项目描述： 整合多支付渠道（微信、支付宝、银联、第三方支付）统一管理，解决支付分散、对账复杂、风控能力不足等问题。构 建高可用、高扩展的支付中台，支持日均千万级交易量，提供统一的支付接入、路由、风控、对账能力。 技术架构： 接入层：Nginx+API Gateway（限流、鉴权、路由） 服务层：Spring Cloud Alibaba微服务（支付服务、风控服务、对账服务独立部署） 数据层：MySQL（分库分表）+ Redis（分布式锁、热点数据）+ Elasticsearch（日志检索） 开发框架：Spring Boot 2.7 + MyBatis-Plus + Spring Cloud Gateway 分布式事务：Seata + 事务消息（RocketMQ） 高并发设计：本地缓存（Caffeine）+ 分布式缓存（Redis Cluster） 风控引擎：Drools规则引擎 + Flink实时计算（复杂规则场景） 部署架构： Kubernetes集群（Pod自动扩缩容）+ Docker容器化 多机房部署（基于DNS的流量切分，故障自动切换） 数据库主从分离（ProxySQL读写分离）+ 异地容灾 功能模块设计（核心功能）： 1、支付渠道管理： 动态渠道配置（费率、限额、开关状态） 渠道健康度监控（成功率、响应时间阈值告警）智能路由策略（成本优先、稳定性优先、自动切换降级） 2、交易流程引擎： 标准化支付流程（下单→支付→回调→状态同步） 支持多种支付方式（APP支付、H5支付、扫码支付、分账支付） 异步化处理（MQ解耦支付核心流程与通知、对账等下游逻辑） 3、风控与安全： 实时风控规则引擎（防重复支付、防羊毛党、地域/IP异常检测） 敏感数据加密（支付密码、银行卡号使用HSM硬件加密） 交易链路审计（全链路日志追踪，支持事中拦截与事后追溯） 4、对账与清算： 自动化对账（渠道账单下载、差异交易自动修复） T+1/T+0清算（多渠道资金归集、分润计算） 差错处理（人工补单、自动冲正接口） 5、运营与监控： 实时大屏（交易量、成功率、渠道分布热力图） 业务报表（商户结算报表、渠道成本分析） 全链路监控（Prometheus+Granfana监控JVM/DB/缓存状态）

该项目旨在打造一个供广大用户进行参与各种社交和交流的社交平台，项目分成公司端，租户端，用户端三个使用端，公司通过社交产品免费提供给租户使用，租户通过向公司购买资源（例如礼物、金币）进行发布活动吸引用户活动和流量，用户可以通过发帖、评论、文章或者评论被点赞获取积分，积分可以用于参与平台活动、打赏。

举办北京大学高性能计算有关赛事使用，在超算平台上实现了一套高性能计算程序评测系统和评测框架，已经支撑两届比赛的成功举办；具有高可用、安全性好等特点，内部实现调度器对接、队列系统、文件系统对接、评测脚本执行引擎、评测沙盒等。可扩展性强，功能丰富，支持各种类型的超算环境和比赛需求。

这是一个通用高效的微服务脚手架，至少可以提高30%开发效率，降低30%服务器成本。其突出优势在于，自由分解与合体。开发阶段合体运行自测，可以像开发单体项目一样简单，一个人也能开发大型微服务项目；生产环境分解运行，可充分利用服务器资源，降低成本。 基础功能已经完善，可以直接开始业务功能的开发。基础功能包括：登录：账号密码、短信验证码；权限：可以控制到按钮级；用户管理；数据字典；系统日志；异步消息；对接微信；发送短信、邮件；文件上传；Excel导入导出；代码生成器等。 技术选型：SpringBoot、SpingCould、Nacos、MySql、Mybatis-plus、Pagehelper、Dynamic、Lombok。

【茶场分五个级别】： 1、茶工级别：免费注册即为茶工;可以种植普洱茶场;开地50g茶叶,种植茶树50g茶叶、每颗茶树产茶5g 2、茶农级别：除种满普洱茶场；还需种植翠芽茶场；翠芽茶场开地100g茶叶，种植茶树100g茶叶、每颗翠芽茶树产茶10g 3、茶商级别：除种满普洱茶场和翠芽茶场；还需种植毛尖茶场；毛尖茶场开地200g茶叶，种植茶树200g茶叶、每颗毛尖茶树产茶20g 4、茶场主级别：除种满普洱茶场、翠芽茶场和毛尖茶场；并需要培养5个茶商部门且还需种植龙井茶场；龙井茶场开地500g茶叶，种植茶树500g茶叶、每颗龙井茶树产茶60g；并享受交易免手续费，并产生复利领导奖。 5、神农级别：除种满普洱茶场、翠芽茶场、毛尖茶场和龙井茶场；并需要培养5个茶场主部门且种植大红袍茶场；大红袍茶场开地5000g茶叶，种植茶树5000g茶叶、每颗龙井茶树产茶750g；并享受交易免手续费，并产生复利领导奖。

