机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

3D视觉AI弹性算力系统规划与实施产品系统

核心围绕“AI算力弹性伸缩”构建全流程能力，适配Open3D驱动的3D视觉AI任务特性：1.基于KubeRay+容器云实现GPU/CPU节点按AI场景指标（推理延迟/GPU利用率）弹性伸缩；2.分布式调度Open3D点云AI任务，定制GPU/CPU资源调度策略适配需求；3.全链路监控保障弹性伸缩过程

90Python机器深度学习

基于深度学习的火灾烟雾识别系统产品系统

本系统主要实现以下核心功能：1.火灾与烟雾实时识别基于深度学习目标检测模型，对视频监控画面中的火焰与烟雾目标进行实时识别。2.视频流实时检测系统能够接入监控摄像头视频流，对视频画面进行持续检测和分析。3.智能预警机制当系统检测到疑似火焰或烟雾目标时，自动触发报警提示，提醒相关人员及时处理。4.可视化

160Java人工智能

工业微加工高精度机器视觉与自动对焦(AF)系统产品系统Vibe Coding

1.亚像素级特征测量：深度集成Halcon(HalconCpp)，实现基于形态学与高斯平滑的1DMetrology边缘测距，以及基于形状的模板匹配，实现亚像素级圆/靶标提取。2.视觉抓靶与刚体对齐(Rigid2DAlign)：内置视觉偏差计算引擎，支持多点靶标识别并求解最佳平移与旋转矩阵（XYθ）。

230C++智能硬件

基于RestNet的手写数字识别产品系统

项目包含四大核心功能模块：数据预处理与增强模块（负责MNIST数据集加载、归一化与TensorBoard可视化）、ResNet模型训练模块（实现残差网络构建、GPU加速训练与参数优化）、单数字预测模块（支持单张28×28灰度图像的推理识别）、多数字分割识别模块（基于OpenCV实现多数字图像的自动分

350Torch人工智能

电商用户行为分析与可视化平台产品系统Vibe Coding

本项目为电商用户行为分析与可视化平台，核心功能模块如下：1.数据采集模块：通过Flume采集APP埋点日志，结合Kafka实现实时数据缓冲，支持历史数据批量导入与实时数据流接入。2.数据分层模块：基于Hive构建ODS→DWD→ADS三层数据仓库，完成数据清洗、维度建模与指标汇总，支持多粒度时间/地

360Java人工智能

阿里天池AI大赛：二手车价格预测产品系统

通过对预训练的数据进行数据预处理、特征工程提取、模型参数优化，最终的MAE控制在500以下，然后进行模型保存，模型部署，按照模版提供车辆的一些相关信息，通过模型进行评估计算给出最合理的价格，

230Python人工智能

基于PyTorch + CUDA C++算子的CT图像重建工程系统产品系统

项目包含完整的训练与评估流程，核心模块包括：1.基于UnrolledADMM思想构建的可展开重建网络2.自定义C++/CUDA算子实现投影与反投影加速3.PyTorch模型训练框架与多实验配置管理4.支持多阶段参数学习与可学习正则化模块5.自动化评估脚本输出PSNR、SSIM等指标6.系统采用模块化

290C++人工智能

ccf-a类会议论文产品系统

引入多层注意力机制，结合Transformer，在Flickr和MS-COCO数据集实现了2%左右的涨点，提升了检索准确度，可视化注意力机制效果明显，论文成功发表在计算机顶会ijcai。

220Caffe人工智能

PCB板缺陷检测产品系统

1.可用于检查常见的6种PCB板缺陷，缺陷分别为：【缺失孔、老鼠咬痕、开路、短路、毛刺、铜渣】;2.支持图片、视频及摄像头进行PCB板缺陷检测，同时支持图片的批量检测；2.界面可实时显示目标位置、目标总数、置信度、用时等信息;3.支持图片或者视频的检测结果保存；

360C人工智能

自动驾驶感知交通牌识别产品系统

1.数据处理模块，采集大量的交通牌数据，进行Autolabeling,包括很多种对已有的交通牌进行数据挖掘等2.交通牌感知模型的训练以及评测，更改模型，进行模型推理等3.感知后处理，进行目标的跟踪，检测，已经给出牌子的3d坐标

450C++人工智能

网络爬虫编程产品系统

编程实现网络爬虫下载豆瓣电影前10页的数据。编程实现网络爬虫使用post请求实现百度翻译’spider’并显示结果。编写代码，实现京东商品信息爬取。编写代码，实现个人博客信息爬取。

210Python人工智能

基于Caffe的图像分类识别系统产品系统

本系统基于Caffe深度学习框架，核心功能包括：1.图像预处理模块：通过OpenCV对输入图像进行归一化、降噪等处理；2.模型推理模块：使用C++实现高效推理，支持批量图片与实时视频流；3.结果输出模块：生成分类标签、置信度及可视化标注；4.数据管理模块：支持识别结果存储与查询。系统可部署在Linu

270Caffe人工智能

基于Caffe的图像分类识别系统产品系统

本系统基于Caffe深度学习框架，核心功能包括：1.图像预处理模块：通过OpenCV对输入图像进行归一化、降噪等处理，提升模型识别准确率；2.模型推理模块：使用C++实现高效推理，支持批量图片处理与实时摄像头视频流识别；3.结果输出模块：生成分类标签、置信度及可视化标注，支持导出报表；4.数据管理模

400Caffe人工智能

YOLOv26n 桥梁病害检测基线实验产品系统

本系统主要包含以下功能模块：1.图像预处理：对无人机拍摄的高清图像（4608×3456）进行格式转换与尺寸适配。2.病害检测：基于YOLOv26模型，自动识别裂缝、剥落、渗水、蜂窝面、露筋、孔洞共6类桥梁病害。3.结果可视化：输出带标注框和置信度的检测图像，生成病害分布图。4.性能评估：计算mAP、

310Torch人工智能

简易数据统计页面产品系统

1.对上传数据的基础统计（如：缺失率，中位数）2.对上传数据的抽样代表性，如（20%，30%，40%的原始数据量，对原始数据的代表性）3.统计机器学习方法，使用原始数据，对未知数据进行数据预测

300Python机器深度学习

摹图智能体平台产品系统

可视化编排：通过节点与连线搭建智能体工作流多模态能力：支持图像、音频、视频的理解与生成类场景知识增强：知识库检索、知识图谱等能力可作为上下文注入工具/接口调用：支持HTTP调用与系统对接对外集成：提供应用级API调用信息与嵌入式运行入口内容安全：敏感词与语义拦截配置

300Caffe人工智能

谷歌蜘蛛池泛目录智能 SEO 管理系统产品系统

1.蜘蛛池核心模块：①分布式IP池管理（动态切换海外高匿IP，模拟多地区真实访问，规避谷歌风控）；②智能蜘蛛诱捕（分析谷歌蜘蛛抓取规律，定时推送高质量链接，提升抓取频率）；③行为模拟（模拟真实用户的点击、停留、跳转行为，提升页面权重）；④抓取数据监控（实时统计谷歌蜘蛛抓取量、收录量、抓取成功率）。2

340Python机器深度学习