机器学习与量子领域交叉、国家级地震预警算法改进产品系统

图中为之前为超新领域做出的贡献。
为国家地震预警系统写出更成熟的算法，落实到个人，减少伤亡和财产损失。
为量子交叉领域带来了新力量。

实验室项目，机密。
1.在高噪声下寻找量子观测最优解。
2.使用多数前后端技术完成预警系统，并优化算法。
使用过的技术与框架：ML、Deep ML、LLM、C、JS/MJS、TS/TSX、Vue、tauri、Websocket、前后端分离。

具体负责软件开发、算法开发与优化；定制前端框架。
对于机器学习，从20年开始进入项目组，目前个人技术成熟，给量子领域的交叉带来贡献。
对于地震预警的软件与算法开发我不能透露。可以说的是使用了Vue、tauri、Websocket、前后端分离等技术。