1、大模型研发与工程化落地：

6年以上大模型算法研发经验，精通LLM预训练、SFT、RLHF全流程，参与过亿级参数大模型研发与工业落地。具备从算法研究到生产部署的全栈能力，能够构建高性能AI服务。

2、RAG与Agent技术架构：

深入理解RAG架构设计与优化，具备构建企业级知识库问答系统的能力。掌握Agent规划、记忆、工具调用等核心组件设计，能够构建智能化AI Agent系统。

3、大模型垂直领域应用与业务落地

主导研发油气行业百亿参数大语言模型，精通领域预训练、SFT指令微调与RLHF人类反馈强化学习。具备将通用大模型能力深度适配油气垂直业务的全栈经验，熟悉智能问答、知识抽取、文档理解、报告生成、生产辅助决策、理解石油地质生产优化、设备故障诊断等核心应用场景。

4、高效微调与模型压缩技术：

精通LoRA、QLoRA、P-tuning、Adapter等大模型轻量化微调技术，能够在有限资源下实现高效微调与部署。掌握模型量化压缩、知识蒸馏、推理加速（Triton/TensorRT）等核心技术。

5、移动端与跨平台开发背景：

Android原生开发出身，具备Flutter、HarmonyOS等跨平台开发经验，能够将AI能力赋能移动端应用，实现端云协同的智能解决方案。