingboot、redis、elk 高级搜索、mysql、mybatis -plus等，前端采用 vue 脚手架。 技术方法和路线：在开源 FISCO -BCOS 联盟链技术的基础上植入自己的创新与特色。开源 FISCO -BCOS 联盟链代码框架下针对处方数据上链业务进行二次开发，开发出新的业务应用，利用智能合约 Solidity 编程语言编写具体的、针对处方数据上链的智能合约。同时，在安全性方面，设计出针对医疗处方数据特点的加密与解密算法，实现更为安全的隐私计算功能。针对联盟链底层共识算法进行一定的优化改进以适应区块链节点数和用户数量不断增加对 TPS 性能增加的需求。分析和解决问题文档编写能力开发和维护

TSP系统是某车企为符合国家对新能源车辆法规要求、业务要求等方便所开发的后端管理系统，包括但不限制于车辆远控、车辆行驶数据分析、国标32960协议解析与上报等，我担当该项目技术架构和核心开发，历经8个月、带领13个人完整整体项目的立项、上线、交互等一整个流程。针对车联网系统我整理归纳了比较通用的架构设计(详情可见我博客地址)。另外针对GB32960协议的解析我也进行了一定的程度的抽象与开发，将其编码唯一个可公用的中间件模块(见我github项目); 1. 博客：https://www.cnblogs.com/zhaohuaxishi/p/17227057.html 2. github : https://github.com/xinglongZeng/gb32960-impl

一个体育及小游戏的平台。拥有几千万的注册用户，日活接近百万。可以根据不同用户提供差异化的推荐球队及赛事；同时为有影响力的用户推销自己选择的球队赛事，以及方便其他用户的跟随。 技术架构： springboot、redis、mybatis-plus、mysql、zookeeper、dubbo、rocketmq、xxljob、kafka、elasticsearch、jenkins 等 主要职责： 1、分析原有业务的逻辑，梳理并优化 2、日常活动的开发及维护 3、与国内外第三方的对接沟通及调试 4、需求的分析及设计

1. 网站主要包含近期及往期赛事介绍，赛事视频图片展示，运动员及俱乐部展示。 比赛报名，比赛成绩上传，以及系统计算积分及排名展示。 2. 此案例的开发包含一个网站的流程，从需求分析到系统设计，到网站开发，管理系统开发，系统测试，再到域名备案，涉及到网站开发的一整个流程。我们对项目的每个环节都认真严格的把控，确保了项目在约定的期限内，完美的完成了此案例。

云渲染项目是管理和调度装修设计相关渲染任务，充分利用GPU的算力。该项目包括任务管理，UE渲染服务管理，任务类型管理，优先级管理，接入统一登录鉴权等模块。 项目采用Springboot微服务框架，springcloud feign接口进行微服务间通信， spring gateway网管对外提供接口鉴权和路由调度，nacos注册中心和配置中心 ，redis缓存，分布式锁和任务队列，rocketmq异构环境间的解耦和异步通信，spring rest template https回调。 我是项目的架构师，项目的owner， 负责主要模块的开发工作， 和后续对接周边系统及接口设计工作。

1，项目分为 管理端，app端，车辆合同管理端 2，我负责项目中网约车辆派单、钱包等功能，车辆合同租赁账单功能 2.主要使用java spring nosql mongo等相关技术，使用分布式加机器负载相关技术，达到合理权重分配请求，降低服务器压力

基于python flask实现的酒店库存和底价查询系统。 主要是对接各个ota，获取ota的酒店库存和酒店底价，以api的方式提供给下游服务 包括酒店库存获取，酒店库存缓存、客户端配额管理、ota管理等模块

基于levledb实现了一个分布式kv存储系统。 利用thrift实现网络接口，提供远程读写服务。 主写从读。实现raft协议，自动选主