音视频多媒体

1.流程标准:选题、对标拆稿、写稿和验收、配音、做画面、自检、成片和封面、发布包、数据复盘,每一步写清产出和验收标准。2.代码生成画面:用Remotion和React写动画,字幕和配音逐字对齐,横屏和竖屏都能出4K。3.自动检查:成片前检查响度、字幕位置、口播是否与稿子一致。4.交付物:每期交付4K
70JavaScript音视频多媒体
项目围绕AI短剧制作全链路设计,包含项目、章节和镜头管理,AI剧本处理可将长剧本自动拆分为分镜并落地到画布;资产库统一管理角色、场景、道具、服装和演员,通过参考图及语义检索为生成任务提供上下文;可视化画布支持剧本、图片、视频等节点编排与连线,多节点可批量触发生成并回写结果;模型管理支持配置多家Ope
2730Python人工智能
1、实时音频接入:采集用户选择的系统音频或麦克风音频,接入云端语音识别与翻译服务,持续生成字幕。2、多语言双语字幕:支持多语言语音识别、自动检测与双语字幕,展示原文与译文;浮动字幕窗口便于边看会议或视频边阅读。3、记录与导出:Pro支持会议历史与文本导出,方便会后回顾、检索和整理;支持字幕样式设置。
2150postgres人工智能
属于工具类的,需要懂逆向的人才能用。这个项目通过Frida注入本机QQMusic进程,调用QQMusic自带的Objective-C解密能力,并从QQMusic本地缓存读取对应的streamekey。适合把自己已经在QQMusicMac客户端下载、且本机可以正常播放的音乐文件转换为.flac/.og
750Java音视频多媒体
伪造声音检测产品系统
澄声是一套可本地离线运行、具备可解释证据链的AI深度伪造语音检测平台,核心采用自研镜像孪生(MirrorTwin)检测范式,依托Mimi音频编解码器,对上传语音进行真伪判别,输出置信度、检测分数与溯源证据,解决当前AI声音克隆诈骗、录音篡改、虚假舆情音频难以核验、判定无依据的痛点。系统支持WAV/F
1090Python音视频多媒体
菜单栏入口支持快速截图、滚动长截图、OCR/二维码识别、录制区域或屏幕、查看历史记录及打开图片/视频。此次改进聚焦可靠性:异常或中断情况下保留录制会话中的相机、轨迹等副文件;长截图会话结束前封存终态,避免重复结束回调、并发启动和取消后继续安装监听器;对原子保存流程增加回归检查。项目基于上游开源软件并
680Swift开发工具
1.AI短剧素材智能生产系统对接正规短剧版权分销平台,获取已授权的短剧素材库。利用AI工具完成二次剪辑:自动识别每集的高潮片段(如扇巴掌、反转、悬念揭晓),截取2分钟左右的精华切片,生成适合FacebookReels的竖版短视频。支持AI配音翻译与画面优化,适配英语、西语等目标市场语言习惯,让中国式
1250Python音视频多媒体
muse ai产品系统Vibe Coding
AI音乐创作商业化产品,覆盖Quick/Master双创作工作台、歌词优化与翻译、风格模板、参考音视频、作品资产库、会员订阅与支付。Agent层负责创作意图澄清、参数补全、任务推荐与生成过程解释。
980HTML5音视频多媒体
DreamStudio是面向短剧与短视频制作的AI创作平台,覆盖以下功能:1.创意与剧本:根据创意生成分集大纲及多集剧本,支持将小说、文学文本改编为剧本。2.分镜拆解:将场景拆解为包含景别、机位和动作描述的分镜表,为后续素材制作提供依据。3.多模型与Agent协作:接入不同模型,结合多Agent协作
1670Java人工智能
普音产品系统Vibe Coding
多轨波形编辑:拖拽、剪切、对齐、音量调节、撤销AI音频分析:自动识别BPM、调性、节拍变速变调:RubberBand引擎,变调不变速/变速不变调人声分离:AI一键提取人声/伴奏AI语音指令:自然语言直接指挥剪辑操作一键导出WAV/MP3(多码率)
