1、油田规范分散在纸质档案和零散系统中，工程师查阅耗时数小时；设备故障依赖退休专家电话指导，响应慢；新人培养周期长达 2-3 年，知识传承断层严重；
2、打造油田一线 AI 决策助手：以自然语言秒级检索规范与案例，自动融合井场工况、天气、历史数据生成诊断建议，一键输出标准化技术方案，解决知识获取低效、设备诊断滞后问题。
3、凌晨抽油机突发异响告警，值班员通过智能客服输入井号，系统自动监测工况、检索历史故障库、联网获取天气预警，15 秒内输出完整处置方案，全程无需等待专家，非计划停机风险降低 60%。
4、三大石油集团智慧油田示范区超 200 个，物联网传感器 5000 万点，日均工况数据 2PB，但"数据多价值少、系统多联动少、人才缺知识散"成行业共性困境，急需 AI 弥合数据与应用之间的鸿沟。
1、多智能体协作引擎 — 基于 LangGraph 构建 Supervisor + 4 专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor 自动识别用户意图并路由至对应专家。
2、RAG 知识检索 — 以 Milvus 向量库为核心，支持 PDF/TXT 文档 MD5 去重入库，检索结果附带来源溯源；同时集成 Tavily 联网搜索能力，覆盖油田内部规范与外部行业动态双通道知识获取。
3、流式对话与监控 — FastAPI + SSE 实现打字机效果流式响应，前端纯 HTML 无框架依赖，支持 Markdown 表格渲染；Prometheus 采集 LLM 调用延迟、Token 消耗、路由决策次数等指标，OpenTelemetry 实现全链路追踪。
4、工业级安全认证 — JWT 双 Token 机制（access 30min + refresh 7d）、bcrypt 密码哈希、Token 黑名单登出、请求限流（15 次/分钟）、Prompt 注入检测、CORS 白名单、SQLite 全操作审计日志，满足等保 2.0 三级要求。
5、双层会话持久化 — Redis 热缓存 + Postgres 持久层双写检查点，支持会话跨故障恢复；配置 YAML 集中管理并支持热加载修改即时生效，Docker Compose 一键部署 Redis/Postgres/Milvus/App 全套服务。
1、主导多智能体协作图设计（Supervisor 路由 + 4 专家编排），实现 Redis/Postgres 双层检查点持久化，开发共享工具集与模型工厂懒加载，搭建 FastAPI SSE 流式服务及纯 HTML 前端，完成三级测试与代码清理。
2、LangGraph（Agent 运行时）+ LangChain（工具链）+ DeepSeek（强模型路由 / 轻模型执行分级）+ Milvus（向量检索）+ Tavily（联网搜索）+ FastAPI + SSE + Redis + Postgres + Docker Compose + Prometheus + OpenTelemetry + JWT + bcrypt。
3、Supervisor-Specialist 分层协作，Supervisor 持强模型仅做路由决策不产生用户可见内容，各 Specialist 持轻模型独立执行本领域工具调用，route_count 显式计数 + last_specialist 防重复路由机制防止死循环，add_messages reducer 自动合并消息历史。
4、模型懒加载使项目在 .env 未配置时仍可正常 import；双层检查点 Redis 故障时自动降级至 Postgres 保障可用性；配置热加载线程监控 YAML mtime 变化无需重启；会话级全局变量缓存避免同一轮对话中工具返回不一致结果。
5、DeepSeek 推理模型不支持 tool_choice，Supervisor 采用纯文本解析路由决策，精简上下文仅传 SystemPrompt + Human + 最新 AI + 路由提示，避免 reasoning_content 在 add_messages 合并时引发多轮对话冲突报错
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