机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

能力开放系统产品系统

能力编排与组合（服务编排）业务价值：允许业务方像搭积木一样，通过低代码甚至零代码的方式，将多个原子API按业务逻辑进行流程编排，自定义节点走向与出入参映射。这一创新极大地降低了跨部门、跨系统的业务集成难度，缩短了新业务场景（如复杂审批流、组合查询）的上线周期，提升了能力的复用率。精细化流量管控（流控

80C机器深度学习

OCR / AI 模型测试产品系统

项目围绕OCR/AI模型的测试与评估，划分为以下核心模块：（1）功能测试模块：验证OCR引擎对不同类型图片（证件、票据、通用文本）的识别能力，包括字符级准确性、字段级完整性、特殊符号处理、旋转/倾斜校正等。（2）效果评估模块：构建标准测试数据集（含标注groundtruth），自动化计算模型在各类场

120Python机器深度学习

马铃薯分类系统产品系统

基于Python开发办公自动化工具，实现Excel多表格合并拆分、批量格式清洗、数据筛选统计、网页结构化数据爬虫采集，一键完成重复手工操作，大幅提升数据整理效率，交付可直接运行的完整源码。

210Python机器深度学习

AEGIS V6.0 QUAD七层Web防护与攻防态势感知系统产品系统

1.七层纵深防御引擎：按请求生命周期依次执行——早期拒绝（方法/UA/路径特征过滤）→扫描器指纹识别（24+签名库）→蜜罐欺骗（6种虚假响应类型）→IP速率限制→CSRF防护→路径归一化与混淆检测（5条启发式规则）→反向代理转发→响应安全头注入。2.蜜罐反制系统：6+种虚假服务响应（dotenv泄露

260HTTP网络安全

企业云巡AiAgent（自然语言转sql）产品系统Vibe Coding

自然语言Text2SQL全链路能力：基于LangChain+Qwen-turbo构建AIAgent，输入养护业务自然语言，自动解析意图、检索库表结构、生成合规查询SQL并执行，输出结构化病害统计数据；RAG知识库与自进化学习：集成Chroma向量数据库搭建市政养护知识库，结合Few-shot示例提升

440Python人工智能

母婴电商用户留存分析与流失预测系统( retention-analytics)产品系统Vibe Coding

1.数据探索与清洗模块：支持对阿里天池母婴数据集进行自动化读取，提供缺失值处理、异常值检测及用户画像特征提取功能。2.流失预测模型引擎：内置XGBoost/LightGBM等机器学习算法，自动训练模型并输出用户流失概率评分，准确识别潜在流失客户。3.SHAP模型解释器：集成SHAP值分析，量化各特征

260Python机器深度学习

基于随机森林的二手房房价回归预测研究产品系统

主要模块：1.数据预处理模块：缺失值众数填充、IQR异常值剔除、分类特征编码、数据标准化2.探索性可视化模块：房价分布直方图、面积-房价散点图、箱线图异常检测、房型均价对比柱状图3.多模型预测模块：线性回归基准模型、随机森林集成模型、XGBoost梯度提升模型4.模型评估模块：MAE/MSE/R²三

430Spark机器深度学习

车联网网络攻击异常检测模型产品系统Vibe Coding

代表项目：车联网攻击检测深度学习模型（SAE-BiLSTM-改进Transformer）•基于PLEXE构建V2V车联网仿真场景，设计并注入多类网络攻击，生成多维时序数据•使用MySQL存储数据，完成数据预处理与特征工程，构建模型训练数据集•提出SAE+BiLSTM+改进Transformer融合模

310Python人工智能

智慧农贸系统产品系统

本智慧农贸电子秤识别系统基于深度学习YOLO算法开发，主要实现农贸市场摊位电子秤设备合规性智能检测功能。系统依托现场监控视频图像，自动识别摊位中是否摆放官方合规溯源电子秤，可精准区分合规溯源秤与普通非标秤、违规改装秤，有效解决人工巡查识别慢、判别难、漏检率高的问题。系统具备实时检测、智能分析、自动判

450Torch人工智能

智慧监控系统产品系统

核心功能:区域统计(update_zone_count): 为每个摄像头的每个区域(zone)维护时间序列统计,记录每帧的人数/物品数、检测明细(detections)、动作(actions),仅保留最近10秒数据。规则评估(evaluate_rules): 评估摄像头下所有启用的规则,支持三种规则