960Vue音视频多媒体
包含视觉风格库、视频动效库与AISkill合集,支持分类浏览、资源预览及收藏管理,并保留个人添加的内容。安装包内置基础资源,断网时仍可使用;资源内容支持远程增量更新,不必每次重新安装客户端。更新失败可回滚,个人收藏和激活信息不会被覆盖。作品展示的是资产管理软件本身,不主张拥有库中所有第三方素材版权。
1440JavaScript开发工具
本项目是一款功能完备的多轨音频调音软件,支持WAV与MP3音频导入、0.5x–2.0x变速播放、Loop独立循环及高保真混音导出,同时集成了单轨音量与声像控制、10段图形EQ均衡器、可在波形图上交互绘制的音量自动化包络线以及压缩器。此外,系统还提供60FPS平滑波形图、带削波指示的VU电平表、16m
1910C++音视频多媒体
MagicMic产品系统
丰富的声音效果:从500多个声音效果中选择,让您听起来像您最喜欢的Vtuber、动漫人物、歌手、演员或名人。热门表情包音效库:访问10万多个热门表情包音效库,为您的对话增添幽默感。实时变声:体验零延迟的语音转换,确保流畅、不间断的游戏或直播体验。AI语音模型:受益于先进的AI技术,该技术提供高质量的
1190C++音视频多媒体
写词/管词:用配置好的歌词大模型(如DeepSeek)生成歌词,曲库里维护「仅歌词→生成音乐→去痕/转码」等状态;歌名会与曲库去重、两阶段起名+写词等逻辑。生成音乐:对接Suno/TTAPI等云端或本机流程,排队生成、下载、入库。后期与物料:FFmpeg去痕、转码、整理发布用物料(音频、歌词、封面等
2330Python人工智能
项目功能模块包括:1、时间线编辑,各类视频、音频Clip的添加、删除,时间线修改,叠加等;2、各类格式的导出。支持MP4、mov、webp等各类主流音视频格式的导出;3、视频添加各类滤镜效果,mask等。
1470自动化测试音视频多媒体
该项目主要实现基于WebRTC的实时视频预览能力,支持设备端视频流接入、信令交互、音视频流播放以及低延迟显示。系统可结合现有流媒体服务完成实时画面拉取、播放控制和链路联调,重点解决预览时延高、播放不稳定、兼容性差等问题。项目支持结合安防业务场景进行实时查看,并对弱网环境下的连接成功率、首帧速度和播放
2370C++音视频多媒体
-支持将多张图片合成视频:-支持添加单个音烦文件:-支持随机选择音频文件夹中的音频:-支持合成无声视频。-可批量创建视频合成任务,操作简单,可大大提升视频创造的效率。
1380Python开发工具
系统主要功能模块如下:1.视频摄入与规范化:支持本地文件上传或远程URL输入,使用ffmpeg自动提取音频、标准化视频格式2.自动语音识别(ASR):对音频进行语音转文字,生成带时间戳的逐字稿3.智能分段:通过LLM对转录文本进行语义分析,自动切分为30-120秒的知识片段4.AI元数据生成:为每个
1550Java音视频多媒体
项目采用画布节点化设计,核心功能模块包括:1.**智能画布系统**:支持图片上传、拖拽编排、节点连线,提供缩放、平移、多选等丰富交互能力2.**AI图像生成**:集成多种主流AI图像模型(如Midjourney、DALL-E等),支持文本生成图像、图像编辑、风格迁移等能力3.**工具处理链**:内置
2920TypeScript音视频多媒体
VDD的设计哲学是:**简单、快速、不打扰。***极简主义设计:没有乱七八糟的广告,没有复杂的弹窗。侧边栏导航,逻辑清晰,打开就能用。*原生性能怪兽:基于Go+Fyne开发,编译为原生二进制文件。内存占用低,启动速度快,不像Electron应用那样吃内存。*订阅自动下载:(v1.4.0重磅功能)支持
2150Go工业互联网
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