AI音乐集成平台产品系统Vibe Coding

这是一个面向「用 AI 做歌、管歌、发歌」流程的 Windows 桌面工作台。兼顾后期数据管理，自动发布等功能。

写词 / 管词：用配置好的歌词大模型（如 DeepSeek）生成歌词，曲库里维护「仅歌词 → 生成音乐 → 去痕/转码」等状态；歌名会与曲库去重、两阶段起名+写词等逻辑。
生成音乐：对接 Suno / TTAPI 等云端或本机流程，排队生成、下载、入库。
后期与物料：FFmpeg 去痕、转码、整理发布用物料（音频、歌词、封面等路径与命名）。
运营相关：风格词/热词/模板库、歌手库、关键词采集、腾讯音乐人等发布侧能力。
配置与数据：SQLite 存配置与业务数据。

与客户或业务方沟通需求，梳理目标用户与使用场景。
编写需求说明与边界条件，明确「必须做 / 暂不做」。
竞品与方案调研，对比 Wails/Go 与 Python+pywebview 等宿主形态。
输出技术选型文档：前端 React、后端 Python、桌面壳与打包路径。
设计整体架构：界面层、本地 RPC、SQLite、外部 API（歌词/音乐）。
规划数据目录与配置路径，与既有桌面版习惯对齐。
产品信息架构：生成流程、曲库、设置、关键词等模块划分。
核心用户路径设计：写词 → 排队生成音乐 → 去痕/转码 → 物料整理。
异常与中断流程：取消队列、失败重试、提示文案。
表单与默认值设计（生成任务、模型、间隔、路径等）。
国际化/语言策略：输出语言、提示词与界面文案一致。
歌名与曲库去重的产品规则：全库唯一、两阶段起名与写词。
参考词库开关与提示词策略（有/无参考歌词分支）。
纯音乐与有人声流程分支的产品行为说明。
定时任务与「立即生成」两种触发方式的产品取舍。
技术方案落地：FastAPI + 静态前端 dist + pywebview 窗口。
前后端契约：对齐原 Wails 导出方法名的 RPC 设计。
前端状态与长流程编排（多步、进度、轮询队列）。
曲库存储与事件通知（同页刷新、多标签同步思路）。
与 Suno等通道差异的抽象与分支处理。
DeepSeek/OpenAI 兼容接口封装与超时、重试策略。
歌词大模型两阶段调用（先歌名校验再正文）的工程实现。
提示词工程：语言约束、曲库示例、冲突重试话术迭代。
FFmpeg 调用链：探测、转码、去痕与路径安全（文件名清洗）。
本机音乐下载与命名模式、目录结构（物料导出）。
SQLite 表结构与迁移思路（发布账号、歌词库等）。
敏感配置与 API Key 的存放与不在日志中泄露的注意点。