质控平台采用国内外先进的数据采集、分析、挖掘、可视化等技术，为政府、医院、企业等合作伙伴提供生殖健康相关的数据产品和服务，包括数据平台建设、数据质量管理、数据分析报告、数据咨询等，帮助合作伙伴提升数据价值和决策能力。整个平台分3层建设，第一层为数据库平台，采用hadoop生态构建，主要用于数据收集，存储，计算，模型分析及数据管理；第2层位基础服务，主要用于服务医疗应用层，对接数据平台，第2层采用微服务体系，使用springcloud生态构建；第三层为应用层，主要提供具体的应用场景，包括PC管理端，医用pad，小程序及APP。

1.该平台是快速创建网站平台，包括：PC网站，小程序，域名备案等； 2.并提供拖拽是自定义建站，资源存储，UI设计等服务；一站式解决用户建站问题； 3.我负责的模块：工单服务+轻栈社区；、 （1）.用户在平台注册账号并购买建站服务，激活服务形成工单，由服务监理派单给服务人员（网站设计，UI设计，备案专员等），进度均在工单信息中提现，用户以及监理、服务人员均可在工单中沟通需求以及汇报进度等，最后由用户和监理同时审核通过后完成工单； （2）.平台所有用户以及平台运营人员可以在平台社区内发布问题或平台相关资讯及操作手册，可以评论留言，便于平台解决用户问题；

制定公司开发及运维ES使用手册,集群容量规划, 版本升级, 数据迁移操作流程 1.操作平台-错分件:16C64G*12,OGG->ES,日均3000w+,索引ILM(按天),列表查询加速,Count查询,QSP15000+ 2.财务账单:16C64G*103,总数据约800亿,Mysql->ES,日均5亿+,索引ILM(按月),列表查询,QSP1000+ 3.网点经营-运单:16C64G*12 OGG->ES,日均3000w+,,索引ILM(6个月),列表查询加速,2-3层聚合报表,Count查询,QSP1000+ 4.服务质量-快件留言:16C64G*12,Mysql->ES,日均2000w+,索引ILM(按天),列表查询加速,Count查询,QSP2000+

项目描述：该项目是移动营销应用程序开发，包含菜单管理，角色管理，文件上传下载，贷款办理，信用卡办理。主要使用用户为行方人员，用于给客户办理信用卡，贷款等理财产品，以及对员工的管理。 技术栈：分布式开发（dubbo+zookeeper)，Nginx 做请求分发，服务集群化，redies 做缓存，数据库为 mysql,使用 maven 进行构建，xhsell 远程部署到 Linux 系统。 职位描述： 1： 负责后台管理系统的开发。例如，组织管理）、菜单管理（菜单的新增，修改，编辑等）、通知（短信提醒，生日提醒）等。 2：负责 ESB 贷前业务的开发和调试。例如，信用卡办理是（需要远程调用其它api），贷款办理、产品推荐、业务跟踪等。需要进行远程调用核心系统，涉及到报文组装，接口联调。 3： 负则定时任务，读取员工信息导入到数据库。具体为从服务器读取文件，解析成 json 数据，然后批量导入数据库。涉及到文件的下载，批量插入 sql 语句。 4：负责角色管理（RABC,基于角色的权限管理）：负责相关用户表，角色表，菜单表，以及用户-角色，角色菜-单表的设计，以及角色权限控制模块的编写。 5：负责项目的部署，把项目用 maven 打成 jar 包，并使用远程工具 xshell 部署到linux 服务器,以及使用 sftp 进行文件的上传，下载，以及日志的产看，项目的启动停止。

该平台是我司独立研发的一款专门对数据进行处理的平台，提供全链路数字化解决方案。它基于数据平台，通过数据中台作为桥梁，结合机器学习平台和大模型应用，为用户提供了一站式的数据管理和分析服务。使用的技术栈有Spring Cloud、MySQL、MongoDB、Redis、RabbitMQ、Docker、Kubernetes、HDFS、Spark、Pandas、Nginx。 主要的模块有： 数据集成：负责数据的收集、整合和清洗，确保数据的质量和准确性。 数据质量：对集成后的数据进行质量评估，确保数据的可靠性和有效性。 数据标准：制定和维护数据标准，确保数据的一致性和可理解性。 元数据管理：对数据的元数据进行管理，包括数据的描述、来源、使用方式等，帮助用户更好地理解和使用数据。 数据资产：管理企业的数据资产，包括数据的存储、备份和恢复等，确保数据的安全性和可用性。 数据市场：提供一个数据交易和共享的平台，促进数据在企业内外的流通和共享。 数据比对：支持数据的比对和校验，帮助用户发现数据中的异常和错误。 BI报表：提供丰富的报表和可视化工具，帮助用户直观地理解和分析数据。 流程编排：支持数据处理和分析流程的编排和调度，提高数据处理的效率和准确性。 系统监控：对整个数据平台的运行状态进行监控和管理，确保系统的稳定性和可靠性。 运维管理：提供数据平台的运维服务，包括系统的升级、维护和故障排查等。