机器深度学习

机器学习,深度学习是人工智能的核心分支,致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能,而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律,构建数学模型,使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域,正重塑各行各业,是当前AI爆发的核心技术之一。
1、基于深度神经网络的reid技术​1.1)采用局部信息对齐技术进一步提高精度​1.2)Top1识别率达到89%,Top3达93%以上​,即匹配结果在前三名识别率93%1.3)自动区分幼体和成熟体,幼儿未发育完整,无明显特征,统一归为一类,一般通过其母进行跟踪2、QT开发的桌面软件通过XXX部海YY
440Python机器深度学习
核心功能模块:AI识别引擎:基于MobileNetV2的迁移学习模型,支持6类水果状态实时分类RESTfulAPI服务:Flask框架提供标准化接口,支持HTTP/JSON通信图像预处理模块:自动尺寸调整、归一化、批量处理可视化测试界面:HTML5前端界面,拖拽上传即时反馈主要功能描述:单张/批量图
470Python机器深度学习
Todolist心墙 产品系统
1.Todolist日常事项处理2.基于MAB功能的虚拟好友货币交友竞拍功能3.交友模块,可以实现P2P的交流沟通,4.利用AI语意训练模块,猜测用户下一个todo要做什么.
430C++机器深度学习
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