350Python人工智能

工业自动控制产品系统

本锅炉工业智能控制系统算法分为五大核心功能模块，整体围绕锅炉全流程闭环优化调控设计：实时数据预处理模块：对接浙大中控ECS300DCS系统，完成炉膛温度、烟气NOx、风量、给煤量、汽包压力等多源时序数据清洗、异常值剔除、缺失数据补全、特征归一化，为算法模型提供高质量输入数据集；LSTM-BP混合预测

520C++人工智能

基于X-光成像的异常检测系统产品系统

该系统是为配套硬件定制的一套包含硬件控制、用户管理、数据管理、图像检测、AI检测子系统等多功能于一体的软件系统。硬件控制模块通过以太网、串口、USB等方式实现与硬件控制单元的通讯，如PLC、X-Ray发射器、X-Ray成像控制器、异常执行机构等，从而实现对硬件设备的操控；用户管理模块实现了角色分配与

410C++机器深度学习

中药材仓储物联网监管系统产品系统Vibe Coding

1.4.1中药材智能识别与检测1.4.2自动化入库与出库管理1.4.3仓储环境实时监控与预警1.4.4基于RFID的全程追溯管理1.4.5 药材保质期智能预测1.4.6库存管理与智能预警1.4.7质量档案与追溯查询1.4.8 数据可视化与分析报表

400Python物联网

火映智能剪辑软件（huoying.online)产品系统

1、微信/账号登录2、微信/支付宝支付3、导入视频并截取基础片段4、视频预处理：自动获取镜头时间5、智能生成基础场景信息6、场景总览、搜索、分页浏览7、单场景预览8、进入场景编辑页手动剪辑9、添加、删除、修改场景描述10、手动选择镜头片段并保存11、保存并预览单个场景12、导出已剪辑视频13、多视频

330PHP人工智能

智慧油田多智能体 LangGraph + Supervisor + Specialist框架RAG-产品系统Vibe Coding

1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—

370Python人工智能

基于YOLO v11的骨折位置检测系统产品系统

1.X光片智能检测：上传PNG/JPG格式X光片，YOLOv11模型自动识别7个部位并判断正常/骨折，输出置信度2.可视化诊断报告：展示原始影像与AI标注结果，明确标注部位、诊断结论及置信度3.用户角色体系：支持用户、医生、管理员三种角色，管理员可查看统计数据和用户管理4.邮箱验证注册：通过邮箱验证

451Python机器深度学习

工程机械仿真培训系统产品系统

系统支持训练项目管理、故障模拟、驾驶操作考核、成绩评分、振动反馈、UI界面控制、AI智能问答、训练记录查询及数据统计分析等功能，同时支持多训练科目切换、题库管理及设备联动，实现完整的仿真培训业务流程。

340C++人工智能

animal_classification产品系统Vibe Coding

基于深度学习的90类动物细粒度图像分类系统，具备完整的训练-评估-部署全流程能力：支持90种动物类别的高精度图像识别提供三代CNN架构（ResNet50/EfficientNetV2/ConvNeXt）的对照实验框架内置多种数据增强策略、损失函数、优化器的可配置切换完整的模型评估体系：混淆矩阵、Pe

410Python机器深度学习

人工智能开发框架综合实践项目产品系统

本项目基于TensorFlow/Keras深度学习框架，实现10类服装灰度图像智能分类，核心功能如下：数据集加载与预处理加载Fashion-MNIST标准数据集，完成像素归一化、维度适配，划分训练集、验证集、测试集；图像数据增强通过随机旋转、平移、缩放、水平翻转扩充训练样本，缓解样本量不足，提升模型

600Python人工智能

安检系统产品系统

1. 违禁品实时检测依托YOLOv8目标检测模型，自动识别刀具、打火机、充电宝、易燃易爆容器、管制器械等各类违禁物品，实时标记目标位置。2. 智能声光告警识别到违禁品后立即弹窗提示、本地声光报警，同步推送报警信息至后台管理端，提醒安检人员处置。3. 图像留存回溯自动保存过机安检画面、检测截图，附带时

560Python机器深度学习

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